NVIDIA prestigao Microsoft u utrci za umjetnom inteligencijom.
NVIDIA je postala najvrednija tvrtka na svijetu, prestižući Microsoft, zahvaljujući svojoj iznimnoj izvedbi u području umjetne inteligencije. Uz svoju poziciju vodećeg proizvođača AI čipova, NVIDIA navodno kontrolira 80 posto tržišta procesora, što je dovelo do skoka ukupne vrijednosti tvrtke na nove visine. S booming cijenom dionica od 135,58 dolara, tržišna vrijednost tvrtke sada je dosegnula nevjerojatnih 3,335 bilijuna dolara, nadmašujući čak i tehnološke divove poput Microsofta, Applea i Googlea.
Porast tržišne vrijednosti tvrtke NVIDIA može se pripisati nekoliko faktora. Prije svega, podjela dionica stvorila je više dionica, čineći tvrtku privlačnijom za pojedinačne ulagače. Pored toga, dionice tvrtke doživjele su značajan rast, dodavajući više od 100 milijardi dolara njenoj tržišnoj vrijednosti. Od početka godine, dionice NVIDIA-e skočile su impresivnih 160 posto. U veljači je dosegnula prekretnicu prelaskom oznake od 2 bilijuna dolara u vrijednosti.
Dok NVIDIA i dalje dominira tržištem umjetne inteligencije, njena nadolazeća GPU arhitektura Blackwell izuzetno je iščekivana. Pozicionirane kao “najmoćniji čip na svijetu”, nove jedinice bit će cijenjene između 30.000 i 40.000 dolara, kako je najavio izvršni direktor NVIDIA-e Jensen Huang. Posvećena inovacijama, NVIDIA ima planove za godišnje uvođenje novih AI čipova, osiguravajući da njeni tehnologije ostanu svježe i suvremene.
Potražnja za procesorima NVIDIA-e trenutno nadmašuje ponudu, potaknuta glavnim tehnološkim igračima poput Microsofta, Meta Platformsa i Alphabeta. Ove tvrtke snažno ulažu u razvoj AI računalnih sposobnosti, dovodeći do utrke za tehnološkim napretkom u industriji.
I dok je Microsoft na trenutak preuzeo vodeću poziciju ranije ove godine, NVIDIA-ino brzo uspon skinuo je sa prijestolja tehnološkog diva. Međutim, Microsoft ostaje ključni suradnik u području umjetne inteligencije. Obe tvrtke imaju snažno partnerstvo, što je demonstrirano njihovom integracijom NVIDIA Gen AI i Omniverse tehnologija na različite Microsoft platforme, uključujući Azure i Microsoft 365.
Microsoft također ostvaruje svoje korake u području umjetne inteligencije, s planovima za razvoj velikog novog AI modela koji bi se potencijalno mogao natjecati s vodećim tvrtkama u industriji. Tvrtka je angažirala vrhunske talente, uključujući Mustafu Suleymana, suosnivača Google DeepMinda, koji obnaša funkciju izvršnog direktora za AI. Microsoft je također regrutirao zaposlenike iz Inflection AI-a te uložio značajna sredstva u svoj tim za AI superkompjutere.
Dok Microsoft cilja na utvrđivanje svoje pozicije kao lidera na polju umjetne inteligencije, NVIDIA i dalje dominira u području AI GPU i poluprovodničkog prostora. S intenziviranjem utrke u području umjetne inteligencije, obje tvrtke će nastaviti gurati granice tehnološke inovacije.
Činjenice navedene u članku, a relevantne za temu:
1. NVIDIA ima dugu povijest u gaming industriji, s njenim grafičkim procesorskim jedinicama (GPU) koje pogone neke od najpopularnijih video igara.
2. NVIDIA-ine GPU su izuzetno učinkovite u ubrzanju zadataka umjetne inteligencije i dubokog učenja, što ih čini pogodnima za primjene u raznim industrijama, uključujući zdravstvo, financije i automobilsku industriju.
3. NVIDIA ima snažno prisustvo na tržištu autonomne vožnje, surađujući s velikim proizvođačima automobila poput Tesle, Audija i Toyote u razvoju tehnologija samovozećih vozila pokretanih AI-jem.
4. NVIDIA-in CUDA paralelni računalni platforma postala je popularan izbor među istraživačima i razvojnim inženjerima koji rade na AI i znanstvenim projektima računalstva.
5. NVIDIA-ina akvizicija tvrtke Arm, vodećeg dizajnera poluprovodnika, pozicionirala je za daljnji rast na tržištu umjetne inteligencije.
Ključna pitanja i odgovori:
1. Kako je NVIDIA nadmašila Microsoft u utrci za AI-jem?
Uspon NVIDIA-e u utrci za AI-om može se pripisati njenoj dominantnoj poziciji u području AI GPU-a i poluprovodničkom prostoru. Njene visokoučinkovite GPU-ove preferiraju vodeći tehnološki igrači, što dovodi do povećane potražnje i tržišne vrijednosti.
2. Koje su prednosti NVIDIA-inih GPU-ova u aplikacijama za AI?
NVIDIA-ini GPU-ovi izvrsni su u ubrzanju zadataka umjetne inteligencije i dubokog učenja, pružajući brže procesne brzine i bolje performanse u usporedbi s tradicionalnim CPU-ovima. Ta prednost ih je učinila vodećim izborom za obuku i implementaciju AI modela.
3. S kojim se izazovima susreće NVIDIA na tržištu umjetne inteligencije?
Jedan od izazova za NVIDIA-u je zadovoljavanje rastuće potražnje za njenim procesorima, budući da trenutna potražnja nadmašuje ponudu. Dodatno, sve veća konkurencija drugih igrača u poluprovodničkoj industriji koji također ulažu u AI sposobnosti.
Povlastice NVIDIA-ine dominacije na tržištu umjetne inteligencije:
– NVIDIA-ina tehnologija i stručnost u proizvodnji AI čipova postavlja je na čelo industrije, omogućavajući joj utjecaj i oblikovanje budućnosti aplikacija potaknutih AI-jem.
– Njena dominantna tržišna pozicija i jaka partnerstva omogućuju NVIDIA-i da se uspostavi kao ključni igrač u različitim sektorima, počevši od gaminga do autonomnih vozila.
– Konzistentna inovacija tvrtke i godišnje izdavanje novih AI čipova osiguravaju da ostane ispred konkurencije i održava svježu ponudu proizvoda.
Mane NVIDIA-ine dominacije na tržištu umjetne inteligencije:
– Ovisnost o NVIDIA-inim GPU-ovima za zadatke umjetne inteligencije može stvoriti ovisnost o jednoj tvrtki, ograničavajući raznolikost i fleksibilnost izbora hardvera za razvojne inženjere i istraživače.
– Visoka cijena NVIDIA-inih GPU-ova, pogotovo za aplikacije na razini poduzeća, može postaviti izazove dostupnosti za manje organizacije ili pojedince koji žele usvojiti AI tehnologiju.
– Potražnja za NVIDIA-inima procesorima često nadilazi ponudu, što može rezultirati duljim vremenom čekanja i mogućim odgodama u provedbi projekata AI.
Ključna kontroverza povezana s temom:
Jedna ključna kontroverza u industriji AI je rasprava o etičkim implikacijama razvoja i korištenja AI-a. Dok NVIDIA nastavlja dominirati tržištem AI-a, postoje zabrinutosti o odgovornom i etičkom implementaciji AI tehnologija u različitim domenama. To uključuje osiguravanje pravednosti, transparentnosti te izbjegavanje jačanja pristranosti u AI sustavima.
Predloženi povezani linkovi:
