De Kracht van Dual-GPU: Niet Alleen voor Gamers

In de steeds veranderende wereld van technologie is het concept van multi-GPU voor gaming, zoals SLI en CrossFire, achterhaald geworden. Echter, de potentie van dual-GPU blijft waardevol in andere toepassingen, zoals gedemonstreerd door de FluidX3D demo. Onder het merk ProjectPhysX heeft ontwikkelaar Dr. Moritz Lehmann een configuratie getoond waarbij een Intel A770 gecombineerd werd met een Nvidia Titan Xp, een systeem dat zijn zevende verjaardag nadert. Hoewel deze combinatie misschien vreemd lijkt, tonen de resultaten aan dat de twee GPU’s samen een krachtige samenwerking vormen.

De multi-GPU demo bleek verrassend eenvoudig te zijn. Dr. Lehmann maakte gebruik van Acer’s Predator A770 16GB en Nvidia’s Titan Xp, waarbij elke GPU de helft van de simulatie simuleert en rendert. Terwijl DX12 en Vulkan de meest populaire API’s zijn voor multi-GPU operaties, draait FluidX3D op OpenCL, een ontwikkeling van Khronos Group, dezelfde makers van Vulkan.

Hoewel er geen exacte prestatiegegevens werden verstrekt, beweert Dr. Moritz dat de dual-GPU opstelling 70% efficiënter was dan elke GPU afzonderlijk, wat logisch is gezien de vergelijkbare resultaten die de A770 en Titan Xp leveren in FluidX3D. De simulatie duurde een uur en 13 minuten, met het rendernemen ongeveer 14 minuten in beslag. Dit impliceert dat elke kaart afzonderlijk ongeveer twee uur nodig zou hebben voor de simulatie alleen.

Zo grappig als deze combinatie ook lijkt, het had een rationele rechtvaardiging. Zoals benadrukt door de ontwikkelaar, heeft het weinig zin om extreem krachtige GPU’s te combineren met aanzienlijk zwakkere exemplaren. In het geval van FluidX3D is het voordelig dat de GPU’s een vergelijkbare geheugencapaciteit en bandbreedte hebben. De A770 heeft 16GB geheugen en 560GB/s bandbreedte, terwijl de Titan Xp 12GB geheugen en 548GB/s bandbreedte biedt. Deze combinatie blijkt dus een verstandige keuze te zijn.

Het is moeilijk te geloven dat de game-industrie multi-GPU-technologie heeft verlaten, gezien de 70% prestatieverbetering die tijdens de FluidX3D-demo werd getoond. Commentatoren wezen er tijdens de demo snel op dat DX12 en Vulkan aanzienlijke ondersteuning bieden voor deze technologie, en dat de GPU-naar-GPU-verbinding betrouwbaarder is dan ooit dankzij de nieuwste en uitzonderlijk snelle PCIe-versies.

In reactie op deze opmerkingen presenteerde Dr. Moritz zijn analyse en benadrukte verschillende kwesties met betrekking tot multi-GPU-configuraties in gaming. De belangrijkste zorg draait om de kosten die gepaard gaan met het ontwikkelen van multi-GPU-oplossingen voor games. Vroeger lag deze last bij Nvidia en AMD, maar met de komst van DX12 en Vulkan is de verantwoordelijkheid verschoven naar game-ontwikkelaars. Deze API’s bieden krachtige multi-GPU-mogelijkheden, maar vereisen handmatige optimalisatie om effectief te zijn. Game-ontwikkelaars profiteren echter niet van het implementeren van multi-GPU-ondersteuning, aangezien dit altijd al een nichefunctie is geweest, zelfs onder pc-enthousiastelingen.

In plaats van te investeren in multi-GPU-technologieën, is de industrie een andere richting ingeslagen om grotere prestaties te behalen. De focus ligt nu meer op enkele GPU-configuraties, waarbij vlaggenschipmodellen zo groot zijn geworden dat “je er niet eens één in een normale computerbehuizing kunt passen, laat staan twee”, zoals Dr. Moritz stelt. Als we kijken naar veel GPU’s, zoals de RTX 4090 Founders Edition, die drie slots innemen, kunnen we het daar gemakkelijk mee eens zijn. Momenteel wordt multi-GPU-technologie vooral gebruikt in datacenters, supercomputers en op AI-gerichte systemen, waarbij de implementatiekosten gerechtvaardigd zijn.

Frequent gestelde vragen:

1. Wat was het gebruik van multi-GPU-technologie in de gepresenteerde demo?
Multi-GPU-technologie werd gebruikt om simulaties te simuleren en renderen in het programma FluidX3D.

2. Welke grafische kaarten werden gebruikt in de dual-GPU-opstelling?
Voor de demo werden de Acer Predator A770 16GB en de Nvidia Titan Xp grafische kaarten gebruikt.

3. Welke API werd gebruikt in de multi-GPU-demo?
De demo maakte gebruik van de OpenCL API, ontwikkeld door Khronos Group.

4. Wat was de geschatte prestatieverhoging met behulp van de dual-GPU-opstelling?
Volgens de maker van de demo was de dual-GPU-opstelling 70% efficiënter dan elke GPU afzonderlijk.

5. Wat waren de belangrijkste problemen verbonden aan multi-GPU-configuraties in gaming?
De belangrijkste problemen waren de hoge kosten die gepaard gaan met het ontwikkelen van multi-GPU-oplossingen voor games en het ontbreken van winstgevendheid voor game-ontwikkelaars bij het implementeren van multi-GPU-ondersteuning.

6. Wat zijn de huidige trends in de branche met betrekking tot GPU-prestaties?
De industrie richt zich momenteel meer op enkele GPU-configuraties, waarbij grotere vlaggenschipmodellen worden gecreëerd in plaats van multi-GPU-technologie te gebruiken.

Definities:
– Multi-GPU: Een technologie die het gelijktijdige gebruik van meerdere grafische kaarten mogelijk maakt om de prestaties te verbeteren.
– SLI: Scalable Link Interface, een technologie ontwikkeld door Nvidia die het mogelijk maakt om twee of meer grafische kaarten te verbinden om de prestaties te verbeteren.
– CrossFire: Een technologie ontwikkeld door AMD waarmee meerdere grafische kaarten kunnen worden gecombineerd om de prestaties te verbeteren.
– GPU: Graphics Processing Unit, een eenheid die verantwoordelijk is voor het verwerken van grafische gegevens.
– Demo: Een demonstratie of presentatie.
– API: Application Programming Interface, een set van protocollen en tools voor het bouwen van softwaretoepassingen.
– DX12: DirectX 12, een geschikte API voor applicatieprogrammering in Windows-systemen.
– Vulkan: Een API die is ontworpen voor efficiënte cross-platform werk.
– OpenCL: Open Computing Language, een open standaard voor parallel programmeren die op verschillende apparaten kan worden uitgevoerd.
– Khronos Group: Een organisatie die verantwoordelijk is voor het standaardiseren van multimediatechnologieën.
– PCIe: Peripheral Component Interconnect Express, een computerbussysteem dat voornamelijk wordt gebruikt in computers.
– Dual-GPU: Een computerconfiguratie met twee grafische kaarten.
– Supercomputers: High-performance computers die in staat zijn om complexe berekeningen uit te voeren.

Bronnen:
– Nvidia: https://www.nvidia.com/
– AMD: https://www.amd.com/
– Khronos Group – OpenCL: https://www.khronos.org/opencl/

The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl