Nová technika umožňuje vytvárať realistické 3D scény bez drahého vybavenia
Výskumníci vyvinuli novú techniku, ktorá umožňuje vytváranie reálnych 3D scén bez potreby drahých zariadení. Technika nazývaná Gaussian splatting využíva strojové učenie na vytvorenie plných 3D scén z množiny fotografií, čo vedie k realistickému osvetleniu, textúram a odleskom.
Tradične sa fotorealistický 3D obsah vytváral pomocou drahých skenerov Lidar alebo techník fotogrametrie. Avšak tieto metódy majú svoje obmedzenia z hľadiska nákladov a dostupnosti. S metódou Gaussian splatting sa odstraňuje potreba drahého vybavenia, čo ju robí prístupnejšou pre širšiu škálu aplikácií.
Jednou z kľúčových výhod tejto novej techniky je jej schopnosť vytvárať interaktívne aplikácie, ako sú virtuálne reality (VR) prostredia. Tieto prostredia sú často využívané pre inžinierstvo, predajné a marketingové účely, kde je fotorealizmus kľúčový pre vytvorenie autentického zážitku.
Anshel Sag, hlavný analytik spoločnosti Moor Insights and Strategy, vysvetľuje dôležitosť fotorealizmu v týchto aplikáciách: „Veľká časť toho, čo podniky chcú a potrebujú, musí byť čo najvernejšie reálnemu svetu, aby bolo možné tieto prostriedky použiť pre inžinierstvo, predaj a marketingové účely. Bez fotorealizmu je to oveľa menej cenné a silné.“
Vďaka Gaussian splatting môžu podniky teraz vytvárať interaktívne VR prostredia, ktoré veľmi pripomínajú skutočný svet, čo zvyšuje užívateľský zážitok a zvyšuje ich hodnotu pre rôzne účely.
Táto nová metóda nie len eliminuje potrebu drahého vybavenia, ale aj znižuje závislosť na špecializovaných zručnostiach. To znamená, že viac osôb teraz môže vytvárať realistické 3D scény bez potreby rozsiahleho školenia alebo odbornosti v 3D modelovaní.
Ako sa technológia ďalej vyvíja, techniky ako je Gaussian splatting otvárajú cestu k dostupnejšiemu a realistickému vytváraniu 3D obsahu, otvárajúc nové možnosti pre širokú škálu aplikácií, od zábavy a hier po architektúru a dizajn.
Dodatočné fakty:
– Gaussian splatting je technika, ktorá spočíva vo vytlačení informácií z pixelov 2D obrazu do 3D priestoru, čím vytvorí realistickú 3D scénu.
– Technika využíva algoritmy strojového učenia na analýzu vzťahov medzi pixelmi a generovanie mapy hĺbky, ktorá sa následne používa na rekonštrukciu 3D scény.
– Gaussian splatting môže pracovať s akýmkoľvek typom vstupných obrázkov, ako sú fotografie počas obyčajným fotoaparátom.
– Technika je výpočtovo efektívna a zvláda veľké súbory dát, čo umožňuje vytváranie zložitých 3D scén.
– Výsledné 3D scény generované pomocou Gaussian splatting vykazujú realistické osvetlenie, tiene a odlesky, zlepšujúc celkovú imerziu virtuálneho prostredia.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe