Annabelle Stephenson
Šiandieninėje nuolat kintančioje technologijų pasaulyje žaidimų industrijos daugelio grafikos procesorių (GPU) naudojimas, toks kaip SLI ir CrossFire, tampa pasenusiu. Tačiau dviejų GPU galimybės išlieka vertingos kitose srityse, kaip parodyta „FluidX3D“ demonstracijoje. Plėtojo dr. Moritzo Lehmanno projektu „ProjectPhysX“ parodytas konfigūracijos pavyzdys, kai Intel A770 buvo jungiamas su „Nvidia Titan Xp“ – sistema, kuri artėja prie septintųjų metinių. Nors ši kombinacija gali atrodyti keista, rezultatai rodo, kad abi GPU kartu sukuria galingą partnerystę.
Daugiagrafikės GPU demonstracija pasirodė netikėtai paprasta. Daktaras Lehmann naudojo Acer „Predator A770“ 16 GB ir „Nvidia Titan Xp“ GPU, kai kiekvienas jų modelis apsimuliuoja ir atvaizduoja pusę simuliacijos. Nors DX12 ir Vulkan yra populiariausi multi-GPU operacijų programavimo sąsajos, „FluidX3D“ veikia naudojant „OpenCL“, kurį sukūrė „Khronos Group“ – tie patys, kurie sukūrė ir Vulkan.
Nors nepateikti konkrečūs našumo duomenys, dr. Moritzas tvirtina, kad dviejų GPU konfigūracija buvo 70% efektyvesnė nei kiekvienas GPU atskirai, kas ir atitinka rezultatus „FluidX3D“. Simuliacija užtruko vieną valandą ir 13 minutes, o atvaizdavimas truko apie 14 minutes. Tai reiškia, kad kiekviena kortelė atskirai reikalautų apie dvi valandas tik simuliacijai atlikti.
Nors ši kombinacija skamba juokingai, ji turi racionalių pagrindų. Kaip pabrėžia plėtojas, ypatingai galingų GPU derinimas su ženkliai silpnesniais neturi prasmės. „FluidX3D“ atveju GPU prietaisai turi turėti panašų atminties talpą ir juostinį plotį. „Acer A770“ turi 16 GB atminties ir 560 GB/s juostinį plotį, o „Nvidia Titan Xp“ – 12 GB atminties ir 548 GB/s juostinį plotį. Taigi, ši kombinacija pasirodo kaip protingas pasirinkimas.
Nuožiūringa, jog žaidimų industrija paliko multi-GPU technologiją, atsižvelgiant į 70% našumo padidėjimą, kurį demonstravo „FluidX3D“. Komentuotojai demonstracijos metu greitai pažymėjo, kad DX12 ir Vulkan technologijos labai remia šią technologiją, o GPU-GPU ryšys yra patikimesnis nei bet kada anksčiau, dėka ateities PCIe versijų ypač didelės greičio.
Atsakydamas į šiuos komentarus, dr. Moritzas pristatė savo analizę ir išsako kelias problemas, susijusias su multi-GPU konfigūracijomis žaidimuose. Pagrindinė problema susijusi su sąnaudomis, susijusiomis su multi-GPU sprendimų kūrimu žaidimams. Praeityje šis naštas tekdavo „Nvidia“ ir „AMD“, tačiau su DX12 ir Vulkan pasirodymu atsakomybė perkelta į žaidimų kūrėjus. Šios technologijos siūlo galingą multi-GPU galimybes, tačiau jiems reikalinga rankinė optimizacija. Tačiau žaidimų kūrėjai nepasinaudoja daug GPU palaikymo privalumų, kadangi tai visada buvo specializuotas funkcionalumas, net tarp PC entuziastų.
