Arthur Herring
טנסנט, הענק הטכנולוגי הסיני, ביצע שדרוגים משמעותיים ברשת HPC שלה, הידועה בשם Xingmai, עם מטרת החיזוק של יכולות הלמידה העמוקה בתחום הבינה המלאכותית. לפי דיווחים, השדרוג הביא לצמיחה של 60% ביעילות תקשורת הרשת ולשיפור של 20% באימון של LLM (מודלי שפה גדולים).
בתקופה האחרונה, חברות טכנולוגיה סיניות עוסקות במתן תשומת לב לשיפור סמכותן על טכנולוגיה זרה ובהתגברות על האיסורים ליצוא המוטלים על ידי ארצות הברית. שדרוג הרשת Xingmai 2.0 של טנסנט הוא דוגמה מעימת הגישה הזו. הרשת המשודרגת לא רק משפרת את התקשורת בין אשכולות חישוב אלא גם מגבירה את שימוש ה-GPU ומפחיתה עלויות לחברה.
בניגוד למתחרותה האמריקניות, העושות דגש על רכישת מיקросפטים חציפים, טנסנט סיימה את להשיג את השיפורים בביצועים על-ידי תהליכים של אופטימיזציה של אמצעי המצוים בשימוש. הרשת המשודרגת תומכת כעת מעל 100,000 GPU באשכול יחיד, משיקה את הקיבוץ ההתחלתי ומפחיתה באופן משמעותי את זמן פתרות הבעיות.
בנוסף לשיפורי התשתיות, טנסנט מעצימה את LLMs הפנימיים הפותחים שלה ליישומים לעסקים. חברת טנסנט מציעה גם שירותים לסיוע בפיתוח דגמים של בינה מלאכותית משלהן. האסטרטגיה הזו מתאימה למלחמת המחירים הנוכחית בתעשיית הפעלת בינה מלאכותית של סין, עם חברות גדולות כגון טנסנט, ByteDance, Baidu ו-Alibaba מורידות את העלויות כדי להתחרות מול עמיתותיהן המערביות.
הרשת המשודרגת וההתקדמויות ביכולות הבינה המלאכותית ממקמות את טנסנט כשחקן חזק בשוק הטכנולוגיה הסיני. ההתפתחויות הללו לא רק משפרות את יכולות הבינה המלאכותית הפנימיות של החברה אלא גם משתתפות במאמצים הנרחבים של סין להשיג תלות טכנולוגית בפני הגישה המוגבלת למעבדים מתקדמים.
