Gadījumā, kad Cisco un Nvidia sadarbojas, lai padziļinātu sadarbību uzlabotai mākslīgā intelekta infrastruktūrai

7 februāris 2024
Ekspansja Cisco i Nvidia: Integracja infrastruktury AI

Inovatīvi tehnikas giganti Cisco un Nvidia ir veidojuši vēl ciešāku partnerību, lai piedāvātu integrētas programmatūras un tīkla risinājumus, kas palīdzēs klientiem vieglāk veidot mākslīgā intelekta atbalstošas infrastruktūras.

Vienošanās nostiprina abu uzņēmumu stratēģiju, vēršoties uz ētertīklu attīstību uzņēmumos, darbinot mākslīgā intelekta uzdevumus. Tas arī abiem uzņēmumiem nodrošina piekļuvi savu atbilstīgo pārdošanas un atbalsta sistēmu.

Cisco teica, ka “speciāli Nvidia izstrādātie Cisco ētertīkla risinājumi tiks pārdoti caur Cisco globālo izplatītāju tīklu. Profesionālās pakalpojumu un atbalsts arī tiks sniegti, izmantojot galvenos partnerus, kas ir apņēmušies palīdzēt uzņēmumiem īstenot GPU klasterus, izmantojot ētertīklu infrastruktūru.”

Attiecībā uz konkrētiem produktiem, jaunākie Nvidia Tensor Core GPU būs pieejami Cisco Unified Computing System (UCS) stendu serveros un skapjos, tostarp Cisco UCS X un UCS X Direct sērijās. Šie produkti tiks pielāgoti mākslīgā intelekta uzdevumiem un lielu datu apstrādei datu centros un tīkla perifērijā. Integrētais komplekts, kas paredzēts izlaišanai otro ceturksni, iekļaus Nvidia AI Enterprise programmatūru, kurā ir iepriekš apmācīti modeļi un izstrādātāju rīki gatavu mākslīgā intelekta risinājumu izmantošanai.

“Cisco Validated Design (CVD)-validētie atsauces arhitektūras ļauj viegli izvietot un pārvaldīt mākslīgā intelekta klasterus jebkurā apjomā un lietot tos plašās pielietojumprogrammās. Tas ietver virtualizētu un konteinerizētu vidi, kā arī apvienoto un hiperkonverģēto izvēli. CVDs priekš FlexPod un FlashStack mākslīgā intelekta inferencing ar Nvidia AI Enterprise programmatūru būs pieejami šī mēneša beigās, turpmāk plānots vēl vairāk,” paziņoja Cisco.

Integrētajam komplektam tiks nodrošināti arī citu Cisco programmatūru integrējumi. Piemēram, atbalsts Cisco ThousandEyes Digital Experience Monitoring programmatūrai sniegs mākslīgā intelekta vadītas ieskatu un automātisku problēmu novēršanu starp mākoņiem un lokālajiem tīkliem.

Bieži uzdotie jautājumi (BUJ):

1. Kādas ir sadarbības un vienošanās mērķi starp Cisco un Nvidia?
Vienošanās mērķis ir veicināt ētertīklu nozīmi mākslīgā intelekta (AI) uzdevumu jomā uzņēmumos. Sadarbība tiecas nodrošināt integrētas programmatūras un tīkla risinājumus, kas palīdz klientiem vieglāk veidot mākslīgā intelekta atbalstošas infrastruktūras.

2. Kādas Cisco risinājums tiks specifiski pārdots Nvidia?
Cisco ētertīkla risinājumi, kas speciāli izstrādāti Nvidia, tiks pārdoti caur Cisco globālo izplatītāju tīklu. Šīs piedāvājumā tiks iekļauti profesionālie pakalpojumi un atbalsts, ko nodrošina galvenie partneri.

3. Kuri Cisco Unified Computing System (UCS) stendu serveri un skapji atbalstīs jaunākos Nvidia Tensor Core GPU?
Jaunākie Nvidia Tensor Core GPU būs pieejami Cisco UCS stendu serveros un skapjos, tostarp Cisco UCS X un UCS X Direct sērijās. Šie produkti tiks pielāgoti mākslīgā intelekta uzdevumiem un lielu datu apstrādei datu centros un tīkla perifērijā.

4. Kāda programmatūra tiks iekļauta integrētajā komplektā?
Integrētais komplekts, kas plānots izlaišanai otro ceturksni, iekļaus Nvidia AI Enterprise programmatūru, kurā ir iepriekš apmācīti modeļi un izstrādātāju rīki gatavu mākslīgā intelekta risinājumu izmantošanai.

5. Kādas ir Cisco Validated Design (CVD)-validēto atsauces arhitektūru priekšrocības?
CVD-validēto atsauces arhitektūru ļauj viegli izvietot un pārvaldīt mākslīgā intelekta klasterus jebkurā apjomā un lietot tos plašās pielietojumprogrammās. Tas ietver virtualizētu un konteinerizētu vidi, kā arī apvienoto un hiperkonverģēto izvēli.

6. Kādi integrējumi ar citu programmatūru ir pieejami integrētajā komplektā?
Integrētais komplekts arī ietvers integrācijas ar citu Cisco programmatūru, piemēram, ThousandEyes Digital Experience Monitoring programmatūru, kas nodrošina mākslīgā intelekta vadītas ieskatu un automātisku problēmu novēršanu starp mākoņiem un lokālajiem tīkliem.

Terminu skaidrojumi:

– Mākslīgā intelekts (AI): Datoru un mašīnu spēja veikt uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka intelektu, piemēram, attēlu atpazīšanu, dabiskās valodas sapratni, lēmumu pieņemšanu un mācīšanos.

Ieteikti saistītie resursi:

– Cisco: <a href="https://www.cisco.com/"https://www.cisco.com/
– Nvidia: <a href="https://www.nvidia.com/"https://www.nvidia.com/

The source of the article is from the blog motopaddock.nl

Don't Miss

GTA 6 Sparks Controversy: Artist’s Outrage Over Licensing Fees

GTA 6 izsauc kontrovēziju: Mākslinieka sašutums par licencēšanas maksām

Spēļu pasaule ir satraukta par Grand Theft Auto 6 izlaišanu,
Gaming and Leisure Properties to Release First Quarter Financial Results and Host Conference Call

Jaunas iespējas kazino industrijā: inovāciju pieņemšana un izaicinājumu pārvarēšana

Kazino industrija nepārtraukti attīstās, un uzņēmumi kā Gaming and Leisure