Annabelle Stephenson
Con il continuo abbracciare del potere dell’intelligenza artificiale (IA) da parte del mondo, aziende come Nvidia stanno vivendo una crescita senza precedenti sul mercato. Nvidia, pioniera nella produzione di semiconduttori, è emersa come una forza dominante nel settore tecnologico guidato dall’IA in continua evoluzione. Il prezzo delle azioni dell’azienda è aumentato di circa il 230% rispetto all’anno precedente, superando l’indice S&P 500, che ha registrato una crescita di circa il 26%.
Tuttavia, Nvidia non è l’unico giocatore a raccogliere i frutti di questa frenesia dell’IA. L’intera industria dei semiconduttori sta beneficiando del boom dell’IA, con la domanda di elaborazione dati ad alta performance ed hardware di calcolo avanzato che spinge i limiti delle possibilità tecnologiche.
D’altro canto, Marvell Technology, un altro produttore di chip, ha registrato una crescita di circa il 73% quest’anno, sebbene rimanendo al di sotto della straordinaria performance di Nvidia. L’attenzione di Marvell al processing dei segnali digitali (DSP) e ai circuiti integrati specifici dell’applicazione (ASIC) lo differenzia dalla specializzazione di Nvidia nelle unità di elaborazione grafica (GPU), cruciali per alimentare i modelli di intelligenza artificiale.
L’evoluzione della tecnologia IA dovrebbe alimentare ulteriormente la crescita dell’industria dei semiconduttori e del settore dell’IA. Aziende come Microsoft e Google spesso faticano nello sviluppare le proprie soluzioni hardware per l’IA, rendendo sempre più attraenti le partnership con aziende come Marvell e l’utilizzo delle soluzioni ASIC personalizzate. Recentemente, Marvell ha ospitato l’evento “Accelerated Infrastructure for the AI Era” a New York, presentando nuove tecnologie per potenziare la propria posizione competitiva nella corsa all’IA.
FAQ
1. Cosa si Intende per IA (Intelligenza Artificiale)?
– L’Intelligenza Artificiale (IA) si riferisce alla simulazione dei processi di intelligenza umana da parte di macchine, in particolare sistemi informatici. Questi processi includono apprendimento, ragionamento, risoluzione di problemi, percezione e comprensione del linguaggio.
2. Cosa Sono GPU e ASIC?
– GPU: Unità di Elaborazione Grafica (Graphics Processing Unit), un circuito elettronico specializzato progettato per manipolare e modificare rapidamente la memoria per accelerare la creazione di immagini in un buffer di frame destinato all’output verso un dispositivo di visualizzazione.
– ASIC: Circuito Integrato Specifico dell’Applicazione (Application-Specific Integrated Circuit), un circuito integrato personalizzato progettato per un caso d’uso specifico piuttosto che per un uso generico.
3. Cosa si Intende per DSP (Elaborazione dei Segnali Digitali)?
– DSP: Elaborazione dei Segnali Digitali coinvolge la manipolazione dei segnali rappresentati da sequenze di numeri per varie applicazioni come l’elaborazione audio e video, le telecomunicazioni e l’analisi dei dati.
Per gli investitori interessati alle industrie dei semiconduttori e dell’IA, le opzioni vanno dall’investire in singole aziende all’utilizzo di fondi negoziati in borsa (ETF). Investire in un ETF focalizzato sull’IA offre un’esposizione al settore senza la necessità di estese ricerche su aziende specifiche. Una scelta interessante è l’ETF Spear Alpha, che ha dimostrato una significativa crescita nell’ultimo anno sotto la guida di Ivana Delevska. Nonostante le dimensioni relativamente contenute, il fondo ha superato ETF più grandi come l’iShares U.S. Technology ETF e il Global X Robotics and Artificial Intelligence ETF in termini di performance.
