Jacob Lupin
인공지능(AI)의 급속히 확장하는 세계에서 많은 투자자들이 Nvidia와 같은 유명한 이름에 몰리고 있습니다. Nvidia는 AI 하드웨어의 지배적인 세력을 나타내지만, 그 가치 평가가 한때 생각했던 것만큼 지속 가능하지 않을 수 있습니다. 반대로, 세 개의 덜 알려진 회사가 2024년 가을 이 급성장하는 분야에서 중요한 틈새 시장을 조용히 개척하고 있습니다.
먼저 IBM은 소비자 대상 애플리케이션보다 기업 AI 솔루션에 초점을 맞추고 있습니다. 그들의 생성 AI 플랫폼은 2년이 채 되지 않아 서비스 계약에서 30억 달러를 성공적으로 확보했습니다. 이 전략은 IBM이 대중의 주목을 끄는 트렌드를 피할 수 있게 해 주며, 궁극적으로 주요 기업들과의 지속적인 관계를 조성합니다.
다음은 Micron Technology입니다. AI 개발에 참여하는 것이 아니라 메모리 칩 생산에 중점을 두고 있습니다. 생성 AI 시스템이 상당한 메모리 자원을 요구함에 따라, Micron의 고속 칩은 AI 플랫폼과 차세대 스마트폰 모두에 점점 더 필수적이 되어, 회사의 수요 성장 잠재력을 높이고 있습니다.
마지막으로, Fiverr International은 AI를 활용하여 자사의 프리랜서 마켓플레이스에 이익을 주고 있습니다. 서비스 매칭을 위한 AI 기술을 통합하고 AI 관련 프리랜서 서비스를 제공함으로써, Fiverr는 고객 가치를 증대시킵니다 — 일부 투자자들이 자동화 증가로 인해 프리랜서 모델의 지속 가능성에 의문을 품고 있음에도 불구하고 말입니다.
이들 회사는 고유한 접근 방식을 통해 AI 투자에서 귀중한 기회를 대표하며, 이 분야가 계속 발전함에 따라 성장할 준비가 되어 있습니다.
AI 투자 인사이트: 팁, 생활 해킹 및 흥미로운 사실
인공지능 (AI) 세계에서는 매일 새로운 기회가 생기고 특히 이 역동적인 분야를 탐색하고자 하는 투자자에게는 더욱 그렇습니다. Nvidia와 같은 유명한 이름 이외에도 몇몇 덜 알려진 회사들이 흥미로운 투자 통로를 만들어가고 있습니다. 다음은 AI에 대한 투자와 관련된 팁, 생활 해킹, 흥미로운 사실들입니다. 앞서 언급한 주목할 만한 기업들에 초점을 맞추어 보았습니다.
1. 포트폴리오 다각화
유명한 기술 대기업에만 투자하고 싶은 유혹이 있지만, IBM, Micron Technology, 그리고 Fiverr International과 같은 회사들을 포트폴리오에 포함하는 것을 고려하십시오. 다각화는 위험을 완화하고 AI 내 다양한 분야에서 이점을 누릴 수 있게 합니다. 이들 회사는 기업 솔루션, 메모리 칩 생산 및 프리랜서 마켓플레이스까지 AI 붐이 영향을 미치는 다양한 틈새를 보여줍니다.
2. AI 트렌드에 대한 정보 유지
정보에 기반한 투자 결정을 내리려면 산업 트렌드를 주시하십시오. 예를 들어, 생성 AI가 계속 성장함에 따라, 필수 서비스 및 제품을 제공하는 회사들이 번창할 것입니다. IBM과 같은 회사의 주요 계약 확보와 같은 발전 사항을 모니터링하는 것이 중요합니다. 이는 강력한 시장 지위를 나타냅니다.
3. 온라인 마켓플레이스를 통한 통찰력 활용
Fiverr와 같은 플랫폼은 프리랜서 서비스를 제공할 뿐만 아니라 시장의 요구와 트렌드에 대한 정보의 원천이 될 수 있습니다. 수요가 많은 작업 유형을 관찰하면 떠오르는 AI 트렌드와 노동 시장에서 필요로 하는 기술들에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
4. 메모리와 인프라의 역할 이해
AI 애플리케이션이 더욱 복잡해짐에 따라 메모리 자원의 중요성을 간과할 수 없습니다. Micron Technology와 같은 회사는 이 인프라에 필수적입니다. 메모리 칩과 같은 하드웨어가 AI 애플리케이션의 성능에 미치는 영향을 이해하는 것은 투자 전략에 기술적 우위를 제공합니다.
5. 새로운 기술 탐색
AI는 컴퓨팅과 소프트웨어에 국한되지 않습니다. 의료, 자동차 및 농업 등 여러 다른 분야와 교차합니다. 이러한 분야에서의 혁신을 주시하면 새로운 투자 기회를 발견할 수 있습니다.
흥미로운 사실: IBM이 2년 이내에 30억 달러의 서비스 계약을 확보했다는 사실, 알고 계셨나요? 이 성과는 기업 AI 솔루션에 대한 수요를 강조하며, 대규모 조직을 대상으로 하는 기업의 강점과 잠재력을 강화합니다.
6. 지속적인 학습에 참여
AI 기술이 빠르게 발전함에 따라 지속적인 교육이 중요합니다. 웨비나, 온라인 강의 및 산업 보고서와 같은 자원들은 이해도를 깊게 하고 트렌드에서 앞서 나가는 데 도움이 됩니다. 많은 플랫폼이 귀하의 지식 기반을 향상시킬 수 있는 무료 학습 자원을 제공합니다.
7. 윤리적인 AI 투자 고려
AI의 급증과 함께 윤리적 고려사항이 점점 더 중요해지고 있습니다. 책임 있는 AI와 지속 가능성에 집중하는 회사를 찾아보십시오. 이는 귀하의 투자에 대한 신뢰를 더할 수 있을 뿐만 아니라, 오늘날 많은 소비자의 가치와 일치할 수 있습니다.
투자 및 기술 트렌드에 대한 더 많은 인사이트를 원하시면 TechCrunch를 탐색하고 AI와 기술의 미래를 형성하는 시장 역학에 대해 더 알아보십시오.
요약하자면, AI 세계는 특히 주류 이름을 넘어 바라볼 때 다채로운 투자 기회를 제공합니다. 다각화하고 정보를 유지하며 지속적인 학습을 수용함으로써, 더 큰 자신감을 가지고 이 매혹적인 분야를 탐색할 수 있습니다.
