Nvidia potencialas viršija ketvirčio ataskaitą, teigia analitikas

Nvidia, viena pirmaujančių žaidynių pramonėje, kuria dirbtinio intelekto (AI) technologijas, ruošiasi paskelbti savo finansinius rezultatus, ir, anot finansų analitiko Jim Cramerio, jos tikroji vertė negali būti nustatyta remiantis vieno ketvirčio rezultatais vien. Crameris pabrėžia, kad Nvidia technologijos stebuklai negali būti lengvai įvertinti trumpalaikiais prognozėmis, ir akcijų vertė neturėtų būti vertinta vien tik remiantis statiniu ketvirtiniu momentiniu vaizdu.

Nvidia akcijos patyrė pastebimą kilimą, padidėjusį per metus iki šiol 159,08%. Iš tikrųjų, birželio mėnesį įmonė trumpam viršijo 1 trilijono JAV dolerių rinkos kapitalizaciją, tapdama pasaulio vertingiausia įmone, net lenkianti „Microsoft“. Šio ketvirčio ataskaita labai laukiama atsižvelgiant į Nvidia nuolatinį įspūdingų pajamų ir pajamų prevyšavimą.

Nepaisant neseniai įvykusių svyravimų jos akcijų vertėje, Nvidia įgavo pagreitį prieš paskelbiant pajamų ataskaitą. Crameris įspėja, kad nors įmonė gali didžiuotis masine 3,2 trilijonų JAV dolerių rinkos kapitalizacija, ji gali nepavykti atitikti triukšmo, remiantis vien šio ketvirčio rezultatais, galbūt vedant prie akcijų vertės mažėjimo po ataskaitos paskelbimo.

Crameris pabrėžia Nvidia technologijos svarbą generatyvinės AI srityje, nurodydamas, kad įmonė turi konkurencinį pranašumą prieš kitus. Jis giria Nvidios naują platformą „Blackwell“, kuri siūlo beprecedentinę greitį ir naudingumą, nusiskiriantį nuo kitų rinkoje. Keletas didžiųjų technologijų žaidėjų, įskaitant „Meta“, „Microsoft“, „Google“ ir „Amazon“, jau investavo milijardus į Nvidios produktus, pripažindami jų vertę plėtojant savo technologines galimybes.

Anot Cramerio, Nvidios tikroji potenciala dar nėra visiškai įvertinta, ir jis mano, kad didžiosios technologijų įmonės galiausiai atrakins jos transformacinę galią.

Nvidia nesutiko komentuoti šių pareiškimų.

Įspėjimas: „CNBC Investing Club Charitable Trust“ turi Nvidios akcijų.

Dėl klausimų ar išsamesnės informacijos kreipkitės į Jimą Cramerį telefonu 1-800-743-CNBC.

Pasilikite informuoti su Jim Cramerio pastebėjimais užsiregistravę į „CNBC Investing Club“.

Papildoma svarbi informacija:
1. Nvidia žinoma dėl savo žinių grafinės apdorojimo vienetuose (GPU), kurie yra būtini komponentai AI taikymams, žaidimams ir duomenų centro skaičiavimams.
2. Įmonės GPU yra dėkingi dėl jų našumo ir efektyvumo, todėl jie yra pageidaujamas pasirinkimas AI tyrėjams ir kūrėjams.
3. Nvidios AI technologija naudojama įvairiose pramonėse, įskaitant sveikatos priežiūrą, automobilių pramonę, finansus ir telekomunikacijas.
4. Įmonė stipriai investuoja į autonominių transporto priemonių technologiją ir turi partnerystes su pirmaujančiomis automobilių gamintojų įmonėmis.
5. Nvidija be aparatūros pasiūlymo teikia taip pat programinę įrangą ir bibliotekas, leidžiančias kūrėjams pasinaudoti AI ir mašininio mokymosi galia.
6. Nvidija turi stiprų atstovavimą žaidimo pramonėje, jos „GeForce“ GPU serija yra populiarus tarp žaidėjų visame pasaulyje.
7. Įmonė turi įvairų produktų portfelį, įskaitant duomenų centro sprendimus, profesionalius grafinius vaizdo pločių ir įmontuotus sistemas.
8. Nvidija aktyviai dalyvavo kuriant AI sistemas, gebančias tiesioginį paveikslėlių vaizdų sugeneravimą, natūralios kalbos apdorojimą ir autonomines navigacijas.
9. Įmonė turi stiprią kūrėjų ir partnerių ekosistemą, prisidedančią prie jos technologijos augimo ir priėmimo.

