Novi val Nvidia: Transformacija kroz softver i AI tehnologiju

Investitori prepoznaju važnu ulogu poluvodičkih čipova u umjetnoj inteligenciji (AI). Međutim, utjecaj grafičkih procesorskih jedinica (GPU) u tim aplikacijama se prostire mnogo šire. GPU-ovi igraju ključnu ulogu u AI generativnim aplikacijama poput strojnog učenja, ubrzanog računanja te stvaranja velikih jezičnih modela (LLM).

Nvidia (NASDAQ: NVDA) stoji na čelu proizvodnje GPU-ova, smatrajući se od strane mnogih članom “Velike sedmorke”. Potražnja za njihovim vodećim čipovima A100 i H100 raste, a investitori hvale izvedbu tvrtke. Trenutno, Nvidia je treća najvrjednija svjetska kompanija temeljem tržišne kapitalizacije, nadmašujući divove poput Amazona i drugih.

Unatoč tome, Nvidia nije samo proizvođač računalnih komponenti. Tvrtka brzo širi svoju softversku diviziju te ulaže kapital u različita druga područja rasta, kao što su robotika i pametni glasovni asistenti.

Softver Nvidie nadopunjuje njihov hardver, pružajući programerima alate i programerske knjižnice koje omogućavaju optimalnu upotrebu računalne snage GPU-a, što vodi efikasnom i učinkovitom implementacijom AI aplikacija.

Osim toga, Nvidia aktivno surađuje s startupima u području robotike koji koriste njihove tehnologije za stvaranje naprednih robota s neviđenim mogućnostima. Također, razvijaju pametne glasovne asistente s potencijalom za primjene u različitim područjima poput skrbi za starije osobe i korisničke usluge.

Stoga, Nvidia nije samo proizvođač GPU-ova već tvrtka koja sve više postaje lider u područjima razvoja softvera i AI alata. Njihova ulaganja u robotiku i pametne glasovne asistente dodatno potvrđuju njihovu posvećenost budućnosti tehnologije.

Često postavljana pitanja:

Što su GPU-i?

GPU (eng. Graphics Processing Unit) je vrsta specijalizirane mikroprocesorske jedinice koja se koristi za obradu grafike i brzu obradu paralelnih instrukcija.

Kako Nvidia doprinosi u području AI tehnologije?

Nvidia pruža napredne GPU-ove i softverska rješenja koja potiču razvoj aplikacija umjetne inteligencije putem strojnog učenja, robotike i drugih područja.