Annabelle Stephenson
מהפכה בתחום ענן המחשוב נראית כי היא בשל על ידי קדחת המהירות של AMD, הרוצחת לגייפים המדהימים של Nvidia. סביבות ענן שמקורן בגרפיקה איננטסיבית לאנרגיה ותשתיות בינה מלאכותית פונות לאצלים המתמחים בפעולה השניה, יש בום רב במהיצ"בים המהירים של AMD.
אחד מהאצלים הללו, TensorWave, החל לחבר בצורה יזומה מערכות עם המאיצים החדשים של AMD, Instinct MI300X. החברה מתכוונת לשכור את הצ'יפים הללו במחירים נמוכים כדי לתת למשתמשים הפוטנציאליים אפשרות שונה לעבר האצלים המסורתיים.
המאיצים החדשים של AMD קיבלו תשומת לב רבה בעקבות היתרונות שלהם. הם זמינים לרכישה בהשוואה למוצרי המתחרים של Nvidia, נותנים ל- TensorWave גישה לכמות גדולה דרך מיומנות המשא ומתן שלהם.
עד סוף 2024, המטרה של TensorWave היא להתקין 20,000 מאיצים MI300X בשתי מתקנים שלה. בנוסף, החברה מתכוונת להציע בשנה הבאה מערכות מעולות במים לביצועים משופרים.
תוך יחס להייפו של ה__Nvidia H100 רוחשים שאלות לגבי האפשרות המדדית מכילות של מאיצי AMD. אין דאגה, מתוכנת אפשרות זו כדי להגלש את הפרקטים.
תוצאה אודות מיומנו וריכוז redirection traffic בתקופה הקרובה תלו אתע's הידיעות.
בנושא AMD אציע אפשר לראות על האתר הרשמי שלהם.
ה־AMD accelerators הם פונקציוניות מתקדמות המיועדות לשפר את ביצועיהם של עיבוד הגרפיקה והמשימות בינה מלאכותית.
במה ה־AMD accelerators שונות מאלה של Nvidia?
ה־AMD accelerators מציעים יתרונות כגון זמינות לרכישה ומפרטים נפלאים, כולל קיבולת זיכרון וזרימת נתונים גדולים יותר ביחס למוצרי Nvidia.
אילו טכנולוגיות מתכוון TensorWave לישום לשיפור ביצועי מאיצים AMD?
TensorWave מתכוונת להיעזר בטכנולוגיית RoCE (RDMA over Converged Ethernet) בכדי להאיץ את תהליכי הפיתוח ולאמץ את איבחון האפיקיות של המאיצים של AMD.
