Annabelle Stephenson
Nesenā runā Dubajā, Pasaulē valdības samitā, Jensen Huang, Nvidia valdes priekšsēdētājs, izteica šaubas par apgalvojumu, ka mākslīgā intelekta (MI) izstrāde maksās 7 triljonus dolāru. Lai gan Huang piekrīt, ka datorizēšanas attīstība veicinās MI izaugsmi, viņš uzskata, ka izmaksas būs ievērojami mazākas nekā prognozēts.
Huang uzsver, ka tikai datoru iegāde ir tikai viens faktors MI izstrādē. Viņš apgalvo, ka integrēto shēmu jeb pusratēju, kas pazīstams arī kā pusvadītāju čipu, palielināta ātrdarbība un efektivitāte būs nozīmīgs faktors izmaksu samazināšanā. Bloomberg News ziņo, ka Huang teica: “Nākas uzskatīt, ka datori kļūs ātrāki, un tāpēc kopējais to izmantošanai nepieciešamo skaits nebūs tik liels.”
Atšķirībā no nesenā “Wall Street Journal” ziņojuma, kas citēja avotus, kas apgalvo, ka OpenAI valdes priekšsēdētājs Sems Altmanis plāno iegūt 5-7 triljonus dolāru, lai paplašinātu MI lietošanu, Huang uzskata, ka nozares pastāvīgais attīstības sasniegums, nodrošinot izmaksu efektīvākus integrētos shēmus, padarīs Altmana ieguldījuma plānus liekus.
Būtiski norādīt, ka Huangs redz MI izdevumu samazināšanu kopumā. Viņš prognozē, ka globālā izdevumu līmenis MI datu centriem dubultosies nākamajos piecos gados. Huang izskaidroja: “Mēs atrodamies jauna laikmeta sākumā… Ir aptuveni 1 triljona dolāru vērta uzstādītās datu centru vērtība. Nākamajos četros vai piecos gados mums būs $ 2 triljonus vērtīgi datu centri, kas nodrošina datorprogrammas visā pasaulē.”
Lai gan MI izstrādes izmaksas ir strīdīgs jautājums, Huangs runā dod ieskatu par integrēto shēmu attīstības potenciālu, kas ievērojami ietekmēs vispārējās izmaksas, ieviešot MI tehnoloģijas.
Biežāk uzdotie jautājumi (BUJ)
1. Kādas datorizēšanas attīstības priekšrocības ietekmē MI izstrādes izmaksas?
Datorizēšanas attīstība ievērojami samazina MI izstrādes izmaksas.
2. Ko Nvidia valdes priekšsēdētājs Jensen Huangs apgalvo par MI izmaksām?
Jensen Huangs apgalvo, ka pusvadītāju čipu nozare samazinās MI izmaksas, nodrošinot ātrāku un efektīvāku integrēto shēmu ražošanu.
3. Kādi ir Sema Altmana plāni kā OpenAI vadītājam?
Sems Altmanis plāno iegūt finansējumu, lai paplašinātu MI pielietojumu visā pasaulē.
4. Kāda ir Jensen Huanga viedoklis par Altmana ieguldījuma plāniem?
Huangs uzskata, ka nozares attīstība, producējot izmaksu efektīvākus integrētos shēmus, padarīs Altmana ieguldījumu plānus liekus.
5. Kādi ir prognozētie MI izdevumu tendences?
Prognozē, ka globālie MI datu centru izdevumi nākamajos piecos gados dubultosies.
Definīcijas
1. Integrētie Shēmas: Tās ir elektronisko komponentu komplekti, kas sastāv no savstarpēji savienotiem pusvadītāju ierīcēm, piemēram, tranzistoriem, diodēm, kondensatoriem u.c. Tās tiecas atvieglot un miniaturizēt elektroniku.
2. Mākslīgais Intelekts (MI): Datorzinātņu nozare, kas koncentrējas uz inteliģentu datoru sistēmu izveidi, kas spēj veikt uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka intelektu.
3. Datu Centri: Lieli objekti, kur glabājas un apstrādājas lieli datu apjomi, parasti saistīti ar internetā balstītām pakalpojumiem, piemēram, datu apstrāde un uzglabāšana.
Saistītas saites
– Nvidia
– OpenAI
– Wall Street Journal
– Artisight
– PYMNTS
