Nvidia ujawnia przełomowe postępy w technologii sztucznej inteligencji
Firma Nvidia Corp. dokonała szeregu przełomowych ogłoszeń w dziedzinie technologii sztucznej inteligencji (AI) podczas niedawnej imprezy Computex 2024. Firma zaprezentowała swoje najnowsze innowacje w dziedzinach obliczeń konsumenckich, przyspieszonych obliczeń, sieci, obliczeń dla przedsiębiorstw oraz cyfryzacji przemysłowej, prezentując wszechstronne spojrzenie na przyszłość AI i obliczeń.
W dziedzinie innowacji konsumenckich Nvidia podkreśliła swoją pionierską pracę nad wprowadzeniem AI do komputerów osobistych oraz gier. Od wprowadzenia pierwszego w historii procesora graficznego dla konsumentów, stworzonego z myślą o AI – GeForce RTX, w 2018 roku Nvidia poszerzyła zastosowania AI w różnych dziedzinach. Na Computex firma zaprezentowała nowe laptopy GeForce RTX AI od głównych producentów takich jak ASUS i MSI. Te laptopy wyposażone są w zaawansowany sprzęt AI i oferują poprawioną wydajność i efektywność dla inferencji AI, treningów, gier, renderowania 3D oraz obróbki wideo.
Nvidia również wprowadza swój zestaw narzędzi RTX AI Toolkit, który wspiera deweloperów w dostosowywaniu, optymalizacji oraz wdrażaniu zdolności AI w aplikacjach Windows. Zestaw ten zawiera narzędzia do dostrojenia przeszkolonych modeli, optymalizacji ich pod różne urządzenia, oraz wdrożenia ich do lokalnych oraz chmurowych inferencji. Ten postęp umożliwi deweloperom zintegrowanie hybrydowych zdolności AI do swoich aplikacji, podejmowanie decyzji między lokalnymi oraz chmurowymi inferencjami w oparciu o konfiguracje systemu.
W sektorze gier, projekt G-Assist firmy Nvidia umożliwi tworzenie asystentów AI do gier dla deweloperów. Te asystenty poprawiają doświadczenie z gier, dostarczając reakcji świadomych kontekstu, śledząc wydajność systemu oraz optymalizując ustawienia. Ponadto Nvidia nawiązuje współpracę z firmą Microsoft w celu umożliwienia rozwoju gen AI zdolnych aplikacji natywnych w Windowsie oraz aplikacji internetowych. Ta współpraca zapewni dostęp do przyspieszanych GPU małych modeli językowych oraz zdolności generowania z użyciem odzyskiwania.
Postępy w przyspieszonych obliczeniach firmy Nvidia obejmują wprowadzenie platformy Blackwell, która dostarcza 1 000 razy większą wydajność niż poprzednia platforma Pascal. Platforma MGX firmy, modułowy wzorzec projektowy do przyspieszonego obliczania, zyskała znaczące przyjęcie i obecnie ma 25 partnerów. Nvidia wprowadziła również platformę GB200 NVL2, która przynosi zdolności generatywne AI do każdego centrum danych, poprawiając wydajność dla modeli językowych oraz zadań przetwarzania danych.
W przestrzeni sieci, Nvidia ujawniła Ethernet Spectrum-X, specjalnie zaprojektowany dla fabryk AI. To rozwiązanie Ethernet z końca na koniec optymalizuje łączność GPU do GPU i zapewnia wyższą przepustowość, zwiększone rozkładanie obciążenia oraz szybszą telemetrię dla optymalizacji aplikacji AI w czasie rzeczywistym.
Na koniec, wydajność inferencji NIM firmy Nvidia, zestaw usług mikroserwisów do uruchamiania gen AI modeli, jest teraz dostępny dla wszystkich deweloperów. NIM integruje się z różnorodnymi narzędziami oraz frameworkami, co czyni go dostępnym dla deweloperów o różnym doświadczeniu.
Te postępy firmy Nvidia podkreślają zaangażowanie firmy w posuwanie granic technologii AI w różnych branżach, od gier po obliczenia przedsiębiorstwowe. Dzięki innowacyjnym rozwiązaniom sprzętowym oraz programowym Nvidia wprowadza nową erę komputingu opartego na AI.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni