Nvidia pristato revoliucinius pažangius dirbtinio intelekto technologijų išradimus

Nvidia Corp. paskelbė kelis revoliucingus pranešimus dirbtinio intelekto (AI) technologijų srityje, dalyvavusi Computex 2024 renginyje. Įmonė pristatė savo naujausius inovacijų vartotojų kompiuterių, pagreitinto skaičiavimo, tinklo, įmonių skaičiavimo ir pramoninės digitalizacijos srityse, pateikdama išsamų aiškinimą apie AI ir kompiuterijos ateitį.

Vartotojų inovacijų srityje Nvidia išryškino savo pirmaujantį darbą, įvedantį AI į kompiuterius ir žaidimus. Nuo 2018 m., kai buvo pristatyta pirmoji vartotojams skirta grafikos procesorių vienetas, suprojektuotas AI – GeForce RTX, Nvidia išplečia savo AI taikymų sritį įvairiose srityse. Computex renginyje įmonė pristatė naujus didžiųjų gamintojų, tokių kaip ASUS ir MSI, GeForce RTX AI nešiojamus kompiuterius. Šie nešiojami kompiuteriai turi pažangią AI aparatinę įrangą ir siūlo pagerintą našumą bei efektyvumą, skirtą AI iriferavimui, mokymui, žaidimams, 3D vaizdų atvaizdavimui ir vaizdo apdorojimui.

Nvidia taip pat pristato savo RTX AI Įrankių rinkinį, kuris padeda programuotojams pritaikyti, optimizuoti ir įdiegti AI funkcijas „Windows“ programose. Įrankių rinkinys apima įrankius, skirtus išplėtoti sureguliuoti priešmokyklinius modelius, juos optimizuoti įvairioms aparatūros sistemoms ir juos diegti lokaliam ir debesijos kalbos išvesties naudoti. Ši pažanga leis programuotojams integruoti hibridines AI funkcijas į savo programas, priimant sprendimus tarp vietinės ir debesijos išvesties pagal sistemos konfigūracijas.

Žaidimų sektoriuje „Nvidia“ projektas G-Assist leis programuotojams kurti AI pagalbas žaidimams. Šios pagalbos gerina žaidimo patirtį, teikdamos reaguojančius atsakymus, sekant sistemos našumą ir optimizuojant nustatymus. Be to, „Nvidia“ bendradarbiauja su „Microsoft“, siekdama įgalinti gen AI galimybę turinčių „Windows“ natyvinių ir interneto programų kūrimą. Šis bendradarbiavimas suteiks prieigą prie GPU pagreitintų mažų kalbos modelių ir ištraukų papildytų kūrimo galimybių.

„Nvidia“ pagreitinto skaičiavimo pažanga apima „Blackwell“ platformos įvedimą, kuri suteikia 1000 kartų daugiau našumo nei ankstesnė Pascal platforma. Įmonės MGX platforma, modulinis pagreitinto skaičiavimo nuorodinis dizainas, sulaukė reikšmingo priėmimo ir dabar turi 25 partnerius. „Nvidia“ taip pat pristatė GB200 NVL2 platformą, kuri įtraukia generatyvias AI galimybes į kiekvieną duomenų centrą, gerindama kalbos modelių ir duomenų apdorojimo užduočių našumą.

Tinklo erdvėje „Nvidia“ pristato „Spectrum-X Ethernet“, specialiai sukurta AI gamykloms. Ši nuo pat pradžių iki galo eterneto sprendimas optimizuoja GPU-GPU ryšį ir suteikia didesnį juostinį plotį, padidina apkrovų balansavimą ir greitesnį telemetrinį duomenų rinkimą, siekiant realaus laiko AI programų optimizavimo.

Galų gale „Nvidia“ NIM išvedimo našumas, gen AI modelių veikimui skirtų mikroservisų rinkinys, dabar prieinamas visiems programuotojams. NIM integruojasi su įvairiais įrankiais ir pagrindais, todėl tai prieinama visų profesijų programuotojams.

Šios „Nvidia“ pažangos atspindi įmonės įsipareigojimą stumti AI technologijų ribas įvairiose industrijose, nuo žaidimų iki įmonių skaičiavimo. Su savo inovatyviomis aparatinėmis ir programinėmis įrangomis „Nvidia“ įžymi naują AI įgalinto skaičiavimo erą.

