Nowe podejścia do poprawy podejmowania decyzji w inteligencji przestrzennej.
Modele wirtualnej rzeczywistości (VR) zyskują na znaczeniu w dziedzinie wywiadu geoprzestrzennego, zwłaszcza w kontekście obrony i bezpieczeństwa wewnętrznego. Wykorzystanie dronów zarówno przez podmioty państwowe, jak i niepaństwowe, spowodowało konieczność opracowania zaawansowanych narzędzi wizualizacji dla lepszej podejmowania decyzji. Według generała brygady RS Ramana, Dyrektora Generalnego Wywiadu Wojskowego (MI), modele VR oferują trójwymiarową sztuczną wizualizację rzeczywistości, która może pomóc specjalistom w zrozumieniu i analizie złożonych scenariuszy.
Raman podkreślił nieskończone możliwości przestrzeni geoprzestrzennej wizualizacji przyszłości i przewidywania zmian. Opisywał wywiad geoprzestrzenny jako rozwijający się ekosystem, a nie technologię, podkreślając znaczenie powiązania map z informacjami geoprzestrzennymi. Poprzez korelację różnych parametrów i wskaźników w zastosowaniach cywilnych i wojskowych, wywiad geoprzestrzenny może dostarczyć wartościowych informacji o rozwoju demograficznym i społecznym.
Inspirując się Steve’em Jobsem, Raman opowiadał o bliskim zrozumieniu wymagań klientów w przestrzeni geoprzestrzennej. To zrozumienie może umożliwić opracowanie rozwiązań dostosowanych do konkretnych potrzeb. Waga współpracy i budowania zdolności została również podkreślona przez Sanjaya Kumara, dyrektora generalnego Geospatial World. Podkreślił zobowiązanie indyjskiego rządu do inwestowania znacznej sumy w rozwój geoprzestrzenny, podkreślając znaczenie współpracy dla postępu technologicznego.
Technologia bliźniaków cyfrowych, która łączy dane GIS, obrazy lotnicze, modele 3D i inne informacje geoprzestrzenne, została również wymieniona jako cenne narzędzie w obronie. Vishal Anand, COO Mappls India, wyjaśnił, jak bliźniaki cyfrowe mogą zwiększyć świadomość sytuacyjną, planowanie misji, analizę, szkolenia i symulację.
Integracja sztucznej inteligencji i danych jest uważana za kluczową w tworzeniu dokładnych zbiorów danych do analizy geoprzestrzennej. Bez sztucznej inteligencji generowanie kompleksowych zbiorów danych jest trudnym zadaniem.
