Tom Misch
Nvidia Corp (NASDAQ: NVDA) et son homologue, Advanced Micro Devices, Inc (NASDAQ: AMD), connaissent une hausse de leurs cours en bourse, reflétant le frénésie actuelle entourant l’intelligence artificielle (IA).
L’analyste d’UBS, Timothy Arcuri, a réaffirmé la perspective positive de Nvidia en maintenant une recommandation d’achat et en augmentant l’objectif de cours de 120 $ à 150 $. Les analystes continuent d’exprimer leur optimisme pour Nvidia, le considérant comme le principal bénéficiaire de la révolution de l’IA.
Les accélérateurs GPU devraient connaître une croissance substantielle, atteignant potentiellement une taille de marché de plus de 400 milliards de dollars d’ici 2027 avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) à deux chiffres soutenu, selon l’analyste de Piper Sandler, Harsh Kumar. Dans cet espace, Nvidia occupe une position dominante, détenant plus de 70 % de part de marché, tandis qu’AMD et Intel Corp (NASDAQ: INTC) se disputent la part restante.
De plus, la confiance de Wall Street en Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (NYSE: TSM), un fournisseur crucial pour Nvidia et AMD, contribue également à la montée en flèche de leurs cours boursiers. Morgan Stanley a récemment relevé son objectif de cours pour Nvidia, anticipant une augmentation des prix des galettes de silicium soutenue par l’expertise en IA de Nvidia.
La demande croissante pour l’IA a incité Taiwan Semiconductor à planifier des dépenses en capital substantielles entre 32 et 36 milliards de dollars d’ici 2025. Ce capital sera orienté vers le renforcement de ses capacités afin de répondre aux besoins de l’industrie de l’IA.
Au cours des douze derniers mois, l’action Nvidia a enregistré une impressionnante hausse de 209 %, tandis que l’action d’AMD a augmenté de 55 %.
Au moment de la dernière mise à jour, les actions de Nvidia se négocient à 128,77 $, reflétant une augmentation de 2,34 %, tandis que les actions d’AMD ont augmenté de 1,40 % pour atteindre 174,31 $.
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Faits supplémentaires pertinents sur le sujet :
1. Nvidia et AMD sont des leaders mondiaux dans le domaine des unités de traitement graphique (GPU), essentielles pour les applications d’IA et d’apprentissage automatique.
2. Les GPU de Nvidia, notamment les gammes de produits GeForce et Tesla, sont largement utilisés dans les centres de données et le cloud computing pour les charges de travail en IA.
3. Les GPU d’AMD, en particulier la série Radeon Instinct, sont également des choix populaires pour les applications d’IA, mettant l’accent sur la fourniture de capacités de calcul haute performance.
4. Nvidia et AMD développent activement et lancent du matériel spécialisé en IA, comme les Tensor Cores de Nvidia et la plateforme logicielle ROCm d’AMD, pour répondre à la demande croissante du marché.
5. L’industrie de l’IA a connu des avancées significatives dans des domaines tels que les véhicules autonomes, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la robotique, stimulant le besoin de solutions GPU plus puissantes et efficaces.
6. Nvidia et AMD ont conclu des partenariats stratégiques et des collaborations avec diverses entreprises technologiques et institutions de recherche pour renforcer davantage leurs capacités en IA et stimuler l’innovation dans le domaine.
7. La concurrence entre Nvidia et AMD sur le marché de l’IA a conduit à des avancées continues dans la technologie des GPU et à des performances améliorées, profitant ainsi aux développeurs et chercheurs en IA.
Questions clés et réponses :
1. Qu’est-ce qui alimente la hausse des cours des actions de Nvidia et AMD ?
L’enthousiasme croissant pour l’intelligence artificielle et la demande croissante d’accélérateurs GPU sont les principaux facteurs qui alimentent la hausse des cours des actions de Nvidia et AMD. Ces entreprises sont considérées comme des acteurs clés de la révolution de l’IA et devraient bénéficier de l’expansion du marché.
2. Pourquoi Nvidia occupe-t-il une position dominante sur le marché des GPU ?
Nvidia occupe une position dominante sur le marché des GPU, en particulier dans le domaine de l’IA, en raison de son expertise de longue date, de son portefeuille de produits robuste et de ses solides partenariats avec des leaders de l’industrie. Les GPU de Nvidia sont renommés pour leurs performances et leur efficacité dans le traitement des charges de travail en IA, ce qui contribue à son leadership sur le marché.
3. En quoi Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) impacte-t-il Nvidia et AMD ?
Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) est un fournisseur crucial pour Nvidia et AMD, fournissant des services avancés de fabrication de semi-conducteurs. Les performances solides de TSMC et la confiance de Wall Street ont influencé positivement les cours des actions de Nvidia et AMD. Les plans de TSMC pour des dépenses en capital substantielles et son partenariat avec ces fabricants de GPU indiquent le rôle important qu’il joue dans le soutien de leurs capacités en IA.
Défis ou controverses clés :
1. Les fabricants de GPU tels que Nvidia et AMD sont confrontés à des défis pour répondre à la demande croissante en matériel d’IA, car cela nécessite des investissements importants en recherche et développement, en capacité de production et en gestion de la chaîne d’approvisionnement.
2. Des débats sont en cours sur les implications éthiques du développement de l’IA et sur la question de savoir si une réglementation et des garanties suffisantes sont en place pour traiter les préoccupations liées à la vie privée, aux biais et aux pertes d’emplois.
3. La concurrence sur le marché du matériel d’IA s’intensifie, d’autres acteurs comme Intel et les unités de traitement de tenseurs de Google (TPU) rivalisant pour des parts de marché.
4. Les fabricants de GPU doivent constamment suivre les avancées dans les algorithmes et les frameworks d’IA, garantissant la compatibilité et l’optimisation avec leur matériel.
Avantages et inconvénients :
Les avantages de Nvidia et AMD sur le marché de l’IA incluent leur réputation bien établie, leurs solides portefeuilles de produits, leur expertise en technologie GPU et leurs partenariats. Ces avantages les positionnent pour saisir les opportunités dans l’industrie de l’IA en croissance. Cependant, les défis incluent une concurrence élevée et la nécessité d’investir massivement dans la recherche, le développement et la fabrication pour rester en tête. De plus, ils font face à des risques potentiels liés au paysage de l’IA en évolution rapide et aux perturbations technologiques potentielles.
Liens connexes :
– Site Web officiel de Nvidia
– Site Web officiel d’AMD
– École de management Sloan du MIT
https://youtube.com/watch?v=jt3ghMlK6dw