Papildoma informacija:
1. „Nvidia“ yra pirmaujanti technologijų įmonė, specializuojantiems projektuoti grafines vaizdo plokštės procesorius (GPU), ir AI technologijas.
2. „Nvidia“ „GeForce RTX“ serijos grafiniams kortoms žinomos dėl jų AI gebėjimų, leidžiančių realizuoti realistiškus vaizdus ir pagerintą našumą žaidimuose.
3. „Nvidia“ GPU skaičiavimo pajėgumai buvo išnaudojami sritims, tokiose kaip mokslinė tyrimai, duomenų analizė ir autonominių vairuotojų technologijos.
4. Didžiosiomis įmonėmis, tokiomis kaip „Amazon“, „Google“ ir „Microsoft“, „Nvidia“ AI technologijos buvo priimtos naudoti jų AI paslaugose ir platformose.
5. „Nvidia“ AI technologijos prisidėjo prie savipiloto automobilių plėtros, natūralios kalbos apdorojimo ir medicinos tyrimų ir diagnostikos plėtros.

Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
1. Koks yra „Nvidia“ fokusas AI technologijose?
„Nvidia“ koncentruojasi į plėtoti AI technologijas, kurios pagerina įvairias sritis, tokias kaip žaidimai, vartotojų skaičiavimas, įmonių skaičiavimas, tinklas ir pramoninė digitalizacija.

2. Kokios kelios išskirtinės pažangos buvo demonstruotos „Nvidia“?
„Nvidia“ demonstravo pažangas, tokias kaip AI nešiojami kompiuteriai, RTX AI įrankių rinkinys skirtas „Windows“ programoms, „Project G-Assist“ žaidimų AI pagalbos sistemos ir „Blackwell“ platforma pagreitintiems skaičiavimams.

Pagrindinės iššūkiai ar kontroversijos:
1. Privatumo ir etikos klausimai: Kur AI technologijos tampa labiau išvystytos, būtina spręsti privatumo rūpesčius, susijusius su duomenų rinkimu, panaudojimu ir galimomis AI algoritmų pasvertimis.
2. Vienodumas ir prieinamumas: Užtikrinti, kad AI technologijos būtų prieinamo ir naudingos visiems asmenims ir bendruomenėms, yra padėtyje iššūkis. Yra būtina spręsti problemų dėl iššūkių, diskriminacijos ir nelygių prieigos prie AI paremtų išteklių ir programų.

Privalumai:
1. Pritobulintas našumas: „Nvidia“ AI technologijos gerina skaičiavimo pajėgumą, padarydamos užduotis, tokias kaip žaidimai, duomenų apdorojimas ir moksliniai tyrimai, efektyvesnėmis ir tiksliesniomis.
2. Pritobulintos naudotojų patirtys: Žaidimams ir vartotojų skaičiavimui skirtose AI technologijos funkcijos siūlo realistiškesnius vaizdus, reaguojančius atsakymus ir optimizuotas sistemos našumas.
3. Industrijos taikymai: „Nvidia“ AI technologijos turi daugybę pritaikymų įvairiose industrijose, nuo sveikatos priežiūros ir automobilių iki finansų ir žemės ūkio.

Trūkumai:
1. Kaina: Aukštos kokybės AI technologijos gali būti labai brangios, ribojant prieigą asmenims ir mažoms įmonėms.
2. Technologinis reliatyvas: Kadangi AI tampa integruota į įvairias pramonės šakas, kilo nerimą dėl pernelyg didelio priklausymo nuo technologijos ir potencialaus darbo vietų pakeitimo.
3. Etiški apmąstymai: AI etiniai implikacijos, tokiomis kaip privatumas, pasvertumas ir skaidrumas, turi būti kruopščiai sprendžiamos, siekiant užtikrinti atsakingą plėtrą ir diegimą.

Susiję nuorodos:
– Nvidia oficiali svetainė
– Nvidia GeForce
– Nvidia Skaičiavimo Centras
– Nvidia Industrijos sprendimai

The source of the article is from the blog queerfeed.com.br