Il crescente potere dell’intelligenza artificiale nelle spese della tecnologia dell’informazione
L’emergere dell’intelligenza artificiale (IA) non solo ha rivoluzionato l’industria tecnologica ma sta influenzando significativamente la società nel suo complesso, proprio come hanno fatto in passato le rivoluzioni agricola e industriale. Con l’avanzamento dell’IA diventa sempre più chiaro che lo sviluppo e la fornitura di hardware e software, in particolare di silicio, sono cruciali. I semiconduttori svolgono un ruolo fondamentale nella nuova ondata di IA, guidando l’innovazione e plasmando il settore dei semiconduttori.
Le previsioni di ricerca indicano che i ricavi combinati delle aziende coinvolte nella produzione di attrezzature, componenti, software, manifattura di chip e progettazione di software per IA si avvicineranno a 1 trilione di dollari in questo decennio. Sorprendentemente, quattro aziende, ovvero Nvidia Corp., Taiwan Semiconductor Manufacturing Corp., Broadcom Inc. e Qualcomm Inc., sono previste per coprire quasi la metà di questa opportunità da un trilione di dollari.
Per ottenere maggiore conoscenza sulla dinamica dell’ecosistema dei semiconduttori e prevedere il mercato, il CUBE Research ha collaborato con l’analista emerito David Floyer. La loro analisi include il confronto delle quote di mercato dal 2010 al 2023 e fornisce una prospettiva quinquennale sui principali attori del settore. Esaminano le tendenze di mercato, effettuando previsioni sui vincitori e i perdenti e affrontando i rischi associati a fattori geopolitici, tecnologici ed energetici.
Uno degli impatti più notevoli della crescita dell’IA è l’influenza significativa che ha avuto sulle spese in tecnologia dell’informazione. L’incremento dell’adozione dell’IA generativa ha portato a un’impennata degli investimenti nelle tecnologie correlate all’IA. La velocità di spesa e la diffusione dell’IA in vari settori, come indicato dai dati di ETR, mostrano una chiara tendenza al rialzo. In particolare, il 42% dei clienti sta riassegnando fondi da altri budget per finanziare iniziative legate all’IA. Anche se il ritorno sugli investimenti dall’IA aziendale è attualmente incentrato su piccole vittorie di produttività, le organizzazioni stanno ottenendo significativi guadagni in produttività, qualità del servizio e potenziale di automazione dei processi aziendali.
In questo contesto, Nvidia si è affermata come un attore chiave nello spingere l’innovazione dell’IA. Il momentum dell’azienda è stato notevole e il suo ritmo di innovazione ha attirato l’attenzione del settore. I progressi di Nvidia nel calcolo parallelo/matrice hanno superato di gran lunga i progressi della Legge di Moore. Uno dei fattori chiave che contribuisce al successo di Nvidia è la sua capacità di costruire data center AI end-to-end e offrire sistemi AI completi ai clienti. Smantellando e vendendo singoli elementi, Nvidia può fornire soluzioni personalizzate e aiutare i clienti ad ottimizzare le proprie architetture.
Il successo di Nvidia non si limita alle offerte di chip; ha costruito un’ampia e profonda fossato attraverso il suo ecosistema e l’impegno a guidare l’innovazione. Con progetti per ulteriori avanzamenti nei sistemi, networking e nelle Fabbriche IA, Nvidia mira a offrire ai clienti opportunità di risparmio sui costi e crescita dei ricavi. Sono attesi ulteriori guadagni di performance dell’azienda, con un traguardo previsto di raggiungere 1 milione di teraflop in cinque anni.
Poiché l’IA continua a plasmare l’industria tecnologica e influenzare le spese in tecnologia dell’informazione, le organizzazioni devono abbracciare il potere trasformativo dell’IA se intendono rimanere competitive. La combinazione di miglioramenti della produttività, qualità del servizio potenziata e l’automazione dei processi aziendali saranno fondamentali per le organizzazioni per prosperare nell’era guidata dall’IA.
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