Didžiosios technologijų įmonės investuoja milijardus į dirbtinio intelekto duomenų centrus

Didžiosios technologijų įmonės ruošiasi atlikti didžiulius investicijų į dirbtinio intelekto duomenų centrus, teigia buvęs „Google“ generalinis direktorius Ericas Schmidtas. Kalbėdamas Stanfordo universitete, Schmidtas atskleidė, kad šios įmonės ketina investuoti milijardus dolerių į „Nvidia“ paremtus dirbtinio intelekto duomenų centrus, kurių numatomos išlaidos siekia iki 300 mlrd. dolerių.

Nors Schmidtas susilaikė nurodydamas konkrečias įmones, jis teigė, kad jos ieško reikšmingų finansavimo sumų, siekiančių nuo 20 iki 100 mlrd. dolerių. Šis vystymasis rodo, kad šios technologijų gigantės stipriai pasitiki „Nvidia“, lyderiaujančia partnerėmis, kurių duomenų centrų AI mikroschemai yra labai pageidaujami.

Schmidto pastabos rodo, kad didelė investicija į „Nvidia“ tikriausiai lems reikšmingas įmonės pajamas. Šiuo metu „Nvidia“ per tris iš eilės ketv. patyrė pajamų šuolį virš 200 %, pralenkiant daugelio pramonės gigantų vertinimą.

Augantis atotrūkis tarp pagrindinių dalyvių AI srityje ir kitų įmonių tapo akivaizdu. Schmidtas pripažino, kad prieš šešis mėnesius jis tikėjo, jog atotrūkis mažėja ir daug investavo į mažesnes įmones. Tačiau pastarųjų pokyčiai verčia jį persvarstyti.

Atsakydamas į jų priklausomybę nuo „Nvidia“, technologijų gigantai aktyviai dirba plėtodami savo pačių AI mikroschemas. „Google“ pristatė „Tensor Processing Units“ (TPUs), konkuruodami su „Nvidia“ procesoriais. „Microsoft“ pristačiusi „Azure Maia 100 AI“ mikroschemą, skirtą debesies pagrindu veikiančiems AI apkrovų darbams. Be to, „Amazon“ rengia „Trainium“ mikroschemas, o „Meta“, „Facebook“ motininė įmonė, planuoja pristatyti antrojo lygio AI mikroschema pavadinimu „Artemis“, pralenkiant savo ankstesnį produktą.

Kol AI pramonė toliau evoliucionuoja, šios didžiulės investicijos į AI duomenų centrus liudija apie galios turinčių AI mikroschemų ir infrastruktūros svarbą įmonėms, siekiančioms sėkmės šioje dirbtinio intelekto eroje.

The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es