Annabelle Stephenson
Во время недавней речи на Всемирном саммите правительств в Дубаи, глава Nvidia Дженсен Хуан был скептичен по поводу заявления о том, что развитие искусственного интеллекта (ИИ) обойдется в семь триллионов долларов. Признавая прогресс в области вычислительных технологий, способствующих росту ИИ, Хуан считает, что стоимость будет значительно ниже прогнозируемой.
Хуан подчеркнул, что покупка дополнительных компьютеров не является единственным фактором развития ИИ. Он утверждал, что увеличение скорости и эффективности интегральных схем, известных как полупроводниковые микросхемы, будет играть решающую роль в снижении затрат. По информации агентства Bloomberg News, Хуан сказал: «Вы должны предполагать, что компьютеры станут быстрее, и поэтому общее количество необходимых вам не будет таким великим».
Вопреки недавнему сообщению в Wall Street Journal, в котором цитируется источник, утверждающий, что глава OpenAI Сэм Альтман намерен привлечь 5-7 триллионов долларов для расширения применения искусственного интеллекта, Хуан считает, что непрерывное улучшение отрасли в производстве более эффективных интегральных схем сделает ненужными планы Альтмана по инвестированию.
Важно отметить, что Хуан не предвидит снижения общих расходов на развитие ИИ. Он предсказывает, что глобальные затраты на ИИ-центры обработки данных удвоятся в течение следующих пяти лет. Хуан объясняет: «Мы на пороге новой эры… Существующие центры обработки данных стоят около триллиона долларов. В течение следующих четырех или пяти лет у нас будет центры обработки данных стоимостью в два триллиона долларов, обеспечивающие функционирование программного обеспечения по всему миру».
В то время как стоимость развития ИИ остается предметом обсуждения, заявления Хуана проливают свет на потенциал прогресса в области интегральных схем, которые могут значительно повлиять на общие затраты на внедрение технологий ИИ.
Часто задаваемые вопросы (ЧЗВ)
The source of the article is from the blog aovotice.cz
