Japan is van plan om zijn AI-onderzoeks- en ontwikkelingsmogelijkheden aanzienlijk te verbeteren door duizenden NVIDIA H200 Tensor Core GPU’s te integreren in de AI Bridging Cloud Infrastructure 3.0 (ABCI 3.0). Onder leiding van het National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) beoogt deze samenwerking het AI-onderzoek en de ontwikkeling in Japan te stimuleren.
ABCI 3.0 is de nieuwste iteratie van de grootschalige Open AI Computing Infrastructure van Japan, ontworpen om de AI-capaciteiten te verbeteren en technologische onafhankelijkheid te bevorderen. AIST, samen met zijn bedrijfsonderdeel AIST Solutions, en Hewlett Packard Enterprise (HPE) als systeemintegrator, leiden dit project. Het initiatief wordt gesteund door het Japanse Ministerie van Economie, Handel en Industrie (METI) via het Economische Veiligheidsfonds, als onderdeel van een brede investering van $1 miljard in rekencapaciteit en cloud AI-computing.
De betrokkenheid van NVIDIA bij het project is van groot belang. Het bedrijf belooft niet alleen onderzoek op het gebied van generatieve AI, robotica en kwantumrekenen te ondersteunen, maar ook te investeren in AI-startups terwijl het uitgebreide productondersteuning, training en educatie biedt.
De ABCI 3.0-supercomputer, gelegen in Kashiwa nabij Tokio, zal de geïntegreerde NVIDIA H200-GPU’s en HPE Cray XD-systemen met NVIDIA Quantum-2 InfiniBand-netwerken huisvesten. Deze opstelling zal ongeëvenaarde prestaties en efficiëntie leveren, met een capaciteit van 6 AI-exaflops en 410 dubbele precisie petaflops voor algemene rekenkracht. Het Quantum-2 InfiniBand-platform zal zorgen voor snelle en low-latency communicatie tussen nodes, essentieel voor het beheer van intensieve AI-workloads en grote datasets.
De NVIDIA H200-GPU is een baanbrekend onderdeel met meer dan 140 gigabyte HBM3-geheugen met een snelheid van 4,8 terabyte per seconde. Het grotere en snellere geheugen versnelt aanzienlijk generatieve AI en grote taalmodellen, wat bijdraagt aan verbeterde energie-efficiëntie en lagere totale eigendomskosten.
Door de ontwikkeling van deze AI-supercomputer te subsidiëren, streeft Japan ernaar zich als leider te positioneren op het wereldwijde AI-landschap, waarbij de tijd en kosten die gepaard gaan met het ontwikkelen van next-generation AI-technologieën worden verminderd. De samenwerking tussen NVIDIA en Japan getuigt van hun gedeelde visie om AI-onderzoek en ontwikkeling te bevorderen en enorme hoeveelheden gegevens om te zetten in bruikbare intelligentie.