Tom Misch
Япония намерена значительно усилить свои исследовательские и разработочные возможности в области искусственного интеллекта с помощью интеграции тысяч графических процессоров NVIDIA H200 Tensor Core в ИИ-инфраструктуру облачных мостов 3.0 (ABCI 3.0). Под руководством Национального института передовых промышленных технологий (AIST) это сотрудничество направлено на продвижение исследований и разработок в области генеративного искусственного интеллекта в Японии.
ABCI 3.0 представляет собой последнюю версию крупномасштабной ИИ-вычислительной инфраструктуры Японии, созданной для улучшения возможностей в области искусственного интеллекта и стимулирования технологической независимости. Проект возглавляют AIST, ее бизнес-подразделение AIST Solutions и Hewlett Packard Enterprise (HPE) в качестве системного интегратора. Инициатива поддерживается Министерством экономики, торговли и промышленности Японии (METI) через Фонд экономической безопасности, в рамках более широких инвестиций в области ресурсов вычислений и облачных вычислений ИИ на $1 миллиард.
Вовлечение NVIDIA в проект имеет большое значение. Компания не только обещает поддерживать исследования в области генеративного искусственного интеллекта, робототехники и квантовых вычислений, но и обязуется инвестировать в стартапы по искусственному интеллекту, а также предоставлять всестороннюю поддержку продуктов, обучение и образование.
Суперкомпьютер ABCI 3.0, расположенный в Кашива недалеко от Токио, будет хранить в себе интегрированные видеокарты NVIDIA H200 и системы HPE Cray XD с сетью NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Это обеспечит непревзойденную производительность и эффективность, предлагая 6 экзафлопс вычислительной мощности для ИИ и 410 петафлопс двойной точности для общей вычислительной мощности. Платформа Quantum-2 InfiniBand обеспечит высокоскоростное и низкозадерживающее общение между узлами, что существенно для управления интенсивными рабочими нагрузками ИИ и большими объемами данных.
Видеокарта NVIDIA H200 — это революционный компонент, обладающий более чем 140 гигабайтами памяти HBM3e на скорости 4,8 терабайта в секунду. Больший и более быстрый объем памяти существенно ускоряет генеративный искусственный интеллект и моделирование больших языков, что способствует повышению энергоэффективности и снижению общей стоимости владения.
Субсидируя разработку этого ИИ-суперкомпьютера, Япония стремится занять лидирующие позиции в мировом пейзаже искусственного интеллекта, сокращая время и затраты, связанные с разработкой технологий следующего поколения искусственного интеллекта. Сотрудничество между NVIDIA и Японией является свидетельством их общего видения в области продвижения исследований и разработок в области искусственного интеллекта, а также превращения огромных объемов данных в действенный интеллект.
Дополнительные факты:
— NVIDIA — ведущая технологическая компания, специализирующаяся на графических процессорах (GPU) и технологиях искусственного интеллекта (AI).
— Япония активно инвестирует в исследования и разработки в области искусственного интеллекта для поддержания конкурентоспособности на глобальном рынке.
— ИИ-инфраструктура облачных мостов (ABCI) — это национальный проект, направленный на продвижение исследований и разработок в области искусственного интеллекта в Японии.
— Интеграция графических процессоров NVIDIA H200 Tensor Core в ABCI 3.0 значительно улучшит его вычислительные возможности.
Ключевые вопросы:
1. Какова цель интеграции графических процессоров NVIDIA в ABCI 3.0?
Ответ: Целью интеграции является продвижение возможностей исследований и разработок в области генеративного искусственного интеллекта.
2. В чем состоит значимость участия NVIDIA в проекте?
Ответ: Участие NVIDIA предполагает предоставление всесторонней поддержки продуктов, обучения и образования, а также инвестирование в стартапы по искусственному интеллекту.
3. Как интегрированные графические процессоры и системы улучшат ABCI 3.0?
Ответ: Установка обеспечит непревзойденную производительность и эффективность, предложит высокую вычислительную мощность и низко-задерживающее общение, важное для управления интенсивными рабочими нагрузками ИИ.
Ключевые вызовы или противоречия:
1. Стоимость: Сотрудничество требует значительных инвестиций от Министерства экономики, торговли и промышленности Японии, возникли вопросы о стоимости проекта.
2. Технологическая зависимость: Хотя сотрудничество нацелено на усиление технологической независимости Японии, использование видеокарт и систем NVIDIA вызывает опасения о зависимости от внешних поставщиков технологий.
Преимущества:
1. Улучшенные вычислительные возможности: Интеграция графических процессоров и систем NVIDIA значительно улучшит возможности исследований и разработок в области искусственного интеллекта в Японии.
2. Энергоэффективность: Видеокарты NVIDIA H200 способствуют улучшению энергоэффективности и снижению общей стоимости владения.
Недостатки:
1. Стоимость: Проект требует значительных инвестиций, вопросы возникают о соотношении затрат и выгоды.
2. Технологическая зависимость: Основываясь на технологии NVIDIA, Япония может ограничить свою самостоятельность в разработке технологий искусственного интеллекта.
Связанные ссылки:
— Официальный веб-сайт NVIDIA
— Официальный веб-сайт ABCI
https://youtube.com/watch?v=twCpuVyRXTg
