Новое направление развития Nvidia: сфера программного обеспечения и искусственного интеллекта

Сложная роль полупроводниковых микросхем в искусственном интеллекте признается многими инвесторами. Однако влияние графических процессоров (GPU) в этих приложениях простирается гораздо дальше. GPU играют решающую роль в приложениях искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, ускоренные вычисления и создание больших языковых моделей.

Во главе производства GPU стоит Nvidia (NASDAQ: NVDA), которую многие считают членом «Великой Семерки». Спрос на их флагманские чипы A100 и H100 стремительно растет, и инвесторы восхваляют продуктивность компании. На момент написания настоящей статьи Nvidia является третьей по стоимости компанией в мире по капитализации рынка, превосходя гигантов, таких как Amazon и другие.

Тем не менее, Nvidia — это не только производитель компьютерного оборудования. Компания стремительно расширяет свое программное подразделение и инвестирует капитал в различные другие области роста, включая робототехнику и умные голосовые помощники.

Программное обеспечение Nvidia дополняет их аппаратное обеспечение, предоставляя разработчикам инструменты и библиотеки программирования, позволяющие оптимально использовать вычислительную мощность GPU, обеспечивая эффективное развертывание приложений искусственного интеллекта.

Более того, Nvidia активно сотрудничает с стартапами в области робототехники, которые используют их технологии, чтобы создавать передовых роботов с невиданными возможностями. Кроме того, они разрабатывают умные голосовые помощники с потенциалом для применения в различных областях, таких как уход за престарелыми и обслуживание клиентов.

Следовательно, Nvidia не является просто производителем GPU, а компанией, становящейся все более ярким лидером в области разработки программного обеспечения и инструментов искусственного интеллекта. Их инвестиции в робототехнику и умных голосовых помощников подтверждают их приверженность будущему технологий.

—

Часто задаваемые вопросы:

1. Чем отличаются GPU и CPU?

GPU (графический процессор) специализируется на обработке графики и параллельных задач, в то время как CPU (центральный процессор) универсальнее и предназначен для выполнения разнообразных задач последовательно.

2. Что такое AI?

Искусственный интеллект (AI) — это область компьютерных наук, которая занимается созданием интеллектуальных машин, способных обучаться и принимать решения, как человек.

3. Какая роль Nvidia в индустрии искусственного интеллекта?

Статья описывает Nvidia в качестве компании, которая не просто производит GPU, но и стремится стать лидером в области разработки программного обеспечения, инструментов искусственного интеллекта и инвестиции в будущие технологии, такие как робототехника и умные голосовые помощники.

The source of the article is from the blog guambia.com.uy