AI 클라우드 서비스의 새로운 경쟁자들이 업계를 위협하다

9 10월 2024
Emerging Competitors in AI Cloud Services Challenge Industry Giants

AI 기술 분야에서 주목할 만한 변화가 일어난 가운데, 칩 제조업체 엔비디아는 최근 AI 작업에 필수적인 그래픽 처리 장치(GPU)에 대한 수요 증가 덕분에 지난 회계 분기 동안 300억 달러의 놀라운 수익을 보고했습니다. 이러한 강력한 프로세서는 복잡한 계산을 놀라운 속도로 실행하는 데 필수적이며, AI 모델 훈련에 없어서는 안 될 존재입니다.

이러한 엔비디아의 지배적인 위치 속에서 새로운 경쟁자가 등장했습니다. 텐서웨이브(TensorWave)는 단一年 전에 설립된 회사로, AMD 하드웨어로 독점 구동되는 클라우드 서비스를 제공하여 AI 개발을 위한 컴퓨팅 자원에 접근하고자 하는 사용자에게 대안을 제시하고 있습니다.

텐서웨이브의 창립자 다릭 호턴(Darrick Horton)은 AI 생태계 내 경쟁을 촉진하겠다는 뚜렷한 사명을 강조했습니다. 그는 현재 시장의 집중에 대한 우려를 나타내며, 혁신을 촉진할 수 있는 기술 솔루션에 대한 접근성을 높이려는 목표를 가지고 있습니다.

팀의 창립 이야기는 피클볼 게임을 통해 형성된 우정과 경쟁적인 GPU 시장에 대한 공동의 비전을 엮어 가고 있습니다. 호턴은 공동 설립자인 제프 타타르척(Jeff Tatarchuk) 및 피오트르 토마식(Piotr Tomasik)과 함께 풍부한 기업가 경험을 팀에 제공하고 있습니다.

라스베이거스에서 운영되는 텐서웨이브는 도시 내 낮은 운영 비용과 급증하는 스타트업 생태계를 활용하고자 합니다. AMD의 MI300X 칩을 활용하여, 회사는 다양한 프로젝트 요구 사항에 맞춘 경쟁력 있는 가격의 GPU 임대 옵션을 제공함으로써, 현재 엔비디아의 제품에 유리한 기존 시장 가격 구조 및 성능 기준에 도전하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 급변하는 AI 클라우드 서비스 시장에서 다각화를 향한 희망적인 추세를 나타냅니다.

AI의 미래를 여는 방법: 팁, 생활 해킹 및 흥미로운 사실

인공지능의 분야가 계속 진화하고 있으며, 엔비디아와 같은 회사들이 주도하고 텐서웨이브와 같은 신생 기업들이 등장하는 가운데, 독자들이 이러한 역동적인 분야를 탐색하는 데 활용할 수 있는 다양한 전략과 통찰력이 있습니다. 다음은 고려해야 할 몇 가지 유용한 팁, 생활 해킹 및 흥미로운 사실입니다.

1. 하드웨어 트렌드에 대한 정보 유지

AI 개발에 참여하는 누구에게나 GPU 기술의 최신 발전을 파악하는 것이 중요합니다. 엔비디아의 최근 성공은 GPU의 중요성을 강조했지만, 텐서웨이브의 AMD MI300X 칩과 같은 대안을 간과하지 마세요. 산업 뉴스레터를 구독하거나 주요 기술 출판물을 팔로우하면 신기술 및 하드웨어 혁신에 대한 업데이트를 받을 수 있습니다.

2. 작업 환경 최적화

AI 프로젝트를 진행할 때, 작업 공간이 생산성에 적합하도록 하는 것이 중요합니다. 인체 공학에 투자하세요. 편안한 의자와 책상 설정은 긴 코딩 세션 동안 피로를 예방할 수 있습니다. 또한, 텐서웨이브에서 제공하는 클라우드 서비스와 같이 대규모 컴퓨팅 파워를 제공하는 서비스를 고려해 보세요. 이는 상당한 초기 하드웨어 투자 없이 가능합니다.

3. 무료 온라인 리소스 활용

많은 플랫폼에서 AI 프로그래밍에 대한 무료 튜토리얼과 리소스를 제공합니다. CourseraKaggle와 같은 웹사이트는 전통적인 교육의 재정적 부담 없이 기술 향상에 도움이 되는 과정들을 제공합니다.

4. 오픈 소스 AI 도구로 실험하기

TensorFlow와 PyTorch와 같은 오픈 소스 프레임워크는 개발 시간과 비용을 크게 줄여줄 수 있습니다. 이들은 광범위한 라이브러리와 커뮤니티 지원을 제공하여 신규 및 경험이 있는 개발자 모두가 시장에서 경쟁할 수 있는 혁신적인 AI 솔루션을 쉽게 만들 수 있도록 해 줍니다.

5. 협업 및 네트워킹 기회 형성

텐서웨이브의 창립자들과 비슷한 네트워크를 구축하는 것은 결실을 맺는 협업으로 이어질 수 있습니다. 지역 내 AI 및 기술 모임에 참석하여 같은 생각을 가진 사람들과 연결해 보세요. 커뮤니티와의 협력을 통해 혁신을 촉진하고 지식 공유를 개선하며 새로운 비즈니스 기회를 찾을 수 있습니다.

6. 계산 효율성의 중요성 이해하기

AI 개발에서는 모델의 계산 요구 사항을 이해하는 것이 중요합니다. 다양한 알고리즘과 기술로 실험하여 특정 요구에 가장 좋은 성능을 제공하는 것이 어떤 것인지 파악하세요. 이러한 지식은 경쟁이 심화되고 자원 최적화가 필수적이 되는 만큼 귀중할 것입니다.

흥미로운 사실: AI 산업의 성장

2020년 세계 AI 시장이 623억 5천만 달러의 가치를 지닌 것으로 평가되었으며, 2027년까지 7,337억 달러에 이를 것으로 예상된다는 사실을 알고 계셨나요? 텐서웨이브와 같은 기업의 등장은 경쟁이 얼마나 빠르게 성장하고 있는지를 보여주며, 개발자와 소비자 모두에게 다양한 기회를 나타냅니다.

7. 가격 구조에 주의하세요

AI 시장에 새로운 플레이어가 등장함에 따라 클라우드 서비스의 가격 구조를 비교하는 것이 중요합니다. 텐서웨이브와 같은 기업들이 기존 기준에 도전하고 있으므로, 프로젝트 예산에 적합한 더 나은 거래를 찾을 수 있을 것입니다. 망설이지 말고 쇼핑하세요!

이러한 팁을 따르고 AI 기술의 진화하는 모습을 수용함으로써 독자들은 혁신적이고 비용 효과적인 방식으로 AI의 힘을 활용할 수 있는 효과적인 위치를 차지할 수 있습니다. 신생 개발자이든 경험이 풍부한 전문가이든 이러한 변화를 이해하고 적응하는 것이 미래의 성공을 위해 매우 중요합니다. AI와 기술에 대한 더 많은 통찰력을 원하시면 TechCrunch를 방문하세요.

Pamela Berg

팸엘라 버그는 20년 이상의 경험을 지닌 저명한 작가이자 기술 사고가입니다. 그녀는 아마존 창립자 제프 베조스와 전 미국 대통령 우드로 윌슨을 포함한 푸른 동문들을 자랑하는 유명한 기관인 프린스턴 대학교에서 정보 및 데이터 과학 석사 학위를 가지고 있습니다. 팸엘라는 디지털 해결책의 글로벌 리더인 RedLink Incorporated에서 혁신과 성장 전략의 디렉터로 수년 동안 일하면서 회사의 가장 혁신적인 계획을 이끌어왔습니다. 오늘날 그녀는 책을 쓰는 것을 통해 대중에게 그녀의 전망차있는 통찰력을 전하며, 신흥 기술의 잠재력과 함의에 초점을 맞추고 있습니다. 책 저자 및 자주 초청하는 연사인 팸엘라 버그는 지속적으로 관례의 경계를 밀어내며, 기술이 우리의 미래를 어떻게 형성할지에 대해 타인들에게 상상력을 불어넣습니다.

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