Nadpis: Bossjob sa spojil s programom NVIDIA Inception na revolúciu v tvorbe pracovných ponúk.

Nadpis: Bossjob sa spojil s programom NVIDIA Inception na revolúciu v tvorbe pracovných ponúk.

Bossjob Joins Forces with NVIDIA Inception Program to Revolutionize Job Matching

Bossjob, platforma pre získavanie ľudských zdrojov riadená umejnou inteligenciou (AI), oznámil svoje zaradenie do uznávaného programu NVIDIA Inception, čím potvrdil svoju inovatívnu prácu využívajúcu technológiu AI na transformáciu procesu získavania zamestnancov.

NVIDIA Inception je program, ktorý si kladie za cieľ urýchliť rast startupov poskytovaním prístupu k pokročilej technológii a zdrojom. Zaradenie Bossjobu do tohto programu je dôkazom ich záväzku k inováciám v oblasti získavania zamestnancov pomocou technológie AI.

Quak Kiat How, COO a spoluzakladateľ Bossjobu, zdôraznil význam tohto úspechu s tým, že „toto zapojenie do programu NVIDIA Inception odráža záväzok k revolúcii procesu získavania zamestnancov prostredníctvom inovácií AI. Bossjob má výsadu budovať svoj vlastný model na pleciach NVIDIE a konštruovať novú generáciu talentového systému.“

Aby zdokonalil svoje schopnosti v oblasti AI spárovania a vylepšil možnosti prispôsobenia, Bossjob plánuje vyvinúť interný odporučený model pomocou rámca strojového učenia ako je TensorFlow. Počiatočné testovanie s grafickým akcelerátorom Nvidia H100 Tensor Core GPU ukázalo sľubné výsledky, ktoré naznačujú rýchlé a robustné spárovanie pracovných pozícií.

Prechod na najmodernejšie grafické akcelerátory od NVIDIE umožní Bossjobu škálovať svoje činnosti na rôznych pracovných trhoch, ponúkajúc väčšiu prispôsobiteľnosť, kontrolu a adaptabilitu. Tento pokrok zjednoduší prevádzky a poskytne používateľom lepšiu skúsenosť so spárovaním pracovných pozícií.

S viac ako 3 miliónmi používateľov a viac ako 10 000 dennými aktívnymi aplikáciami sa Bossjob teraz zameriava na rozšírenie svojho odporúčacieho systému na nové pracovné trhy v juhovýchodnej Ázii a Japonsku. Podpora programu NVIDIA Inception umožní Bossjobu neustále zdokonaľovať svoj odporúčací systém, zlepšovať prevádzkovú efektivitu a poskytovať používateľom rýchlejšie a presnejšie spárovanie pracovných pozícií.

Cieľom Bossjobu je stať sa vedúcou platformou pre nábor s využitím umelej inteligencie v juhovýchodnej Ázii, ponúkajúc priamy kontakt medzi zamestnávateľmi a talentmi. Prostredníctvom tohto partnerstva s programom NVIDIA Inception sú na dobrej ceste k dosiahnutiu svojich cieľov a k revolúcii priemyslu náboru s využitím technológie poháňanej AI.

Pre viac informácií, navštívte www.bossjob.com.

Dodatočné relevantné fakty:
1. Program NVIDIA Inception: Program NVIDIA Inception je určený na podporu startupov, ktoré využívajú umejú inteligenciu (AI) a hlboké učenie vo svojej obchodnej činnosti. Poskytuje zdroje ako mentorskú činnosť, príležitosti na budovanie vzťahov a prístup ku pokročilej technológii od spoločnosti NVIDIA.

2. Platforma Bossjob riadená AI: Bossjob je platforma pre získavanie ľudských zdrojov riadená AI, ktorá využíva technológiu AI na zefektívnenie a zlepšenie procesu spárovania pracovných ponúk. Cieľom je poskytnúť priamy komunikačný kanál medzi zamestnávateľmi a uchádzačmi o zamestnanie, využívajúc AI algoritmy na nájdenie najlepšieho zápasu pre obe strany.

3. Rámec strojového učenia: Bossjob plánuje vyvinúť interný odporúčací model pomocou rámca strojového učenia ako je TensorFlow. Toto im umožní zdokonaliť svoje schopnosti v oblasti AI spárovania a poskytnúť viac možností na prispôsobenie pre uchádzačov o zamestnanie a zamestnávateľov.

4. Testovanie s grafickým akcelerátorom Nvidia H100 Tensor Core GPU: Počiatočné testovanie s grafickým akcelerátorom Nvidia H100 Tensor Core GPU ukázalo sľubné výsledky pre Bossjob. Tento grafický akcelerátor ponúka vylepšený výkon a efektívnosť pre úlohy súvisiace s AI, čo môže viesť k rýchlejšiemu a presnejšiemu spárovaniu pracovných ponúk.

Dôležité otázky:
1. Ako Bossjob využíva technológiu AI pri procese spárovania pracovných ponúk?
2. Aké zdroje a podporu poskytuje program NVIDIA Inception pre startupy?
3. Ako bude rozvoj interného odporučacieho modelu pomocou TensorFlow zlepšovať schopnosti AI spárovania Bossjobu?
4. Aké sú výhody použitia grafickej akcelerátoru Nvidia H100 Tensor Core GPU pri spárovaní pracovných ponúk?

Kľúčové výzvy alebo kontroverzie:
1. Obavy o súkromie: Použitie technológie AI pri spárovaní pracovných ponúk vyvoláva otázky o ochrane údajov a bezpečnosti. Uchádzači o zamestnanie môžu mať obavy o zhromažďovanie a používanie ich osobných údajov.
2. Transparentnosť a spravodlivosť: Môžu existovať obavy o transparentnosť a spravodlivosť AI algoritmov pri spárovaní pracovných ponúk. Je dôležité, aby zamestnávatelia a uchádzači o zamestnanie pochopili, ako algoritmy fungujú a zabezpečili, že nevedú k zaujatosti alebo diskriminačným výsledkom.

Výhody:
1. Zlepšená efektivita: Technológia AI môže zefektívniť proces spárovania pracovných ponúk, čo umožní rýchlejšie a presnejšie zápasy medzi uchádzačmi o zamestnanie a zamestnávateľmi.
2. Prispôsobenie: AI algoritmy môžu poskytnúť viac personalizovaných odporúčaní pracovných ponúk na základe konkrétnych zručností, kvalifikácií a preferencií uchádzačov o zamestnanie.
3. Škálovateľnosť: Využívaním pokročilej technológie ako sú grafickí akcelerátory od NVIDIE môžu platformy ako Bossjob škálovať svoje činnosti a expandovať do nových pracovných trhov, ponúkajúc svoje služby väčšiemu užívateľskému základu.

Nevýhody:
1. Nedostatok ľudskej interakcie: Spoliehanie sa výlučne na technológiu AI pri spárovaní pracovných ponúk môže viesť k nedostatku ľudského kontaktu a personalizovanej orientácie pre uchádzačov o zamestnanie.
2. Pociťovaná zaujatosť: AI algoritmy môžu neúmyselne vniesť zaujatosť do procesu spárovania pracovných ponúk, potenciálne nijak nevýhodné isté skupiny uchádzačov o zamestnanie.
3. Obavy o ochranu údajov: Zhromažďovanie a používanie osobných údajov v platformách pre spárovanie pracovných ponúk riadených AI vyvoláva obavy o súkromie, najmä ak nie sú na mieste adekvátne bezpečnostné opatrenia.

Navrhovaný súvisiaci odkaz: Program NVIDIA Inception

The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl