Annabelle Stephenson
Mentre il mondo continua ad abbracciare il potere dell’intelligenza artificiale (IA), aziende come Nvidia hanno visto una crescita senza precedenti sul mercato. Nvidia, pioniere nella produzione di semiconduttori, si è affermata come una forza dominante nel settore tecnologico guidato dall’IA in rapida evoluzione. Il prezzo delle azioni dell’azienda è aumentato di circa il 230% rispetto all’anno precedente, superando l’indice S&P 500, che ha registrato una crescita di circa il 26%.
Tuttavia, Nvidia non è l’unico attore a beneficiare di questa frenesia dell’IA. L’intera industria dei semiconduttori sta trarre vantaggio dal boom dell’IA, con la domanda di elaborazione dati ad elevate prestazioni e hardware informatico avanzato che spinge i confini delle possibilità tecnologiche.
D’altro canto, Marvell Technology, un altro produttore di chip, ha registrato una crescita del 73% quest’anno, sebbene non abbia raggiunto la performance straordinaria di Nvidia. Il focus di Marvell sul trattamento di segnali digitali (DSP) e circuiti integrati specifici dell’applicazione (ASIC) lo differenzia dalla specializzazione di Nvidia nelle unità di elaborazione grafica (GPU), cruciali per alimentare i modelli di intelligenza artificiale.
L’evoluzione della tecnologia dell’IA si prevede che alimenti ulteriori crescita nell’industria dei semiconduttori e nel settore dell’IA. Aziende come Microsoft e Google spesso faticano a sviluppare le proprie soluzioni hardware per l’IA, rendendo attraenti le partnership con aziende come Marvell e l’utilizzo di soluzioni ASIC personalizzate. Recentemente, Marvell ha ospitato l’evento “Accelerated Infrastructure for the AI Era” a New York, presentando nuove tecnologie per potenziare la sua posizione competitiva nella corsa all’IA.
Domande frequenti
1. Cosa significa AI (Intelligenza Artificiale)?
– L’Intelligenza Artificiale (AI) si riferisce alla simulazione dei processi di intelligenza umana da parte di macchine, in particolare sistemi informatici. Questi processi includono apprendimento, ragionamento, risoluzione dei problemi, percezione e comprensione del linguaggio.
2. Cosa sono GPU e ASIC?
– GPU: Unità di Elaborazione Grafica, un circuito elettronico specializzato progettato per manipolare e alterare rapidamente la memoria per accelerare la creazione di immagini in un buffer di frame destinato all’output su un dispositivo di visualizzazione.
– ASIC: Circuiti Integrati Specifici dell’Applicazione, circuiti integrati personalizzati progettati per un caso d’uso specifico anziché per uso generale.
3. Cosa significa DSP (Elaborazione di Segnali Digitali)?
– DSP: Elaborazione di Segnali Digitali coinvolge la manipolazione di segnali rappresentati come sequenze di numeri per varie applicazioni come elaborazione audio e video, telecomunicazioni e analisi dei dati.
Per gli investitori interessati alle industrie dei semiconduttori e dell’IA, le opzioni vanno dall’investire in singole società all’utilizzo di fondi negoziati in borsa (ETF). Investire in un ETF focalizzato sull’IA offre esposizione al settore senza la necessità di una ricerca approfondita sulle singole società. Una scelta interessante è l’ETF Spear Alpha, che ha dimostrato una crescita significativa nell’ultimo anno sotto la guida di Ivana Delevska. Nonostante le dimensioni relativamente ridotte, il fondo ha superato ETF più grandi come l’iShares U.S. Technology ETF e il Global X Robotics and Artificial Intelligence ETF in termini di performance.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve
