Frank McDougall
Nvidijin nedavni uspon na poziciju najvrijednije tvrtke na svijetu potvrda je njezine dominacije u području čipova za umjetnu inteligenciju (AI). I dok je tvrtka bila relativno nepoznata prije nekoliko godina, sada je nadmašila tehnološke divove poput Applea i Microsofta po tržišnoj kapitalizaciji. Ovaj izniman rast može se pripisati brzim napretcima u generativnoj AI, gdje Nvidia igra ključnu ulogu kao vodeći proizvođač specijaliziranih čipova.
U današnjem svijetu, tehnološke tvrtke su na čelu globalnog gospodarstva, s očekivanjem da će AI i srodne tehnologije oblikovati budućnost. Kao rezultat toga, postoji intenzivna konkurencija među tehnološkim divovima i startupima kako bi stekli konkurentsku prednost u ovom području. Vlade također teže usvajanju AI, privlačeći značajne investicije speculativnog finansijskog kapitala.
Zašto je onda Nvidia predvodnik u razvoju AI-a? Iako je AI obično povezan s softverskim tvrtkama, proizvođači čipova poput Nvidije igraju ključnu ulogu u pružanju potrebne računalne snage za AI tehnologije. AI modeli, posebno oni izgrađeni na umjetnim neuronskim mrežama, u velikoj mjeri se oslanjaju na velike skupove podataka i zahtijevaju ogromnu računalnu snagu. Grafičke procesorske jedinice (GPU) tvrtke Nvidia jedinstveno su prilagođene tim zadacima, nadmašujući tradicionalne centralne procesorske jedinice (CPU) koje se nalaze u standardnim računalima.
Iako je prvotno bila poznata po proizvodnji GPU-ova za konzole za igrice, Nvidijin proboj nastao je kada su istraživači AI-a shvatili ogromnu računalnu snagu koju GPU-ovi mogu pružiti za tehnologije strojnog učenja. Kako je porasla potražnja za ovim visokoperformantnim računalnim platformama, porasli su i Nvidijini profiti. Na primjer, samo OpenAI-jev GPT-3 jezikovni model zahtijevao je GPU-ove vrijedne oko 5 milijuna dolara da bi se efikasno trenirao.
Ipak, uspjeh Nvidije ističe neka pitanja u vezi s AI industrijom. Brz rast AI tehnologija doveo je do centralizacije i monopolizacije, pri čemu se očekuje da će velike korporacije i globalni finansijski kapital vjerojatno dominirati na tržištu. Visoki troškovi nabavljanja AI računalnih platformi i ogromna potrošnja energije dodatno doprinose toj centralizaciji. Kao rezultat toga, samo tvrtke s znatnim financijskim resursima mogu uspjeti u ovoj industriji.
Nedvojbeno je pitanje: hoće li industrija dati prioritet širim interesima društva kako tehnologija nastavlja transformirati društvo? Postoje zabrinutosti zbog nedostatka infrastrukture za neovisna istraživanja, pri čemu se stručnjaci privlače iz sveučilišta u privatnu industriju. Pozivi su upućeni za povećanje financiranja i nacionalne infrastrukture kako bi se podržali sveučilišni istraživači u provođenju istraživanja o AI na razini s privatnim tvrtkama.
