Annabelle Stephenson
Viimeisimmän Massachusetts Institute of Technologyn (MIT) tekemän tutkimuksen mukaan tekoälyn (AI) ei odoteta täysin korvaavan ihmistyövoimaa. Vaikka tekoälyllä on potentiaalia muuttaa teollisuutta ja taloutta, tutkimus osoittaa, että tekoälyteknologian toteuttamiseen liittyvät kustannukset saattavat ylittää hyödyt.
Tutkimus keskittyi tietokoneen näköjärjestelmien analysointiin, jotka analysoivat kuvia tai videoita. Tutkimuksen mukaan tekoäly on taloudellisesti kannattava vain alle neljäsosalle tehtävistä, joita se voisi teknisesti suorittaa. Korkealaatuisten tekoälyjärjestelmien rakentaminen voi olla hyvin kallista. MIT:n FutureTech-tutkimushankkeen johtaja, Neil Thompson, selitti, että tällaisten järjestelmien kehittäminen aiheuttaa merkittäviä kustannuksia.
Tällaiseen automaatioon sijoittaminen voi olla järkevää vain suurille yrityksille, jotka ovat voimakkaasti riippuvaisia siitä. Esimerkiksi generatiiviset tekoälyjärjestelmät, kuten ChatGPT, voivat aiheuttaa merkittäviä muutoksia eri teollisuudenaloilla. Ne voivat suorittaa laajan valikoiman tehtäviä, joissa vaaditaan vähän räätälöintiä tiettyihin tilanteisiin. Lisäksi yritysten ei tarvitse investoida raskaasti uuteen laitteistoon tai ohjelmistoihin käyttääkseen keskusteluohjelmistoja, sillä niitä on usein saatavilla ilmaiseksi tai edulliseen kuukausihintaan. Kuitenkin näiden järjestelmien räätälöinti turvallisuusriskien tai virheiden minimoimiseksi voi olla kallista.
Vaikka tekoälyn nykyiset hinnat saattavat olla suhteellisen alhaiset, ne eivät kuitenkaan vielä riitä kattamaan kustannuksia. SemiAnalysisin Dylan Patel huomauttaa, että suuret ChatGPT-tyyppiset mallit voivat maksaa satoja miljoonia dollareita koulutusta ja miljardeja dollareita käyttöä varten.
Usein kysytyt kysymykset:
Minkä yrityksen osakkeet nousevat Wall Streetillä?
Nvidia, siruvalmistaja, kokee nousua osakkeissaan Wall Streetillä.
Mitä Nvidia tekee?
Nvidia valmistaa huipputeknisiä grafiikkasuorittimia (GPU), jotka ovat generatiivisen tekoälyn voimanlähde.
Miten tekoälyteknologian louhinta vaikuttaa tekniikkasektoriin?
Tekoälyteknologian louhinta mullistaa tekniikkasektorin.
Mitä MIT:n tutkimus ehdottaa tekoälyn vaikutuksesta talouteen?
Tutkimus ehdottaa, että tekoälyn vaikutus talouteen ei ehkä ole niin merkittävä kuin monet odottavat.
Miksi MIT:n tutkimus ehdottaa, että ihmisten palkkaaminen voi olla halvempaa kuin tekoälyyn investoiminen?
Tutkimus osoittaa, että korkealaatuisten tekoälyjärjestelmien rakentaminen voi olla hyvin kallista, kun taas ihmisten palkkaaminen voi olla suhteellisesti halvempaa.
Mistä MIT:n tutkimus keskittyi?
MIT:n tutkimus keskittyi tietokoneen näköjärjestelmiin, jotka analysoivat kuvia tai videoita.
Minkä tyyppiset yritykset hyötyisivät eniten automaatioon sijoittamisesta?
Automaatioon sijoittaminen olisi hyödyllisintä suurille yrityksille, jotka ovat voimakkaasti riippuvaisia siitä.
Mitä kustannuksia liittyy tekoälyn käyttöön kuten ChatGPT?
Tekoälyn, kuten ChatGPT, räätälöintikustannukset turvallisuusriskien tai virheiden minimoimiseksi voivat olla kalliita.
Mitä kustannuksia liittyy suuriin ChatGPT-tyylisiin tekoälymalleihin?
Suuret ChatGPT-tyyliset tekoälymallit voivat maksaa satoja miljoonia dollareita koulutusta ja miljardeja dollareita käyttöä varten.
Korvataanko työntekijät tekoälyllä?
Tutkimus ehdottaa, että tekoälyn korkeat kustannukset ylläpitävät merkittävää roolia ihmistyöntekijöille taloudessa.
Avainsanojen määritelmät:
AI (Artificial Intelligence): Tietojenkäsittelytieteen ala, joka keskittyy kehittämään tietokonejärjestelmiä, jotka kykenevät suorittamaan tehtäviä, joita yleensä vaaditaan ihmisen älykkyydeltä.
ChatGPT: Tyyppi generatiivista tekoälyjärjestelmää, jolla on kyky generoida tekstiä annetun tiedon perusteella.
Automaatio: Prosessi, jossa aikaisemmin ihmisvoimin suoritettavat tehtävät suoritetaan automaattisesti.
Lähteet:
www.nvidia.com – Nvidian virallinen verkkosivusto
www.mit.edu – Massachusetts Institute of Technologyn virallinen verkkosivusto
[upota]https://www.youtube.com/embed/PkLc2sDNOOs[/upota]
