텐센트, 향상된 네트워크로 AI 기능 강화

21 7월 2024
Tencent Boosts AI Capabilities with Upgraded Network

텐센트, 중국의 대형 기술 기업은 Xingmai라고 알려진 HPC 네트워크를 대대적으로 개선하여 AI 능력을 향상시키기 위해 노력했습니다. 보도에 따르면, 이 업그레이드로 네트워크 통신 효율이 60% 향상되었고, LLM(대형 언어 모델) 교육 성과가 20% 향상되었다고 합니다.

요즘 중국 기술 기업은 외국 기술에 대한 의존을 줄이고 미국의 수출 금지 조치를 극복하려는 노력을 기울이고 있습니다. 텐센트가 Xingmai 2.0 네트워크를 업그레이드하는 것은 이러한 접근의 한 가지 사례입니다. 향상된 네트워크는 컴퓨팅 클러스터 간의 통신을 개선할 뿐만 아니라 GPU 이용률을 증가시키고 회사의 비용을 줄이기도 합니다.

최첨단 반도체를 확보하는 미국 경쟁사와는 달리 텐센트는 기존 시설을 최적화함으로써 성능 향상을 이룩했습니다. 업그레이드된 네트워크는 이제 단일 클러스터에서 100,000개 이상의 GPU를 지원하며 초기 용량을 효과적으로 배로 늘리고 문제 해결 시간을 크게 단축했습니다.

인프라 개선 외에도 텐센트는 기업 애플리케이션을 위한 자체 개발된 LLM을 적극적으로 홍보하고 있습니다. 또한 다른 회사들이 자체 AI 모델을 개발하는 데 도움을 주는 서비스도 제공하고 있습니다. 이 전략은 중국의 AI 산업에서의 가격 전쟁에 부응하며, 텐센트, 바이트댄스, 바이두, 알리바바 등 주요 기업들이 서양 경쟁사들과 경쟁하기 위해 비용을 줄이는 추세와 부합합니다.

업그레이드된 네트워크와 AI 능력의 향상은 텐센트를 중국 기술 시장에서 강력한 주요 업체로 위치시킵니다. 이러한 발전은 회사 자체의 AI 능력뿐만 아니라 중국이 첨단 프로세서에 제한된 접근성에 직면하여 기술적 자립을 달성하기 위한 더 넓은 노력에 기여합니다.

중국의 대형 기술 기업들이 연구와 개발에 투자를 계속하면서, 그들이 어떻게 글로벌 AI 산업을 더 형성하고 서양 경쟁사들과 어떻게 경쟁해 나갈지가 기대됩니다.

추가 사실:
1. 텐센트는 중국 최대의 기술 기업 중 하나로, 소셜 미디어, 게임, 전자 상거래, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 서비스를 제공합니다.
2. 업그레이드된 Xingmai 네트워크는 텐센트의 AI 연구 및 개발에 사용되는 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라의 일부입니다.
3. 네트워크 통신 효율성의 60% 향상은 데이터가 서로 다른 컴퓨팅 클러스터 간에 더 빠르고 효율적으로 전송될 수 있음을 의미하며, 전체 성능을 향상시킵니다.
4. LLM 교육성의 20% 향상은 텐센트의 AI 모델이 이제 더 효과적으로 교육될 수 있게 되었음을 의미하며, 더 정확하고 고급화된 언어 처리 능력을 가능케 합니다.
5. 텐센트는 자연어 처리와 컴퓨터 비전 기술에 특히 초점을 맞춘 AI 연구와 개발에 많은 투자를 하고 있습니다.

주요 질문과 대답:
1. 텐센트가 HPC 네트워크를 업그레이드하는 목적은 무엇인가요?
텐센트는 네트워크 통신 효율과 교육 성과를 향상시킴으로써 고급 AI 모델 및 응용프로그램의 개발을 지원하고자 합니다.

2. 텐센트의 AI 접근 방식이 미국 기업과 어떻게 다른가요?
최첨단 반도체를 확보하는 미국 기업과 달리, 텐센트는 Xingmai 네트워크와 같은 기존 시설을 최적화함으로써 성능 향상을 이루었습니다.

3. 업그레이드된 네트워크가 텐센트에 어떤 이점을 제공하나요?
업그레이드된 네트워크는 컴퓨팅 클러스터 간의 더 잘된 통신, 증가된 GPU 이용률 및 비용 절감을 허용하며, 또한 회사를 중국 기술 시장에서 강력한 주요 업체로 위치시킵니다.

주요 도전 혹은 논란:
1. 중국의 기술 기업들은 미국에서의 수출 금지 조치를 고려할 때, 외국 기술에 대한 의존을 줄이는 등의 도전에 직면하고 있습니다. 텐센트의 네트워크 업그레이드는 이러한 도전을 극복하고 기술적 자립을 달성하기 위한 포괄적인 노력의 일환입니다.

장점:
1. 개선된 네트워크는 통신 및 교육 효율성이 향상되어 텐센트가 더 고급 AI 모델 및 응용프로그램을 개발할 수 있도록 도와줍니다.
2. 증가된 GPU 이용률 및 비용 절감은 텐센트의 성능과 경쟁력을 향상시키는 데 기여합니다.

단점:
1. 텐센트가 최신 AI 기술의 최신 개발을 활용하기보다 기존 시설을 최적화하는 데에 의존하면서 자체 AI 능력을 제한할 수 있습니다.
2. 수출 금지 조치로 인한 고급 프로세서의 접근 제한은 텐센트와 다른 중국의 기술 기업들이 완전한 기술적 자립을 달성하는 데에 어려움을 야기할 수 있습니다.

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