NVIDIA Nowością jest wprowadzenie nowej linii GPU dla mobilnych stacji roboczych w tym roku – NVIDIA RTX 500 i RTX 1000.

NVIDIA ogłosiła wprowadzenie dwóch nowych procesorów graficznych (GPU) do linii GPU Ada Generation Laptop w tym roku – NVIDIA RTX 500 i RTX 1000, zaprojektowanych specjalnie dla „mobilnych stacji roboczych o wyjątkowej przenośności”. Ogłoszenie podkreśla, że nowe stacje robocze z tymi GPU będą dostępne od partnerów takich jak Dell, HP, Lenovo i MSI już w tym wiosennym sezonie.

Nowe stacje robocze napędzane GPU RTX 500 i RTX 1000 będą wyposażone w specjalną jednostkę przetwarzania neuronów (NPU) jako element konfiguracji procesora, z dodatkiem Tensor Cores od NVIDII, które zapewnią większą wydajność dla bardziej wymagających obliczeń związanych z sztuczną inteligencją.

Pod względem wydajności, NVIDIA RTX 5000 oferuje 682 TOPS dla obliczeń związanych z sztuczną inteligencją, natomiast nowe RTX 500 i RTX 1000 plasują się na niższym poziomie z 154 TOPS i 193 TOPS odpowiednio. NVIDIA dodaje, że te stacje robocze i nowe GPU będą przydatne do prowadzenia wideokonferencji z efektami AI, skalowania treści wideo przy użyciu AI, generatywnej sztucznej inteligencji oraz tworzenia treści.

Porównując konfigurację wyłącznie z CPU z wbudowanym NPU, GPU RTX 500 zapewnia aż 14-krotnie większą wydajność generatywnej sztucznej inteligencji z wykorzystaniem Stable Diffusion, 3-krotnie szybsze edytowanie zdjęć przy użyciu AI i aż 10-krotnie większą wydajność renderowania w 3D.

„NPU RTX 500 i 1000 podnoszą produktywność pracy z wykorzystaniem AI dla użytkowników laptopów na całym świecie w kompaktowych konstrukcjach” – pisze NVIDIA. „Montażyści wideo mogą z łatwością wykonywać zadania takie jak usuwanie dźwięków w tle przy użyciu AI. Projektanci graficzni mogą ożywić nieostry obraz dzięki skalowaniu AI. Profesjonaliści mogą pracować przenośnie, jednocześnie korzystając z AI do uzyskania wysokiej jakości wideokonferencji i streamingowego doświadczenia.”.

Jako procesory graficzne Ada Lovelace, korzystają one z kompletnego zestawu funkcji i technologii tej architektury, w tym z rdzeni RT do śledzenia promieni, rdzeni CUDA, renderowania DLSS 3 z generacją klatek i kodowania AV1.

Często zadawane pytania (FAQ) na temat nowych procesorów graficznych NVIDIA Ada Generation Laptop RTX 500 i RTX 1000:

1. Jakie stacje robocze będą korzystać z nowych GPU NVIDIA RTX 500 i RTX 1000?
Nowe stacje robocze z GPU NVIDIA RTX 500 i RTX 1000 będą dostępne od partnerów takich jak Dell, HP, Lenovo i MSI.

2. Jakie funkcje posiadają GPU NVIDIA RTX 500 i RTX 1000?
GPU RTX 500 i RTX 1000 będą wyposażone w jednostkę przetwarzania neuronów (NPU) oraz Tensor Cores od NVIDII, które zapewnią większą wydajność dla obliczeń związanych z sztuczną inteligencją.

3. Jakie są wyniki wydajności GPU NVIDIA RTX 500, RTX 1000 i RTX 5000?
NVIDIA RTX 5000 oferuje 682 TOPS dla obliczeń związanych z sztuczną inteligencją, natomiast nowe RTX 500 i RTX 1000 plasują się na niższym poziomie z 154 TOPS i 193 TOPS odpowiednio.

4. W jakich zadaniach można wykorzystać stacje robocze z GPU NVIDIA RTX 500 i RTX 1000?
Te stacje mogą być wykorzystywane do prowadzenia wideokonferencji z efektami sztucznej inteligencji, skalowania treści wideo przy użyciu AI, generatywnej sztucznej inteligencji oraz tworzenia treści.

5. Jaką wydajność można osiągnąć dzięki GPU NVIDIA RTX 500 w porównaniu do CPU z wbudowanym NPU?
Porównując konfigurację z CPU z wbudowanym NPU, GPU RTX 500 zapewnia aż 14-krotnie większą wydajność generatywnej sztucznej inteligencji, 3-krotnie szybsze edytowanie zdjęć przy użyciu AI i aż 10-krotnie większą wydajność renderowania w 3D.

6. Jakie są główne funkcje procesorów graficznych Ada Lovelace używanych w GPU NVIDIA RTX 500 i RTX 1000?
Procesory graficzne Ada Lovelace korzystają z kompletnego zestawu funkcji i technologii, takich jak rdzenie RT do śledzenia promieni, rdzenie CUDA, renderowanie DLSS 3 z generacją klatek i kodowanie AV1.

Aby uzyskać więcej informacji na temat nowych procesorów graficznych NVIDIA Ada Generation Laptop RTX 500 i RTX 1000, sprawdź oficjalną stronę NVIDIA:
link

The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve