Finansų ekspertas Jim Cramer iš „Mad Money” laidos teigia, kad tiek Micron Technology, Inc. (NASDAQ: MU), tiek NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) turi potencialo tolesniam augimui. Cramer taip pat rekomendavo investuoti į Nvidia ir Broadcom (NASDAQ: AVGO).
Micron Technologijos vaidmuo dirbtinio intelekto srityje yra iškeltas kaip svarbus. Didelis pralaidumo segmentas yra būtinas dirbtinio intelekto pagreitinimui, tokiems kaip Nvidia Tensor Core H 200 ir Blackwell.
Neseniai Micron pradėjo masiškai gaminti savo Aukšto Dažnio Atminties (HBM) puslaidininkių, kurie tikimasi, kad bus integruoti su Nvidios naujausiu dirbtinio intelekto lustu. Nvidia planuoja naudoti šį lustą jų naujausių grafinių dalių H200, kurias planuojama pristatyti antrąjį ketvirtį 2024 m. Šios dalys numatoma, kad aplenks dabar naudojamą čipą H100, prisidės prie pajamų augimo.
Cramer teigiamas požiūris į Micron akcijas suderinamas su rinkos lūkesčiais iki bendrovės finansinės ataskaitos pateikimo. JAV akcijų ateities sandoriai yra išaugę, investuotojai žvelgia į Micron kaip potencialią pelno šaltinį.
Be to, Cramer palanki nuomonė apie Nvidia yra palaikoma nurodant keletą ne techniškai susijusių partnerių, kurie galėtų gauti naudos iš bendrovės pažangių dirbtinio intelekto sprendimų. Bendradarbiavimas su Nvidia gali suteikti nemažai privalumų šiems partneriams, įskaitant įmones, tokias kaip Getty Images Holdings.
Tokios pastabos iš Cramerio teikia investuotojams didesnį pasitikėjimą Micron Technology ir NVIDIA Corporation augimo potencialu akcijų rinkoje. Verta sekti, kaip šie prognozės paveiks abiejų bendrovių finansinius rezultatus ateinančiais laikotarpiais.
Dažnai užduodami klausimai
Kas yra Micron Technology?
Micron Technology yra daugiatariamas korporacija, specializuojantis atminties ir saugojimo sprendimuose.
Kas yra NVIDIA Corporation?
NVIDIA Corporation yra technologijų įmonė, žinoma dėl savo grafikos apdorojimo vienetų (GPU) ir dirbtinio intelekto sprendimų.
Šaltiniai: Micron Technology, NVIDIA Corporation, Broadcom
The source of the article is from the blog scimag.news