Arthur Herring
Tencent, Kinijos technologijų gigantas, pastebimai pagerino savo HPC tinklą, žinomą kaip Xingmai, siekdamas išplėsti savo dirbtinio intelekto galimybes. Pranešimų teigimu, atnaujinimas padidino tinklo komunikacijos efektyvumą 60% ir pagerino LLM (didelių kalbų modelių) mokymą 20%.
Pastaruoju metu Kinijos technologijų įmonės siekia mažinti priklausomybę nuo užsienio technologijų ir įveikti Jungtinių Valstijų įvestas eksporto draudimus. Tencent atnaujinimas tinklo Xingmai 2.0 yra puikus šio požiūrio pavyzdys. Patobulintas tinklas ne tik pagerina komunikaciją tarp skaičiavimo klasterių, bet taip pat didina GPU naudojamumą ir mažina įmonės sąnaudas.
Skirtingai nei jos Amerikos konkurentai, kurie sutelkia dėmesį į naujausių puslaidininkių įsigijimą, Tencent savo veiklos rezultatus pasiekė, optimizavusi savo esamus objektus. Atnaujintas tinklas dabar viename klasteryje palaiko daugiau nei 100 000 GPU, efektyviai padvigubindamas pradinį pajėgumą ir reikšmingai mažindamas problemų sprendimo laiką.
Be infrastruktūros patobulinimų, Tencent aktyviai skatina savo viduje sukurtus LLM „kompanijos produktus“ įmonių taikymui. Įmonė taip pat siūlo paslaugas, kad padėtų kitiems įmonėms kurti savo dirbtinio intelekto modelius. Ši strategija atitinka dabartinį kainų karą Kinijos dirbtinio intelekto pramonėje, kurioje pagrindinės įmonės, tokios kaip Tencent, ByteDance, Baidu ir Alibaba, mažina kaštus, kad galėtų konkuruoti su Vakarų konkurentais.
Pagerintas tinklas ir pažanga dirbtinio intelekto galimybėse padeda Tencent’ui tapti galingu veikėju Kinijos technologijų rinkoje. Šie pokyčiai ne tik sustiprina įmonės pačios dirbtinio intelekto galimybes, bet taip pat prisideda prie Kinijos platesnio tikslų, siekiant technologinio savarankiškumo, veiksmų, atsižvelgiant į ribotą prieigą prie pažangiausių procesorių.
Nors Kinijos technologijų gigantai toliau investuoja į tyrimus ir plėtrą, dar matytina, kaip jie toliau formuos pasaulinę dirbtinio intelekto aplinką ir konkuruos su Vakarų konkurentais.
Papildoma informacija:
1. Tencent yra viena didžiausių technologijų įmonių Kinijoje, teikianti įvairias paslaugas, įskaitant socialinius tinklus, žaidimus, elektroninę prekybą ir debesijos skaičiavimą.
2. Atnaujintas Xingmai tinklas yra dalis Tencent aukštosios našumo skaičiavimo (HPC) infrastruktūros, skirtos dirbtinių intelektų tyrimams ir plėtrai.
3. 60% tinklo komunikavimo efektyvumo padidėjimas reiškia, kad duomenys gali būti perkelti greičiau ir efektyviau tarp skirtingų skaičiavimo klasterių, pagerinant bendrą našumą.
4. 20% LLM mokymo pagerinimas reiškia, kad Tencent dirbtiniai intelektiniai modeliai dabar gali būti mokomi efektyviau, suteikiant galimybę turėti tikslesnes ir pažangesnes kalbos apdorojimo galimybes.
5. Tencent aktyviai investuoja į dirbtinio intelekto tyrimus ir plėtrą, ypatingą dėmesį skirdama natūralios kalbos apdorojimui ir kompiuterinės regos technologijoms.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
1. Koks yra Tencent įstoodo atnaujinimo tikslas savo HPC tinklui?
Tencent siekia pagerinti savo dirbtinio intelekto galimybes pagerinant tinklo komunikacijos efektyvumą ir mokymosi našumą, galiausiai palaikydamas pažangius dirbtinio intelekto modelius ir taikymus.
2. Kaip Tencent požiūris į dirbtinį intelektą skiriasi nuo jo Amerikos konkurentų?
Skirtingai nei amerikiečių įmonės, kurios sutelkia dėmesį į naujausių puslaidininkių įsigijimą, Tencent rezultatus pasiekė, optimizavusi savo esamus objektus, tokius kaip tinklas Xingmai.
3. Kaip atnaujintas tinklas naudingas Tencent’ui?
Pagerintas tinklas leidžia geriau komunikuoti tarp skaičiavimo klasterių, didinti naudojamumą GPU ir mažinti sąnaudas Tencent’ui. Tai taip pat pozicionuoja įmonę kaip galingą veikėją Kinijos technologijų rinkoje.
Pagrindiniai iššūkiai ar ginčai:
1. Kinijos technologijos gigantai susiduria su iššūkiais mažinant priklausomybę nuo užsienio technologijų, ypač dėl Jungtinių Valstijų įvestų eksporto draudimų. Tencent tinklo atnaujinimai yra dalis plačios pastangos įveikti šiuos iššūkius ir pasiekti technologinį savarankiškumą.
Privalumai:
1. Pagerintas tinklas padidina komunikacijos ir mokymo efektyvumą, leisdamas Tencent’ui kurti pažangesnius dirbtinio intelekto modelius ir taikymus.
2. Padidėjęs GPU naudojimas ir mažesnės sąnaudos prisideda prie gerų rezultatų ir konkurencingumo Tencent’ui.
Trūkumai:
1. Tencent’as savo veiklos rezultatus pasiekė optimizavęs esamus objektus, o ne įsigijęs naujausias puslaidininkius, todėl tai gali apriboti įmonės galimybę pasinaudoti naujausia dirbtinio intelekto technologija.
2. Ribota prieiga prie pažangių procesorių dėl eksporto draudimų kelia iššūkį Tencent’ui ir kitoms Kinijos technologijų įmonėms siekiant visiško technologinio savarankiškumo.
Pasiūlyti susiję nuorodos:
– Alibaba Group
– Baidu
– ByteDance
