Тенцзинь улучшает возможности искусственного интеллекта с обновленной сетью

Тенцзин, китайский технологический гигант, сделал значительные улучшения в своей HPC-сети, известной как Xingmai, с целью улучшения своих возможностей в области искусственного интеллекта. По сообщениям, обновление привело к увеличению эффективности сетевого взаимодействия на 60% и улучшению обучения LLM (Large Language Model) на 20%.

В последнее время китайские технологические компании работают над сокращением зависимости от иностранной технологии и преодолением экспортных запретов, наложенных Соединенными Штатами. Обновление сети Xingmai 2.0 Тенцзин — это пример такого подхода. Улучшенная сеть не только улучшает коммуникацию между вычислительными кластерами, но и повышает использование GPU и снижает затраты для компании.

В отличие от их американских конкурентов, которые фокусируются на приобретении передовых полупроводников, Тенцзин достиг своих результативных улучшений, оптимизируя свои существующие установки. Обновленная сеть теперь поддерживает более 100 000 GPU в одном кластере, эффективно удваивая его начальную мощность и значительно сокращая время решения проблем.

Помимо улучшения инфраструктуры, Тенцзин активно продвигает разработанные внутри компании LLM для предприятий. Компания также предлагает услуги по помощи другим компаниям в разработке их собственных моделей искусственного интеллекта. Эта стратегия соответствует текущей ценовой войне в китайской отрасли искусственного интеллекта, крупные компании, такие как Тенцзин, ByteDance, Baidu и Alibaba, снижают затраты, чтобы конкурировать со своими западными коллегами.

Улучшенная сеть и продвижение в области возможностей искусственного интеллекта позиционируют Тенцзин как серьезного участника на рынке китайских технологий. Эти события не только улучшают собственные возможности по искусственному интеллекту компании, но и способствуют широким усилиям Китая в достижении технологической самостоятельности в условиях ограниченного доступа к передовым процессорам.

Поскольку китайские технологические гиганты продолжают вкладывать средства в исследования и разработки, остается нерешенным, как они дальше будут формировать глобальный пейзаж искусственного интеллекта и конкурировать со своими западными коллегами.