Pritaikius naują požiūrį į multi-GPU technologiją, pramonė pasuko į kitą kryptį, siekdama didesnio našumo. Dėmesys dabar sutelkiamas į vieno GPU konfigūracijas ir kuriamos galimybes dideliems modeliams, kurie išaugo taip labai, kad „įprastose“ kompiuterių korpusuose jie netelpa, sako dr. Moritzas. Atsižvelgiant į tai, kad daugelis GPU, pavyzdžiui, RTX 4090 Founders Edition, užima tris lizdus, lengva su tuo sutikti. Šiuo metu multi-GPU technologija gyvena duomenų centruose, superkompiuteriuose ir AI sistemose, kurios leidžia įgyvendinti naudą.
DAŽNIAUSIAI UŽDUODAMI KLAUSIMAI:
1. Koks buvo multi-GPU technologijos naudojimas pristatytame demonstracijos pavyzdyje?
Multi-GPU technologija buvo panaudota simuliavimui ir vaizdavimui programa „FluidX3D“.
2. Kokie grafikos procesoriai buvo naudojami dvigubo GPU ryšio konfigūracijoje?
Demonstracijai buvo naudojami „Acer Predator A770“ 16 GB ir „Nvidia Titan Xp“ grafikos procesoriai.
3. Kokia programavimo sąsaja buvo naudojama multi-GPU demonstracijoje?
Demonstracija buvo vykdoma naudojant „OpenCL“ programavimo sąsają, kurią sukūrė „Khronos Group“.
4. Koks buvo esamas efektyvumo padidėjimas naudojant dvigubo GPU ryšio konfigūraciją?
Priklauso nuo demonstracijos kūrėjo, dvigubo GPU ryšio konfigūracija buvo 70% efektyvesnė nei kiekvienas GPU atskirai.
5. Kokie buvo pagrindiniai sujungtų GPU konfigūracijų žaidimuose susiję iššūkiai?
Pagrindiniai iššūkiai buvo siejami su aukštomis sąnaudomis, susijusiomis su multi-GPU sprendimų kūrimu žaidimams, ir pelningumo stygiu žaidimų kūrėjams, kai jie įgyvendina multi-GPU palaikymą.
6. Kokios yra dabartinės pramonės tendencijos, susijusios su GPU našumu?
Pramonė dabar daugiau dėmesio skiria vieno GPU konfigūracijoms, kuriant didesnius modelius, vietoje multi-GPU technologijos naudojimo.
Žodynėlis:
– Multi-GPU: technologija, leidžianti naudoti kelių grafikos procesorių kartu siekiant padidinti našumą.
– SLI: „Scalable Link Interface“ – technologija, sukūrta „Nvidia“, leidžianti sujungti dvi ar daugiau grafikos procesorių siekiant pagerinti našumą.
– CrossFire: „AMD“ technologija, leidžianti sujungti kelis grafikos procesorius siekiant pagerinti našumą.
– GPU: „Graphics Processing Unit“ – grafikos procesorius, atsakingas už grafikos apdorojimą.
– Demo: demonstracija ar pristatymas.
– API: „Application Programming Interface“ – programa skirta rašyti programinį kodą.
– DX12: „DirectX 12“ – tinkama API, skirta programuoti „Windows“ sistemose.
– Vulkan: API, sukurtas efektyviam darbui per daugiasluoksnį kelias.
– OpenCL: „Open Computing Language“ – atviro standarto technologija, skirta lygiagrečiajai programavimui įvairiuose įrenginiuose.
– Khronos Group: organizacija, atsakinga už multimediinių technologijų standartizavimą.
– PCIe: „Peripheral Component Interconnect Express“ – kompiuterinės šių laikų standartinė sąsaja.
– Dvigubas GPU: kompiuterio konfigūracija su dviem grafikos procesoriais.
– Superkompiuteriai: aukšto našumo kompiuteriai, gebantys įvykdyti sudėtingus skaičiavimus.
Šaltiniai:
– Nvidia: www.nvidia.com
– AMD: www.amd.com
– Khronos Group – OpenCL: www.khronos.org/opencl
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk
