„Sartorius išplečia bendradarbiavimą su „NVIDIA“, siekdamas paskatinti naujoves biofarmacijoje”
Sartorius, pirmaujanti gyvybės mokslų įmonė, plėtoja bendradarbiavimą su NVIDIA siekdama revoliucionizuoti naujų terapijų kūrimą. Sujungdamos Sartorius ekspertizę gyvybės moksluose ir bioprocesuose su NVIDIA dirbtinio intelekto pagrįstais skaičiavimo platformomis ir programinę įranga, abi įmonės siekia supaprastinti ir pagreitinti vaistų atradimo ir gamybos procesus.
Dirbtinio intelekto sprendimų integravimas į gyvybės mokslų sritį turi didelį potencialą atskleisti biologinės sąveikos sudėtingumą. Dr. Oscaris-Werneris Reifas, Sartorius CTO, pabrėžia šio bendradarbiavimo svarbą, teigdamas, „Gyvybės mokslų ekspertizės integravimas su dirbtinio intelekto sprendimais lems reikšmingas technologines naujoves, kurios naudingos mūsų klientams ir, galiausiai, pacientams.”
Šis Sartorius ir NVIDIA partnerystė prasidėjo 2020 m., kai Sartorius sėkmingai integruoja NVIDIA technologijas į savo įrangą, padedančią vykdyti skaičiavimo programinės įrangos taikymus jos tiesioginio ląstelių vaizdavimo platformoje komercializuotiems dirbtinio intelekto bandymams laboratorijoje.
Vienas pagrindinių bendradarbiavimo tikslų yra sukurti numatymo AI modelius iš kultivuotų kamieninių ląstelių organoidų, siekiant pakeisti tradicinius gyvūnų modelius vaistų atradime ir tiksliajai medicinai. Be to, Sartorius naudoja NVIDIA sprendimus prognozę leidžiantį bioproceso dizaino ir modeliavimo įrankius pramoniniams inovatyvių terapijų gamybos procesams.
Kaip išplėstas bendradarbiavimas, Sartorius planuoja toliau integruoti NVIDIA Clara AI pagrįstas skaičiavimo platformas, programinę įrangą ir paslaugas į savo ekosistemą. Jie taip pat pasinaudos savo dideliais duomenų rinkiniais norėdami sukurti ir komercijuoti pagrindinius modelius. Šie modeliai, kartu su įvairiais prognozavimo AI modeliais, įrankiais ir modeliavimo programomis įvairioms programoms, bus prieinami Sartorius klientams per NVIDIA Clara paketą ir NVIDIA DGX platformą.
Be to, bendradarbiavimas siekia išnagrinėti šiuolaikines technologijas, pavyzdžiui, kompleksinių 3D bioprintuotų sferoidų ir organoidų sukurtus kompiuterio pagrindus dizainą ir modeliavimą. Be to, sintetinės biologinės keliai ir organizmai, pagrįsti Sartorius ląstelių linijomis, bus naudojami gaminant naujus terapinius agentus ir terapijas.
Sartorius ir NVIDIA, jungdami savo ekspertizę ir išteklius, siekia inovacijų biotechnologijų pramonėje. Kuriant naujoviškus AI modelius, įrankius ir modeliavimus, jie kelia kelią veiksmingesniam ir efektyvesniam vaistų atradimo ir gamybos procesams.
Papildoma informacija:
1. Sartorius – vokiečių kompanija, specializuojanti leidžianti produktus ir paslaugas biotechnologijų pramonei, įskaitant laboratorijos įrangą, vartojimo prekes ir bioprocesų sprendimus.
2. NVIDIA – pirmaujanti technologijų įmonė, žinoma dėl savo pažangios vaizdo plokštės procesorių (GPU) ir dirbtinio intelekto sprendimų.
3. Dirbtinio intelekto naudojimas gyvybės mokslų pramonėje turi potencialą pagreitinti vaistų atradimą, pagerinti diagnostiką ir padidinti pacientų priežiūrą.
4. Sartorius ir NVIDIA bendradarbiavimas yra sutelktas į AI pagrįstų skaičiavimo platformų ir programinės įrangos naudojimą bioproseguose ir vaistų atradimo procese.
5. AI sprendimų integravimas gali padėti suprasti sudėtingas biologines sąveikas ir pagerinti naujų terapijų plėtrą.
Pagrindiniai klausimai:
1. Kaip dirbtinio intelekto sprendimų integravimas į bioprosesų ir vaistų atradimo procesus bus naudingas gyvybės mokslų pramonei?
2. Kokių konkrečių taikymo galimybių gali turėti AI pagrįstos kompiuterinės platformos ir programinė įranga, pagerinant vaistų atradimo ir gamybos efektyvumą?
3. Kaip Sartorius ir NVIDIA bendradarbiavimas veikia kamieninių ląstelių organoidų plėtrą kaip alternatyvą tradiciniams gyvūnų modeliams vaistų atradime?
4. Kokios potencialios iššūkiai susiję su AI įgyvendinimu biotechnologijų pramonėje ir kaip jie gali būti išspręsti?
Privalumai:
1. AI naudojimas gali pagreitinti vaistų atradimo procesą analizuojant didelius duomenų rinkinius ir efektyviau nustatant galimus terapinius tikslus.
2. AI pagrįstos simuliacijos ir modeliavimas gali pagerinti kompleksiškų biologinių sistemų supratimą, vaidindami kelią geriau sutelktai medicinai ir pritaikytoms terapijoms.
3. AI sprendimai gali sumažinti priklausomybę nuo gyvūnų modelių vaistų plėtros metu, atnešdami etiškesnį, ekonomiškesnį ir aplinkai draugiškesnį procesą.
4. AI integravimas į bioprocesus gali optimizuoti gamybos procesus, mažinti sąnaudas ir gerinti terapinių medžiagų kokybę bei konsistenciją.
Trūkumai:
1. AI įgyvendinimas biotechnologijų pramonėje gali reikalauti didelių investicijų į infrastruktūrą ir išteklius.
2. Priklausomybė nuo AI kūrimo modelių ir simuliacijų gali kelti susirūpinimą dėl rezultatų atkūrimo ir patikimumo.
3. Etiniai klausimai, susiję su AI naudojimu kaip pakeitimu gyvūnų modeliams vaistų atradime, turi būti atidžiai svarstomi ir sprendžiami.
4. Duomenų privatumo ir saugumo klausimai gali kilti tvarkant didelius duomenų rinkinius ir jautrią pacientų informaciją AI pagrįtose sprendimuose.
