Artificiālā intelekta pieaugošā ietekme informācijas tehnoloģiju tēriņos

Mākslīgā intelekta (AI) parādīšanās ne tikai ir revolūcionējusi tehnoloģiju nozari, bet ir ievērojami ietekmējusi arī sabiedrību kopumā, līdzīgi tam, kā to izdarīja lauksaimniecības un rūpniecības revolūcijas pagātnē. Šī attīstība liecina, ka jāpievērš īpaša uzmanība cietajām un mīkstajām programmām, īpaši silīcijam, jo šie elementi ir būtiski mākslīgās inteliģences turpmākai attīstībai. Pusvadītāji ieņem galveno lomu AI vilnē, veicinot inovācijas un veidojot pusvadītāju nozares vadību.

Pētījumi prognozē, ka šajā desmitgadē uzņēmumu apvienotais ieņēmums, kas nodarbojas ar aprīkojuma ražošanu, komponentes, programmatūru, mikroshēmu ražošanu un AI programmatūras dizainu, tuvosies 1 triljonam dolāru. Pārsteidzoši, četras kompānijas – Nvidia Corp., Taiwan Semiconductor Manufacturing Corp., Broadcom Inc. un Qualcomm Inc. – tiek sagaidīts, ka būs atbildīgas par gandrīz pusi no šī triljona dolāru iespējamības.

Lai iegūtu plašāku ieskatu pusvadītāju ekosistēmas dinamikā un tirgus prognozēšanu, theCUBE Research sadarbojās ar analiķi emerītu David Floyer. Viņu analīzē ir iekļauts salīdzinājums ar tirgus daļu no 2010. līdz 2023. gadam un piecus gadus ilgu nozari ieskatu galveno spēlētāju jomā. Viņi analizē tirgus tendences, veic prognozes par uzvarētājiem un zaudētājiem, kā arī risina riskus, kas saistīti ar ģeopolitikas, tehnoloģisko un enerģētikas faktoru.

Viena no ievērojamām AI kāpumu ietekmētajās jomas ir tā ietekme uz informācijas tehnoloģiju tēriņiem. Ieguldījumu generējošajā AI pieņemšana ir novedusi pie ieguldījumu pieauguma AI saistītās tehnoloģijās. Ienākumu pieaugums un AI ietekme dažādos sektoros, kas norādīti datiem no ETR, rāda skaidru uz augšupejošu tendenci. Nenoliedzami, 42% klientu pārvieto līdzekļus no citām budžeta pozīcijām, lai finansētu AI iniciatīvas. Lai gan ieguldījumu atdeve no uzņēmumu AI pašlaik ir koncentrēta uz nelielām produktivitātes uzvarām, organizācijas pieredz ievērojamus ieguvumus produktivitātē, pakalpojumu kvalitātē un uzņēmējdarbības procesu automatizācijas potenciālā.

Šajā kontekstā Nvidia ir kļuvusi par svarīgu spēlētāju, kas veicina AI inovācijas. Uzņēmuma momentum ir neparasts, un tā inovācijas tempus ir piesaistījis nozares uzmanību. Nvidia panākumi paralēles/matricas skaitļošanā ir būtiski pārsnieguši Mūra likumu. Viens no faktoriem, kas veicina Nvidias panākumus, ir tā spēja izveidot pilnīgu AI datu centrus un piedāvāt klientiem pilnas AI sistēmas. Attēlojot un pārdodot komponentes atsevišķi, Nvidia var piedāvāt pielāgotas risinājumus un palīdzēt klientiem optimizēt savus arhitektūras.

Nvidia panākumi nav ierobežoti tikai ar tām mikroshēmām, ko tā piedāvā; tā ir izveidojusi plašu un dziļu grāvi, izveidojot savu ekosistēmu un apņēmību veicināt inovācijas. Plānojot tālākas attīstības sistēmas, tīklošanas un AI rūpnīcas jomās, Nvidia mērķē uz klientiem piedāvātu izmaksu ietaupījumu un ienākumu pieauguma iespējām. Uzņēmuma veiktspējas uzlabošana turpinās, prognozējot, ka piecu gadu laikā tiks sasniegts 1 miljons teraflopss.

Ņemot vērā, ka AI turpina veidot tehnoloģiju nozari un ietekmē informācijas tehnoloģiju tēriņus, organizācijām jāpieņem AI transformējošā spēka, ja tās vēlas palikt konkurencē spējīgas. Produktivitātes uzlabošana, pakalpojumu kvalitātes uzlabošana un biznesa procesu automatizācija būs centrālas organizāciju izaugsmei AI vadītajā laikmetā.

