Annabelle Stephenson
Alors que les grands gestionnaires de fonds du monde entier recherchent la prochaine vague de gagnants dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) au-delà des États-Unis, un intérêt croissant émerge pour explorer le potentiel des investissements en IA dans les marchés émergents.
Goldman Sachs Group Inc. cherche activement à investir dans des fabricants de composants de chaîne d’approvisionnement en IA, tels que des systèmes de refroidissement et des alimentations électriques. JPMorgan Asset Management se concentre sur les fabricants traditionnels d’électronique qui deviennent des leaders dans le domaine de l’IA. Pendant ce temps, Morgan Stanley cible les entreprises qui utilisent l’IA pour transformer les modèles commerciaux dans des secteurs non technologiques.
Les actions liées à l’IA dans les marchés émergents ont déjà connu une augmentation de 1,9 billion de dollars cette année. En tête se trouvent des entreprises de semi-conducteurs de Taiwan et de Corée du Sud, telles que Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. et SK Hynix Inc. Malgré cette croissance, la plupart des actions liées à l’IA dans ces marchés offrent toujours une meilleure valeur par rapport à leurs homologues américains.
Les marchés développés comme les États-Unis connaissent également une croissance rapide. Les analystes prévoient une augmentation de 61 % des bénéfices pour l’ensemble des sociétés technologiques des marchés émergents, comparativement à une croissance de 20 % prévue pour les sociétés technologiques aux États-Unis.
Les stars incontournables du secteur de l’IA sont des entreprises qui sont des leaders technologiques même avant l’avènement de l’IA, telles que TSMC et Hon Hai Precision Industry Co.
Des fonds d’investissement comme JPMorgan placent leur argent dans de grandes entreprises de semi-conducteurs comme MediaTek Inc. qui sont à l’avant-garde de l’industrie de l’IA. Ils investissent également dans des ETF où les dix principaux actionnaires sont des entreprises liées à l’IA.
Dans des pays comme la Corée du Sud et le Vietnam, les entreprises en IA attirent l’attention des investisseurs. Il s’agit souvent de sociétés qui fournissent des services informatiques et qui développent leurs propres modèles d’IA en utilisant des langues locales.
Investir dans l’IA dans les marchés émergents présente des opportunités prometteuses, mais comporte également des risques. Les marchés de ces régions sont fortement liés aux États-Unis, ce qui signifie que toute vente massive d’IA pourrait avoir des répercussions mondiales. D’un autre côté, si la croissance du marché se propage, d’autres secteurs pourraient rattraper leur retard, laissant potentiellement les acteurs de l’IA derrière.
Les investisseurs se tournent de plus en plus vers les actions technologiques en dehors des États-Unis et se tournent vers les marchés émergents pour leurs investissements en IA, signalant un changement dans le paysage des investissements. Alors que l’IA continue d’évoluer et de croître, de nombreuses opportunités se présentent pour les investisseurs pour exploiter le potentiel de cette technologie transformative.
FAQ
# Quelles sont les principales régions pour les investissements en IA en dehors des États-Unis?
Les marchés émergents tels que Taiwan, la Corée du Sud et le Vietnam ont enregistré une croissance significative dans les investissements en IA, attirant l’attention des principaux investisseurs.
# Quels secteurs mènent la voie dans l’adoption de l’IA?
Les entreprises de semi-conducteurs, les fabricants d’électronique et les fournisseurs de services informatiques figurent parmi les secteurs qui prennent l’initiative dans l’adoption des technologies de l’IA dans les marchés émergents.
# Quels sont les risques associés à l’investissement en IA dans les marchés émergents?
Investir dans l’IA dans les marchés émergents comporte des risques, notamment la volatilité du marché, les défis réglementaires potentiels et les dépendances envers les tendances du marché mondial. Les investisseurs devraient évaluer attentivement ces risques avant de prendre des décisions d’investissement.
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