Nvidiaは最新の技術デモ「Chat with RTX」により、生成型人工知能の領域に参入しました。このデモは現在ベータ版の0.2であり、デバイス上のAIの未来を垣間見ることができます。他のAIモデルがクラウドコンピューティングに頼っているのとは異なり、「Chat with RTX」はユーザーが直接自分のコンピュータ上でチャットボットを実行できるようにしています。このアプローチにより、より高速なレスポンス時間だけでなく、データのセキュリティも向上させることができます。
「Chat with RTX」を体験するために必要なのは、Nvidiaの30シリーズまたは40シリーズのGPU、8GBのシステムメモリ、そしてWindows 11です。パートナーサイトであるPCMagによると、デモのダウンロードサイズは約35GBで、インストールには追加で100GBのディスク容量が必要です。インストールプロセスには30分から1時間かかり、そのまま放置しておくのに最適です。なお、重要な生成型AIには不可欠なテンソルコアが不足しているため、Chat with RTXはRTX 20シリーズの古いGPUをサポートしていないことに留意してください。
ChatGPTやMicrosoftのCopilotと同様に、「Chat with RTX」はNvidiaが開発した大規模な言語モデルであるMistralとのやりとりが可能です。ユーザーはモデルに質問を投げかけることができ、モデルはインターネットやPDF、YouTubeのような複雑なドキュメントからデータを取得して迅速に回答を生成します。Nvidiaは「Chat with RTX」は言語翻訳も提供できると主張していますが、この機能はまだ利用できません。
PCMagの評価によると、「Chat with RTX」はChatGPTと似たような機能を持っていますが、一部がスキップされることがあります。一方でChatGPTにはそのような問題がありません。現時点で「Chat with RTX」の目立つ特徴は、テキストファイル(PDF、ドキュメント、txt)やYouTubeの動画を要約し、その内容に基づいて質問に答える能力です。18分のGPUの物語も魅力的ですが、テキスト志向の愛好家にとってテキスト版の追加は歓迎されるでしょう。
PCMagの評価によると、「Chat with RTX」はYouTubeの動画の要約に優れていますが、GPUのテスト結果を含むPDFファイルには苦戦しました。YouTube動画に対しては正確な回答が生成されましたが、PDFに対しては誤った回答があり、追加の質問に対しても苦労しました。現時点では、「Chat with RTX」は実験的なツールであり、Nvidiaはこの分野で競合他社よりも先を行っているようです。しかし、現在はAMDとIntelのCPUにもニューラルプロセッシングユニット(NPU)が搭載されているため、私たちがコンピュータ上で使用したいAIを処理するのにどちらのハードウェアが適しているのかという問題が生じています。正直なところ、それはかなり競争が激化してきています。
FAQ – Chat with RTX Program
1. 「Chat with RTX」を利用するためにはどのハードウェアが必要ですか?
「Chat with RTX」を利用するためには、Nvidiaの30シリーズまたは40シリーズのGPU、8GBのシステムメモリ、およびWindows 11が必要です。
2. ダウンロードサイズはどれくらいですか?
「Chat with RTX」のダウンロードサイズは約35GBです。
3. インストールにはどれくらいの時間がかかりますか?
インストールには30分から1時間かかります。
4. 「Chat with RTX」は古いGPUにも対応していますか?
「Chat with RTX」はRTX 20シリーズの古いGPUをサポートしていません。
5. 「Chat with RTX」は他のAIモデルとどのように異なりますか?
「Chat with RTX」はユーザーのコンピュータ上で直接チャットボットを実行できる点が異なります。クラウドコンピューティングを使用せずに高速なレスポンス時間とデータのセキュリティを提供します。
6. 「Chat with RTX」はどのようなデータにアクセスして回答を生成しますか?
「Chat with RTX」はインターネット上やPDF、YouTubeなどの複雑なドキュメントからデータを取得して回答を生成します。
7. 「Chat with RTX」は言語翻訳に対応していますか?
現時点では、「Chat with RTX」は言語翻訳には対応していません。
8. 「Chat with RTX」はどのような機能がありますか?
「Chat with RTX」の目立つ機能はテキストファイルやYouTubeの動画を要約し、その内容に基づいて質問に答える能力です。
9. 「Chat with RTX」の評価結果について教えてください。
PCMagの評価によると、「Chat with RTX」はYouTubeの動画の要約には優れていますが、PDFファイルには苦戦しました。正確な回答を生成できない場合や追加の質問に対応できない場合があります。
10. 「Chat with RTX」と競合他社の製品との比較ではどうなっていますか?
現時点では、「Chat with RTX」は実験的なツールであり、Nvidiaはこの分野で競合他社よりも先を行っているとされています。しかし、AMDとIntelのCPUにもニューラルプロセッシングユニット(NPU)が搭載されており、今後の展開に注目が集まります。
Sources:
– [PCMag](https://www.pcmag.com/reviews/nvidia-chat-with-rtx)
The source of the article is from the blog macnifico.pt