Falhas de design podem afetar o lançamento do chip de IA da Nvidia
Problemas técnicos no design dos chips de inteligência artificial futuros da Nvidia podem causar um atraso significativo em seu lançamento, de acordo com um relatório. O contratempo tem o potencial de afetar grandes clientes que fizeram pedidos substanciais de chips à Nvidia.
A publicação focada em tecnologia, The Information, indicou que essas falhas de design poderiam potencialmente criar um atraso de três meses ou mais. Os clientes provavelmente afetados incluem Meta Platforms, Google e Microsoft, todos os quais encomendaram chips no valor de dezenas de bilhões de dólares.
A Nvidia havia introduzido a série de chips Blackwell em março, que deveria suceder o superchip Grace Hopper, um chip de IA emblemático projetado para melhorar aplicações de IA generativa. No entanto, os problemas de design relatados podem dificultar a entrega oportuna desses chips ao mercado.
Um porta-voz da Nvidia respondeu ao relatório, confirmando que a demanda pelo chip Grace Hopper estava forte e que amostras de Blackwell já haviam sido iniciadas. O porta-voz assegurou ainda que a produção estava indo conforme o planejado e programada para aumentar no segundo semestre do ano.
Embora a Nvidia permaneça otimista sobre a situação, a Microsoft e outros provedores de serviços em nuvem foram informados pela empresa esta semana sobre o atraso na produção de seu chip de IA mais avançado na série Blackwell. O The Information citou um funcionário da Microsoft e outra pessoa familiarizada com o assunto.
Em resposta ao relatório, a Microsoft afirmou que não tinha informações adicionais para fornecer, enquanto a Meta e o Google não comentaram imediatamente sobre o assunto.
Falhas de design nos chips de IA da Nvidia podem ser um obstáculo significativo para o gigante dos chips, potencialmente impactando seus relacionamentos com grandes clientes. No entanto, a garantia do porta-voz sobre o progresso da produção do chip Blackwell sugere que a Nvidia está tomando as medidas necessárias para abordar as questões e atender à demanda por seus chips de IA avançados.
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