Les grandes entreprises technologiques se préparent à investir massivement dans des centres de données en intelligence artificielle (IA), selon l’ancien PDG de Google, Eric Schmidt. Lors d’une conférence à l’Université de Stanford, Schmidt a révélé que ces entreprises envisagent d’investir des milliards de dollars dans des centres de données en IA basés sur Nvidia, les coûts estimés pouvant atteindre 300 milliards de dollars.
Bien que Schmidt se soit abstenu de nommer des entreprises spécifiques, il a déclaré qu’elles recherchent des montants de financement substantiels allant de 20 à 100 milliards de dollars. Ce développement suggère que ces géants de la tech s’appuient fortement sur Nvidia, un fabricant leader de puces IA pour centres de données très recherchées.
Les remarques de Schmidt laissent entendre que l’investissement considérable dans Nvidia devrait probablement se traduire par des gains significatifs pour l’entreprise. Nvidia a déjà connu une augmentation de revenus de plus de 200 % pendant trois trimestres consécutifs, dépassant la valorisation de nombreux géants de l’industrie.
L’écart croissant entre les principaux acteurs du domaine de l’IA et le reste des entreprises est devenu évident. Schmidt a admis qu’il y a six mois, il pensait que cet écart se réduisait et avait investi massivement dans de petites entreprises. Cependant, les récents changements l’ont amené à reconsidérer sa position.
En réponse à leur dépendance à Nvidia, les géants technologiques travaillent activement sur le développement de leurs propres puces IA. Google a introduit les unités de traitement Tensor (TPUs), offrant une concurrence aux processeurs de Nvidia. Microsoft a dévoilé la puce d’IA Azure Maia 100, conçue pour les charges de travail en IA basées sur le cloud. De plus, Amazon prépare des puces Trainium, tandis que Meta, la société mère de Facebook, prévoit de lancer une puce d’IA de deuxième génération nommée « Artemis », dépassant leur produit précédent.
Alors que l’industrie de l’IA continue d’évoluer, ces investissements importants dans les centres de données en IA indiquent l’importance de puces IA puissantes et d’une infrastructure pour les entreprises qui cherchent à réussir à l’ère de l’intelligence artificielle.