Tom Misch
Japonija ketina ženkliai išplėsti savo dirbtinio intelekto tyrimų ir plėtros galimybes, integruodama tūkstančius NVIDIA H200 teorijos branduolių GPU į dirbtinio intelekto tiltų debesų infrastruktūrą 3.0 (ABCI 3.0). Šį projektą inicijuoja Nacionalinis pažangios pramonės ir technologijų institutas (AIST) ir jam vadovauja, siekiant skatinti Japonijos generatyvinio dirbtinio intelekto tyrimus ir plėtrą.
ABCI 3.0 yra Japonijos didelio masto atviro šaltinio dirbtinio intelekto skaičiavimo infrastruktūros naujausias variantas, skirtas gerinti dirbtinio intelekto galimybes ir skatinti technologinę nepriklausomybę. Šį projektą veda AIST, kartu su savo verslo dukterine įmone AIST sprendimai, ir Hewlett Packard Enterprise (HPE) kaip sistemos integratorius. Šį inicatyvą palaiko Japonijos ekonomikos, prekybos ir pramonės ministerija (METI) per ekonominio saugumo fondą, kaip dalį platesnio milijardo dolerių investavimo į skaičiavimo išteklius ir debesų dirbtinį intelektą.
Didelę reikšmę šiame projekte turi NVIDIA įsitraukimas. Įmonė ne tik žada paremti generatyvinio dirbtinio intelekto, robotikos ir kvantų skaičiavimo tyrimus, bet ir įsipareigoja investuoti į dirbtinio intelekto startuolius, teikti išsamų produktų palaikymą, mokymus ir edukaciją.
ABCI 3.0 superkompiuteryje, esančiame Kashiwa netoli Tokijo, bus įrengti integruoti NVIDIA H200 GPU ir HPE Cray XD sistemos su NVIDIA Quantum-2 InfiniBand tinklu. Ši konfigūracija užtikrins neregėtą našumą ir efektyvumą, pasiūlydama 6 dirbtinio intelekto eksaFLOPs skaičiavimo pajėgumą ir 410 dvigubo tikslumo petaFLOPs bendro skaičiavimo pajėgumą. Quantum-2 InfiniBand platforma suteiks aukštą greitį ir žemą delsimo laiką komunikacijai tarp mazgų, būtinai valdant intensyvius dirbtinio intelekto apkrovimus ir didelius duomenų rinkinius.
NVIDIA H200 GPU yra inovatyvus komponentas, turintis virš 140 gigabaitų HBM3e atminties, kurią galima išnaudoti 4,8 terabaitų per sekundę. Didesnė ir greitesnė atmintis ženkliai pagreitina generatyvinį dirbtinį intelektą ir didelius kalbos modelius, prisidedant prie pagerinto energijos naudojimo efektyvumo ir sumažinto viso nuosavybės kainos.
Subsidijuodama šio dirbtinio intelekto superkompiuterio plėtrą, Japonija siekia tapatinti save kaip lyderę pasaulinėje dirbtinio intelekto aplinkoje, mažinant laiką ir išlaidas, susijusias su kitos kartos dirbtinio intelekto technologijų plėtra. NVIDIA ir Japonijos bendradarbiavimas yra įrodymas jų bendro tikslo vairuoti dirbtinio intelekto tyrimus ir plėtrą ir pavertus milžiniškus duomenų kiekius veiksminga informacija.
Papildomi faktai:
– NVIDIA yra pirmaujanti technologijų įmonė, specializuojantiš GPU (grafinį procesoriaus vienetą) ir dirbtinio intelekto technologijose.
– Japonija aktyviai investuoja į dirbtinio intelekto tyrimus ir plėtrą, siekdama išlaikyti konkurencinę poziciją pasaulyje.
– Dirbtinio intelekto tiltų debesų infrastruktūra (ABCI) yra nacionalinis projektas, skirtas Japonijos dirbtinio intelekto tyrimams ir plėtrai skatinti.
– NVIDIA H200 Tensor Core GPU integravimas į ABCI 3.0 reikšmingai pagerins jo skaičiavimo galimybes.
Pagrindiniai klausimai:
1. Kokią tikslą siekiama integruojant NVIDIA GPU į ABCI 3.0?
Atsakymas: Integracija siekiama išplėsti Japonijos generatyvinio dirbtinio intelekto tyrimų ir plėtros galimybes.
2. Kokia yra NVIDIA įsitraukimo į projektą reikšmė?
Atsakymas: NVIDIA dalyvavimas atneša išsamų produktų palaikymą, mokymus ir edukaciją, taip pat investavimą į dirbtinio intelekto startuolius.
3. Kaip integruoti GPU ir sistemos pagerins ABCI 3.0?
Atsakymas: Šis įrengimas užtikrins nepriekaištingą našumą ir efektyvumą, siūlydamas didelį skaičiavimo pajėgumą ir žemą delsimo laiką būtiną intensyviems dirbtinio intelekto darbams.
Pagrindinės iššūkiai ar kontroversijos:
1. Kaina: Bendradarbiavimui reikalingas didelis investavimas iš Japonijos ekonomikos, prekybos ir pramonės ministerijos, kelia klausimus dėl projekto efektyvumo.
2. Technologinė priklausomybė: Nors bendradarbiavimas siekia pagerinti Japonijos technologinę nepriklausomybę, remiantis NVIDIA GPU ir sistemomis, kilo klausimų dėl priklausomybės nuo išorinių technologijos tiekėjų.
Privalumai:
1. Išplėstos skaičiavimo galimybės: Integravus NVIDIA GPU ir sistemas reikšmingai pagerės Japonijos dirbtinio intelekto tyrimai ir plėtra.
2. Energijos efektyvumas: NVIDIA H200 GPU prisideda prie pagerinto energijos naudojimo efektyvumo, sumažindamas visą nuosavybės kainą.
Trūkumai:
1. Kaina: Projektui reikalingas didelis investavimas, kelia klausimus dėl išlaidų ir naudos santykio.
2. Technologinė priklausomybė: Remiantis NVIDIA technologija, Japonijos autonomija plėtojant dirbtinio intelekto technologijas gali būti ribota.
Susiję nuorodos:
– Oficiali NVIDIA svetainė
– ABCI oficiali svetainė
[įterpti]https://www.youtube.com/embed/twCpuVyRXTg[/embed]
