Annabelle Stephenson
Teslos „Dojo“ projektas – tai specialiai sukurtas superkompiuteris, skirtas dirbti su dirbtinio intelekto (DI) modeliais. Iš pradžių buvo manyta, kad šis integruotas sistemų sprendimas išloš NVIDIĄ ir jos integruotus grandynus, siūlydamas efektyvų sprendimą kiekvienu aspektu. Tačiau naujausia informacija iš Teslos 2023 metais ketvirčio finansinių rezultatų rodo, jog pasiekti šį tikslą bus sunkiau negu tikėtasi.
Tačiau yra tvirtas argumentas, kodėl Tesla turėtų persvarstyti savo sprendimą ir vietoj to pasinaudoti NVIDIA žiniomis ir technologija šioje srityje. NVIDIA integruotieji grandynai tesuversia Teslai plėtoti autonominius automobilius ir jų ateinančią kompaktinę „Redwood“ modelį, kurio gamyba prasidės 2025 metų antrąjį pusmetį.
Ekspertinė žinios apie dirbtinį intelektą ir mašinų mokymąsi
NVIDIA yra pripažinta lyderė dirbtinio intelekto srityje, ypač mašinų mokymosi ir dirbtinio intelekto mokymosi srityje. Jos grafinės procesorių vienetai yra pagrindas daugelyje DI mokymo aplinkų visame pasaulyje, žinomi dėl savo efektyvumo, patikimumo ir pažangios galimybės. NVIDIA nuolat tobulina savo technologijas, dėl ko jiems pavyko išlikti priešakyje kurdami dirbtinio intelekto aparatinę įrangą.
Panašiai kaip Tesla yra elektromobilių pramonės lyderis, NVIDIA yra dirbtinio intelekto integruotųjų grandynų lyderis. Tai yra priežastis, kodėl, pvz., „Apple“ negali sukurti „Apple Car“, kuris pralenktų Teslos elektromobilius.
Išskirtinai mažos elektromobilio baterijos kainos – mažėjimas net greičiau nei tikėtasi, ypač remiantis Tony Seba pranešimu „Twitter“.
Kainos efektyvumas ir fokusas į tikslą
„Dojo“ tipo, savybinių grandinių kūrimas reikalauja didelės išteklių investicijos, įskaitant reikšmingus tyrimų ir plėtros, gamybos ir reguliarių atnaujinimų kaštus. Įmonė, kaip Tesla, kurios pagrindinės kompetencijos yra elektromobiliai ir energetikos sprendimai, tai gali būti nėra efektyvi strategija skirti išteklius tokiai reikalaujančiai srity. Tęsti bendradarbiavimą su NVIDIA ir pašalinti „Dojo“ projektą gali atverti vertingus išteklius įmonės tolimesniam susitelkimui į pagrindinės veiklos sritis, tuo pat metu naudojant pažangiausią DI technologiją.
Greitas technologinis progresas
Dirbtinio intelekto ir mašinų mokymosi sritis sparčiai tobulėja. Konkurencingumo išlaikymui šioje srityje reikalingas nuolatinis inovacijų ir atnaujinimų procesas. NVIDIA, per savo įsipareigojimą šiai sričiai, gerai paruošta tokiam dinamiškam pokyčių procesui valdyti. Pasinaudojus NVIDIA technologija, Tesla galėtų užsitikrinti prieigą prie pažangiausios DI aparatinės įrangos, nereikalaujant nuolatinio savo sprendimų kūrimo. Tesla žinoma kaip jėgą turinti integruotis vertikaliai, tačiau tai yra viena iš sričių, kurioje NVIDIA gali atlikti dar geresnį darbą.
Praskalų ir pritaikymo galimybės
NVIDIA platformos teikia skalėjimo ir lankstumo galimybes kompanijoms kaip Tesla, kuriose DI reikalavimai ir toliau didės ir kisti. NVIDIA ekosistema sukurta remiantis įvairiais DI taikymais, nuo mokymo iki įžvalgų, su skirtingais masteliais ir reikalavimais. Toks lankstumas gali būti ypatingai naudingas Telsai plėtojant savo DI galimybes skirtingomis kryptimis.
Bendradarbiavimas ir inovacijų pasidalijimas
Tesla galėtų bendradarbiauti su NVIDIA ir pasidalinti žiniomis, kurias įgijo „Dojo“ projekto metu. Šis bendradarbiavimas galėtų būti puikiai panaudotas pateikiant realaus pasaulio duomenis iš Teslos elektromobilių ir patirtį su autonominiu vairavimu skirtu programinės įrangos, kurie galėtų suteikti vertingų įžvalgų NVIDIA DI platformos plėtrai. Savo ruožtu, Tesla galėtų gauti naudos iš naujausių NVIDIA technologijų ir žinių apie DI aparatinę įrangą, pritaikytą Teslos poreikiams.
„Redwood“ gamyba – kompaktinio Teslos modelio gamyba prasidės 2025 m. birželio mėnesį ir bus prieinama dviejų versijų.
Ar Tesla turėtų palikti „Dojo“ projektą ir vietoj to pasinaudoti NVIDIA technologija? Tai dar nėra aišku, nes ketvirčio 2023 metų finansinių rezultatų metu nebuvo gautos apgalvotos atsakymo. Tačiau tai nekeltų didelio stebėjimo, jei taip įvyktų.
Suvestinė
Nors Teslos „Dojo“ projektas demonstruoja įmonės inovacijų dvasią ir įsipareigojimą dirbtinio intelekto technologijų plėtrai, egzistuoja įtikinami argumentai, kodėl Tesla turėtų apsvarstyti NVIDIA technologijos naudojimą. Toks strateginis poslinkis galėtų suteikti Teslai nedelsiantinę prieigą prie geriausios dirbtinio intelekto aparatinės įrangos, taupyti kaštus ir išteklius bei leisti bendrovei sutelkti dėmesį į pagrindines verslo sritis. Dinamiškame dirbtinio intelekto ir autonominių automobilių pasaulyje, bendradarbiavimai, pvz., potenciali Tesla-NVIDIA partnerystė, gali tapti raktiniu konkurencinės pranašumo išlaikymo veiksniu, jei Tesla sugebės įtikinti NVIDIA pritaikyti savo integruotus grandynus geram bendradarbiavimui su Tesla.
DUK skyrius, remiantis pagrindiniais straipsnio temomis bei informacija:
1. Kas yra Teslos „Dojo“ projektas?
Teslos „Dojo“ projektas yra specialiai sukurtas superkompiuteris, skirtas dirbtinio intelekto modelių apmokymui.
2. Kokie privalumai atsirastų Tesla bendradarbiaujant su NVIDIA?
Sutartinėje vietoje su NVIDIA gali Tesla naudoti pažangią NVIDIA dirbtinio intelekto aparatinę įrangą ir gauti prieigą prie lankstaus technologinio ekosistemos.
3. Kokie yra Teslos pagrindiniai kompetencijos?
Teslos pagrindinės kompetencijos yra elektromobilių ir energijos sprendimų srityje.
4. Kodėl technologinis progresas yra svarbus Teslai?
Dirbtinio intelekto ir mašinų mokymosi srityje technologinis progresas yra lemtingas konkurenciniam pranašumui išlaikyti.
5. Kokios yra NVIDIA technologijos privalumai?
NVIDIA technologija siūlo skalėjimo ir lankstumo galimybes, patenkinti augančius ir besikeičiančius dirbtinio intelekto reikalavimus, tokius kaip Tesla.