Svarbiausi klausimai ir atsakymai:
1. Koks Nvidios technologijos vaidmuo AI srityje?
Nvidijos technologija labai svarbi skatinant AI pažangas įvairiose pramonėse. Jos GPU yra labai galios ir efektyvūs, todėl būtini AI mokymo ir išvadų procesams. Nvidijos technologija plačiai naudojama tyrėjų, kūrėjų ir bendrovių, norinčių pagreitinti AI taikymus ir pasiekti permainas mašininio mokymo srityje.

2. Kaip Nvidijos akcijų performansas atspindi jos potencialą?
Nvidijos akcijos patyrė didelį augimą, atspindintį rinkos pasitikėjimą įmonės potencialu. Turinti stiprų įrašą įspūdingų pajamų ir pajamų pervyšavimų, investuotojai įvardijo Nvidia kaip svarbų dalyvį AI ir technologijų sektoriuose. Tačiau, nors akcijos pasirodė gerai, svarbu atsižvelgti į ilgalaikį potencialą, o ne remtis vien tik trumpalaikiais rezultatais.

Pagrindinės iššūkiai ar kontroversijos:
1. Konkurencija: Nvidija susiduria su konkurencija iš kitų didžiųjų technologijų gigantų, ypač AI ir duomenų centrų rinkose. Varžovai, tokie kaip AMD ir Intel, nuolat tobulina savo pasiūlymus ir stengiasi užimti rinkos dalį.
2. Tiekimo apribojimai: Kaip ir daugelis puslaidininkių įmonių, Nvidija susiduria su tiekimo apribojimais dėl pasaulinių mikroschemų trūkumo. Tai gali turėti įtakos jos galimybei patenkinti paklausą ir galbūt paveikti pajamų augimą.
3. Reguliavimo aplinka: AI pramonė susiduria su besivystančiomis reguliavimo taisyklėmis, susijusiomis su privatumo, duomenų saugumu ir etišku AI naudojimu. Nvidija turi išspręsti šiuos reguliavimo iššūkius, užtikrinti atitiktį ir išlaikyti savo reputaciją.

Privalumai:
1. Technologinis lyderystė: Nvidijos GPU plačiai pripažįstami kaip pramonės lygūs efektyvumo atžvilgiu, suteikiantys įmonei konkurencinį pranašumą.
2. Įvairintas produktų portfelis: Nvidia siūlo įvairių produktų ir sprendimų, atitinkančių skirtingus klientų segmentus ir pramonės šakas. Ši diversifikacija padeda sumažinti rizikas ir pasinaudoti įvairiais pajamų srautais.
3. Stiprus ekosistema: Nvidija turi dinamišką kūrėjų, partnerių ir klientų ekosistemą, prisidedančią prie jos technologijos augimo ir priėmimo. Ši tinklas sustiprina Nvidijos padėtį rinkoje ir skatina inovacijas.

Trūkumai:
1. Rinkos nestabilumas: Nvidija veikia labai konkurencingame ir sparčiai besivystančiame rinkoje, kas gali atnešti akcijų kainų nestabilumą. Rinkos nuotaikų, pramonės tendencijų ar geopolitinių veiksnių svyravimai gali paveikti įmonės akcijų vertę.
2. Priklausomybė nuo išorinių veiksnių: Nvidijos sėkmė yra paveikta išorinių veiksnių, kurie yra už jos kontrolės ribų, tokių kaip makroekonominės sąlygos, pramonės reguliavimas ir tiekimo grandinės sutrikimai. Šie veiksniai gali kelti riziką įmonės veiklai ir finansiniams rezultatams.
3. Galimybė technologijos pasenusiems būti: AI technologija evoliucionuoja, todėl kyla rizika, kad Nvidijos produktai gali pasensti ar būti pralenkti konkurentų. Įmonė turi ir toliau investuoti į tyrimus ir plėtojimą, kad išliktų technologinių pažangų priekyje.

Siūlomi susiję nuorodos:
Nvidia oficiali svetainė
Nvidia duomenų centro sprendimai
Nvidia žaidimai
Nvidia AI technologija

The source of the article is from the blog jomfruland.net