Nvidiaは需要増加に対応するためにチップデザインの周波数を向上させる計画

NvidiaはAIチップで知られるテクノロジー企業で、需要の増加に対応するためにチップ設計周波数を高める計画を発表しました。同社は最近1四半期で140億ドルの利益を報告したばかりであり、従来の2年サイクルではなく、毎年新しいチップ設計をリリースすることになりました。

NvidiaのCEOであるJensen Huangによると、この戦略の変更は急速に進化するAI市場に対応することを目的としています。「ブラックウェルの後に、他のチップがあることを発表できます。私たちは1年のリズムに乗っています」とHuangは、会社の2025年第1四半期の決算発表の際に述べました。以前、Nvidiaは2020年のアンペア、2022年のホッパー、2024年のブラックウェルなど、2年ごとに新しいアーキテクチャを発表してきました。

アナリストの明紀郭は先月既にNvidiaの次世代アーキテクチャである「Rubin」が2025年に登場する予定であると言及していました。Huangの最新のコメントは、この予測をさらに裏付けるものです。また、Nvidiaは、増加したチップ設計周波数に合わせて、CPUやGPU、ネットワーキングNIC、スイッチなど他の種類のチップの生産を加速する計画であることも明らかになりました。

HuangはNvidiaの新しい世代のAI GPUは後方互換性があり、同じソフトウェアで動作することを明確にし、顧客が古いモデルから新しいモデルに簡単に移行できるようにしています。この互換性により、既存のデータセンターはスムーズにH100からH200、そしてB100シリーズへとアップグレードすることが可能となります。

NvidiaのAI GPUの需要は、さらに多くの産業が先進的なAIテクノロジーを活用する利点に気づくにつれて急増しています。Huangは、顧客がNvidiaのインフラを自社の運用に統合し、お金を節約し、稼ぐことを熱望していると強調しました。彼はまた、画期的なAIソリューションを導入する最初の企業であり、既存の技術をわずかに改善するだけでなく、競争上の優位性を強調しています。

Metaなどの消費者インターネット企業から多額の需要があるだけでなく、NvidiaのCFOは自動車セクターが今年データセンター内で最大の企業垂直市場になると明らかにしました。例えば、Teslaは既に「フルセルフドライブ」システムをトレーニングするために35,000のH100 GPUを購入しています。Metaなど他の顧客も興味を示しており、年末までに350,000以上のNvidia GPUを運用する予定です。

Nvidiaはチップ設計周波数を増やすための取り組みを進める中で、最先端のAIソリューションを提供し、多様な産業の成長する需要に応えることを目指しています。