Papildu faktu informācija:

– AI kāpums ir novedis pie pieprasījuma palielināšanās pēc prasmīgiem AI profesionāļiem. Saskaņā ar Pasaules Ekonomikas forumu, AI saistītās darba sludinājumu skaita gadu pieaugums ir 32%.
– AI tiek izmantota dažādos sektoros, tostarp veselības aprūpē, finansēs, mazumtirdzniecībā un ražošanā. Piemēram, veselības aprūpē AI tiek izmantota slimību diagnosticēšanai un medikamentu atklāšanai, savukārt finansēs AI vadītie algoritmi tiek izmantoti krāpšanas atklāšanai un tirdzniecībai.
– AI arī veicina progresu robotikā un automatizācijā. AI vadītie roboti tiek izmantoti rūpniecības un loģistikas nozarēs, lai uzlabotu efektivitāti un produktivitāti.
– Valdības visa pasaulē iegulda lielus līdzekļus AI izpētē un attīstībā. Piemēram, ASV valdība ir apņēmusies nodrošināt 2 miljardus dolāru finansējumu AI izpētei nākamajos piecos gados.
– Ētiskie apsvērumi un bažas par datu privātumu ir svarīgi AI tehnoloģiju izstrādes un ieviešanas jomā. Atbildīgā un ētiska AI izmantošana ir galvenā izaicinājuma organizācijām un politikas veidotājiem.

Galvenie jautājumi un atbildes:

1. Kādu ietekmi AI atstāj informācijas tehnoloģiju tēriņos?
AI ir ievērojami ietekmējis informācijas tehnoloģiju (IT) tēriņus, jo organizācijas vairāk iegulda AI saistītajās tehnoloģijās. Generējošā AI pieņemšana ir novedusi pie ieguldījumu pieauguma AI iniciatīvās, un daudzas organizācijas pārvieto līdzekļus no citām budžeta pozīcijām, lai finansētu šos projektus.

2. Kā Nvidia veicina AI inovācijas?
Nvidia ir izvirzījusies par galveno spēlētāju AI jomā, veicinot inovācijas ar savām attīstībām paralēles/matricas skaitļošanā. Uzņēmuma spēja izveidot pilnīgu AI datu centru un piedāvāt klientiem pilnīgi AI sistēmas ir veicinājusi tās panākumus. Nvidias ekosistēma un apņemšanās veicināt inovācijas ir arī palīdzējusi tai izveidot konkurētspējīgu priekšrocību.

Galvenie izaicinājumi un kontroverses:

1. Ētiskie apsvērumi: AI tehnoloģiju izstrādes un lietošanas jomā rodas ētiskas problēmas, piemēram, algoritmu biasi, privātuma jautājumi un potenciāla darba aizstāšana. Atbildīgas un ētiskas AI izmantošanas nodrošināšana ir izaicinājums, kas jārisina.

2. Kvalificētu darbinieku trūkums: Pieprasība pēc AI profesionāļiem aug, taču cilvēkiem trūkst nepieciešamo prasmju un ekspertīzes. Organizācijas saskaras ar izaicinājumu piesaistīt un saglabāt prasmīgu AI talantu.

Priekšrocības:

1. Produktivitātes uzlabošana: AI tehnoloģijas var automatizēt atkārtojošus uzdevumus, kas noved pie lielākas produktivitātes un efektivitātes dažādās nozarēs.

2. Pakalpojumu kvalitātes uzlabošana: AI vadītie algoritmi var analizēt datus un veikt paredzējumus, kas noved pie uzlabotas klientu apkalpošanas un personalizētas pieredzes.

Trūkumi:

1. Darba aizstāšana: Dažu uzdevumu automatizācija, izmantojot AI tehnoloģijas, var novest pie darbavietu zaudēšanas dažādās nozarēs, iespējams, izraisot ekonomisku traucējumu.

2. Ētiskas bažas: AI izmantošana rada ētiskus apsvērumus, piemēram, privātumu, taisnīgumu un atbildību. Ir svarīgi nodrošināt, lai AI tiktu attīstīts un izmantots atbildīgi, lai samazinātu negatīvās sekas.

Ieteicamā saistītā saite: 2020. gada Darba nākotnes ziņojums