머신러닝부터 슈퍼컴퓨터까지: Nvidia의 성장 이야기

6 4월 2024
Jak Nvidia odniósł sukces w czasie pandemii

3D 그래픽스에서 GPU로

Nvidia의 GPU는 3D 그래픽을 가속화하는 데 중대한 역할을 해왔습니다. 지난 몇 년 동안 회사 주식이 지난 4년 전에 비해 13 배 이상 증가한 이유에 대해 알아보겠습니다.

Nvidia의 초기 시절은 어려움으로 가득했습니다. 설립자이자 CEO 인 젠슨 황은 설립 후 3년 내에 경영진의 절반을 해고하고 3D 그래픽 가속기 RIVA 128을 개발하고 시장에 내놓기 위해 노력했습니다. 벤처 자본 투자금 2000만 달러를 사용한 뒤 파산의 위기에 직면하지만, RIVA 128의 판매를 통해 기업 재무를 충분히 돌파해 1999년 공개 기업이 되었습니다.

이후 Nvidia는 최초의 GPU인 GeForce 256을 출시했는데, 이는 비디오 콘텐츠의 3D 하드웨어 가속화에 중요한 역할을 했습니다. 이후 회사는 Microsoft XBOX와 Sony PlayStation 3 RSX 콘솔의 그래픽 칩을 디자인하기 위한 계약을 체결했습니다. 2012년에는 회사의 GPU 장치가 AlexNet 신경망의 구동을 담당하며 인공지능(AI)의 상용화를 이끌었습니다.

Nvidia가 확장되면서 제품 라인도 다양화되었는데, 이는 예를 들어 2018년에 RTX GPU 시리즈를 포함했는데, 이는 실시간 광선 추적 렌더링을 주도했습니다. 이는 빛의 물리적 행동을 복제하는 그래픽 렌더링 방법으로, 가상 현실과 비디오 게임 그래픽, 그리고 AI의 성공에 기여했습니다.

고 프로필 제휴를 통해 Toyota, Baidu 및 Alphabet(당시 Google)와 파트너십을 맺은 후엔 성장세를 이어갔습니다.

팬데믹 시기의 성공

Nvidia의 케임브리지-1은 영국에서 가장 큰 머신러닝을 활용하는 슈퍼컴퓨터입니다.

코로나19 대유행으로 인한 글로벌 잠금 상태에서 변화의 역별자로 등장한 기술 산업의 한 기업이 Nvidia였습니다.

가장 위에 서는데 AI가 핵심 요인이었습니다. Nvidia는 GPU 제공량을 지속적으로 개선하고, AI 적용분야를 확장하기 위해 새로운 제휴를 체결해왔습니다. 2020년 10월에는 Nvidia가 케임브리지-1 슈퍼컴퓨터를 설계할 계획을 발표했습니다. 2021년에 시작된 이 시스템을 통해 AstraZeneca, GlaxoSmithKline, 킹스 칼리지 런던 대학교, 가이스 앤 토마스 NHS 재단 및 기타 기관과 협력하여 국내 보건의료 연구를 위해 특별히 설계된 영국 최대의 슈퍼컴퓨터가 되었습니다.

Nvidia는 또한 소프트뱅크로부터 320억 달러에 영국 반도체 제조업체 Arm을 인수할 계획을 발표했지만, 유럽 위원회가 반Trust 조사를 개시한 후 철회해야했습니다. 그럼에도 불구하고, Forbes의 보고에 따르면 2024년 2월 말까지 Nvidia는 여전히 1473백만 달러에 달하는 Arm 주식을 보유하고 있었습니다.

FAQ

GPU란 무엇인가요?
GPU(그래픽 처리 장치)는 전문적으로 설계된 전자 회로로, 표시 장치에 출력하기 위한 프레임 버퍼 내 이미지 생성을 가속화하기 위해 빠르게 메모리를 조작하도록 설계되었습니다.

AI란 무엇인가요?
AI(인공지능)는 기계, 특히 컴퓨터 시스템이 인간과 유사한 지능적 과정을 시뮬레이션하여 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 번역 등 인간 지능이 필요한 작업을 수행하는 것을 의미합니다.

출처:
– [포브스](https://www.forbes.com)

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