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マルチ-GPUの力：ゲーマーだけでなく

テクノロジーの進化が進む現代において、ゲームにおけるSLIやCrossFireのようなマルチ-GPUの概念は時代遅れとされています。しかし、FluidX3Dデモによって示されるように、デュアル-GPUの潜在能力は他のアプリケーションで価値を持っています。ProjectPhysXブランドの開発者であるモリッツ・レーマン博士は、インテルA770とNvidia Titan Xpを組み合わせた構成を披露し、7周年を迎えるシステムにおいて2つのGPUは強力なパートナーシップを形成することがわかりました。

マルチ-GPUデモは驚くほどシンプルでした。レーマン博士は、エイサーのPredator A770 16GBとNvidiaのTitan Xpを使用し、それぞれのGPUがシミュレーションの半分をシミュレートおよびレンダリングしました。マルチ-GPU操作にはDX12やVulkanが最も人気のあるAPIですが、FluidX3DはVulkanの開発者であるKhronos Groupによって開発されたOpenCL上で実行されます。

正確なパフォーマンスデータは提供されませんでしたが、モリッツ博士によれば、デュアル-GPUのセットアップは各GPU個別と比較して70%効率が向上したとのことです。これはFluidX3DにおいてA770とTitan Xpが似たような結果を提供しているため妥当な結果と言えます。シミュレーションには1時間13分かかり、レンダリングには約14分かかりました。つまり、各カード個別にはシミュレーションだけでも約2時間かかることを示しています。

この組み合わせはおかしなもののように思えますが、開発者が強調するように、非常にパワフルなGPUと著しく弱いGPUを組み合わせることはあまり意味がありません。FluidX3Dの場合、GPUが似たようなメモリ容量と帯域幅を持っていることが有益です。A770は16GBのメモリと560GB/sの帯域幅を誇り、一方のTitan Xpは12GBのメモリと548GB/sの帯域幅を提供します。したがって、この組み合わせは合理的な選択肢となります。

FluidX3Dデモで示されたパフォーマンスの向上率が70%であることを考えると、ゲーム業界がマルチ-GPU技術を放棄したのは信じがたいです。デモ中の解説者たちは、DX12やVulkanがこの技術をサポートしていると指摘し、最新のPCIeバージョンによってGPU間の接続が以前よりも信頼性が高くなったことを強調しました。

これらのコメントに対し、モリッツ博士は自身の分析を提示し、ゲームにおけるマルチ-GPU構成に関連するいくつかの問題点を強調しました。主な懸念事項は、ゲーム向けのマルチ-GPUソリューションの開発に関連するコストです。過去にはこの負担はNvidiaとAMDにかかっていましたが、DX12やVulkanの登場により、この責任はゲーム開発者に移行しました。これらのAPIは強力なマルチ-GPU機能を提供しますが、効果的にするには手動で最適化する必要があります。しかし、ゲーム開発者はマルチ-GPUサポートの実装による利益を享受することはできませんでした。PC愛好家の間でもマルチ-GPUは常にニッチな機能であったからです。

マルチ-GPU技術への投資ではなく、業界はより大きなパフォーマンスを実現するために異なる方向に向かっています。現在の焦点は、マルチ-GPU技術を採用することができないほど巨大になったフラッグシップモデルを作り出すことにあります。モリッツ博士は「通常のコンピュータケースに入れることもできないほど大きく、2つなんて入れることはできない」などと述べています。RTX 4090 Founders Editionなど多くのGPUが3つのスロットを占有していることを考えると、容易に納得できるでしょう。現在、マルチ-GPU技術はデータセンターやスーパーコンピュータ、AIに特化したシステムで活力を発揮しており、その実装コストは正当化されています。

よくある質問：

1. デモにおいてマルチ-GPU技術はどのように使用されましたか？
マルチ-GPU技術はFluidX3Dプログラム内のシミュレーションの作成とレンダリングに使用されました。

2. デュアル-GPUセットアップにはどのグラフィックスカードが使用されましたか？
デモでは、エイサーのPredator A770 16GBとNvidiaのTitan Xpのグラフィックスカードが使用されました。

3. マルチ-GPUデモではどのAPIが使用されましたか？
デモでは、Khronos Groupによって開発されたOpenCL APIが使用されました。

4. デュアル-GPUセットアップを使用することで推定されるパフォーマンス向上は何%でしたか？
デモの作成者によれば、デュアル-GPUセットアップは各GPU個別と比較して70%効率が向上しました。

5. ゲームにおけるマルチ-GPU構成に関連した主な問題点は何でしたか？
主な問題点は、ゲームのマルチ-GPUソリューションの開発にかかる高いコストと、マルチ-GPUサポートの実装によるゲーム開発者の収益性の欠如です。

6. GPUパフォーマンスに関する現在のトレンドは何ですか？
現在の業界のトレンドは、マルチ-GPU技術を採用する代わりに、シングルGPU構成に焦点を当て、大型のフラッグシップモデルを作り出すことです。

用語の定義：
– マルチ-GPU：複数のグラフィックスカードを同時に使用してパフォーマンスを向上させる技術。
– SLI：Nvidiaが開発した、2つ以上のグラフィックスカードを接続してパフォーマンスを向上させるための技術。
– CrossFire：AMDが開発した、複数のグラフィックスカードを組み合わせてパフォーマンスを向上させる技術。
– GPU：グラフィックス処理ユニット。グラフィックスの処理を担当するユニット。
– デモ：デモンストレーションやプレゼンテーション。
– API：アプリケーションプログラミングインターフェース。ソフトウェアアプリケーションを構築するためのプロトコルとツールのセット。
– DX12：DirectX 12。Windowsシステムでのアプリケーションプログラミングに適したAPI。
– Vulkan：効率的なクロスプラットフォーム作業のために設計されたAPI。
– OpenCL：Open Computing Language。様々なデバイスで実行できる並列プログラミングのためのオープンな標準。
– Khronos Group：マルチメディア技術の標準化を担当する組織。
– PCIe：Peripheral Component Interconnect Express。コンピュータで主に使用されるコンピュータバス規格。
– デュアル-GPU：2つのグラフィックスカードを搭載したコンピュータの構成。
– スーパーコンピュータ：複雑な計算を実行できる高性能コンピュータです。

参考文献：
– Nvidia: https://www.nvidia.com/
– AMD: https://www.amd.com/
– Khronos Group – OpenCL: https://www.khronos.org/opencl/

The source of the article is from the blog meltyfan.es