Czy rozwój sztucznej inteligencji kosztuje naprawdę 7 bilionów dolarów?
Jensen Huang, CEO Nvidia, wyraża wątpliwości co do tego.
Podczas wystąpienia na World Government Summit w Dubaju (12 lutego), szef najbardziej wartościowej firmy produkującej układy scalone na świecie stwierdził, że postęp w dziedzinie obliczeń spowoduje znaczne obniżenie kosztów związanych z rozwojem sztucznej inteligencji.
„Nie można zakładać, że po prostu kupisz więcej komputerów. Musisz również zakładać, że komputery będą stawały się coraz szybsze, a zatem całkowita ilość, którą potrzebujesz, nie będzie tak duża” – powiedział Huang, a jego słowa zostały zarejestrowane przez Bloomberg News.
Stwierdził, że ma pewność, że przemysł produkcji układów scalonych obniży koszty sztucznej inteligencji, ponieważ jego komponenty są produkowane „coraz szybciej i szybciej”.
Wypowiedź Huanga była odpowiedzią na niedawny artykuł w Wall Street Journal, który informował, że Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, twórca ChatGPT, rozpoczyna wysiłki związane z pozyskaniem funduszy na ekspansję zastosowań sztucznej inteligencji na całym świecie.
W artykule tym cytowano źródło twierdzące, że plany Alta, mające na celu zwiększenie dostępności układów scalonych wykorzystywanych do szkolenia dużych modeli językowych, mogą wiązać się z pozyskaniem od 5 do 7 bilionów dolarów.
Jednak w przeciwieństwie do rywalizacji z bardziej ugruntowanymi firmami, zdaniem Huanga, lepsze i bardziej wydajne pod względem kosztów układy scalone sprawią, że plany inwestycyjne Alta nie będą potrzebne.
Jednak dyrektor generalny nie przewiduje zmniejszenia wydatków na sztuczną inteligencję, prognozując, że globalne koszty centrów danych zasilających AI podwoją się w ciągu pięciu lat.
„Stajemy na początku nowej ery” – powiedział Huang. „Istnieje około biliona dolarów wartości zainstalowanych centrów danych. W ciągu najbliższych czterech lub pięciu lat będziemy mieć 2 biliony dolarów centrów danych, które będą zasilać oprogramowanie na całym świecie”.
W innych obszarach działalności związanych ze sztuczną inteligencją, PYMNTS zajęło się analizą zastosowania tej technologii w sektorze ochrony zdrowia.
Jedną z firm skupiających się na wykorzystaniu AI w celu poprawy leczenia medycznego jest Artisight, która koncentruje się na wykorzystaniu technologii do eliminacji tarć w relacji pacjent-opiekun i tworzenia tzw. „inteligentnego szpitala”.
„Gdy myślę o inteligentnym szpitalu, myślę o tym, czy infrastruktura samego szpitala pomaga w rozwoju opieki nad pacjentem” – powiedziała Stephanie Lahr, prezes Artisight, dla PYMNTS. „Jest to widoczne w szybszym działaniu, większej skuteczności czy dostarczaniu wyższej jakości danych w celu podjęcia decyzji. To osiąga się za pomocą czujników. Inteligentny szpital to rzeczywiście platforma sieci czujników IoT wewnątrz szpitala, która gromadzi i przetwarza ogromne ilości danych.”
FAQ:
1. Jaki postęp w dziedzinie obliczeń ma wpływ na koszty związane z rozwojem sztucznej inteligencji?
Postęp w dziedzinie obliczeń spowoduje znaczne obniżenie kosztów związanych z rozwojem sztucznej inteligencji.
2. Co stwierdził CEO Nvidia, Jensen Huang?
Jensen Huang stwierdził, że przemysł produkcji układów scalonych obniży koszty sztucznej inteligencji z uwagi na szybsze i wydajniejsze komponenty.
3. Jakie plany ma Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI?
Sam Altman rozpoczyna wysiłki związane z pozyskaniem funduszy na ekspansję zastosowań sztucznej inteligencji na całym świecie.
4. Jaki jest punkt widzenia Huanga dotyczący planów inwestycyjnych Alta?
Huang uważa, że lepsze i bardziej wydajne pod względem kosztów układy scalone sprawią, że plany inwestycyjne Alta nie będą potrzebne.
5. Jakie są prognozy dotyczące wydatków na sztuczną inteligencję?
Prognozuje się, że globalne koszty centrów danych zasilających AI podwoją się w ciągu pięciu lat.
Definitions:
1. Układy scalone – są to elektroniczne elementy składające się z połączonych na niewielkiej płytce półprzewodnikowych elementów, takich jak tranzystory, diody, kondensatory, itp. Mają one na celu ułatwienie i miniaturyzację elektroniki.
2. Sztuczna inteligencja – dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem inteligentnych systemów komputerowych, które są w stanie wykonywać zadania, które normalnie wymagałyby inteligencji ludzkiej.
3. Centra danych – to duże obiekty, w których gromadzone są i przetwarzane ogromne ilości danych, zwykle związane z usługami internetowymi, takimi jak przetwarzanie danych, przechowywanie danych, itp.
Related links:
– Nvidia
– OpenAI
– Wall Street Journal
– Artisight
– PYMNTS
The source of the article is from the blog oinegro.com.br