YouTubeov algoritem še naprej priporoča ekstremistično vsebino, ugotavlja študija.

Nedavna raziskava, ki jo je izvedel Inštitut za strateški dialog (ISD), je razkrila, da algoritem YouTuba še naprej priporoča desničarske in ekstremistične videoposnetke uporabnikom, tudi če se prej niso interakcijo s takšno vsebino. Ta ugotovitev se znatno razlikuje od prejšnjih obljub YouTuba o izboljšanju sistema priporočil in preprečevanju širjenja napačnih informacij.

Raziskava, ki je bila osredotočena na različne interese, kot so igre, vsebine o moškem življenjskem slogu, mamine vloge in novice v španščini, je bila osredotočena na razumevanje delovanja YouTubovega algoritma. Raziskovalci so ustvarili profile za YouTube, prilagojene določenim demografikam in interesom, in spremljali priporočila, ki jih je algoritem generiral v enem mesecu.

Presenetljivo je bilo ugotovljeno, da je YouTubov algoritem priporočal videoposnetke z Andrewom Tatetom, samooklicanim misogenom, tako 13-letnemu dečku, ki ga je zanimal moški življenjski slog, kot tudi 30-letnemu moškemu z enakimi interesi. To se je zgodilo kljub temu, da nobeden od računov ni pokazal predhodnega zanimanja za Tateta ali njegovo vsebino. Poleg tega so bili videoposnetki s spolno ali nasilno vsebino v povezavi z priljubljeno video igro Minecraft priporočeni profili za 14-letnega fanta in dekle.

Raziskava ISD poudarja nezmožnost algoritma, da razlikuje med kakovostjo vsebine in senzacionalizmom. Algoritem YouTuba je predvsem naklonjen videoposnetkom z visokim prometom in angažmajem, kar vodi v promocijo kontroverzne in ekstremistične vsebine. Čeprav YouTube trdi, da vlagajo v politike ter prakse za zaščito uporabnikov pred škodljivo vsebino, raziskava nakazuje, da so spremembe v vedenju algoritma minimalne.

Ugotovitve te raziskave opozarjajo na pomisleke, ki jih je izrazil zdravnik general Vivek Murthy, ki je pozval družbene medije, naj za mlade uporabnike uvedejo opozorilne oznake. Vodja raziskave Aoife Gallagher pa verjame, da opozorilne oznake same po sebi niso zadostne in zagovarja večjo transparentnost ter dostop do podatkov s platform, kot je YouTube.

V zaključku raziskava dokazuje, da ima algoritem YouTuba še vedno pomemben vpliv pri priporočanju ekstremistične in problematične vsebine uporabnikom, ne glede na njihove interese. Poudarja potrebo po nadaljnjih raziskavah in izboljšavah, da se zagotovi, da algoritmi platforme ne prispevajo k širjenju napačnih informacij in radikalizaciji.

Dodatna dejstva:
– YouTube je last Googla in je ena največjih platform za deljenje videoposnetkov na svetu, kamor dnevno nalagajo ogromno videoposnetkov in ga uporablja milijarde uporabnikov.
– YouTubov algoritem za priporočila je zasnovan tako, da ohranja angažiranost uporabnikov na platformi, saj večji angažma pomeni večji prihodek od oglasov za podjetje.
– Algoritem analizira uporabniško vedenje, kot sta zgodovina gledanja in všečki, ter deljenje, da zagotavi osebna priporočila.
– Raziskava se je osredotočila le na omejeno število interesov in demografskih skupin, zato je mogoče, da je obseg YouTubovih algoritmičnih priporočil za ekstremistično vsebino širši, kot je bilo opaziti.

Ključna vprašanja in odgovori:
– Kako deluje algoritem YouTuba?
Algoritem YouTuba analizira uporabniško vedenje, kot so zgodovina gledanja, všečki in deljenje, da bi zagotovil osebna priporočila za ohranjanje angažiranosti uporabnikov na platformi.

– Zakaj algoritem YouTuba priporoča ekstremistično vsebino?
Algoritem YouTuba predvsem naklonjen videoposnetkom z visokim prometom in angažmajem. Posledično lahko kontroverzna in ekstremistična vsebina pogosto generira več ogledov in angažmaja, kar vodi k njenemu priporočanju.

– Kakšen potencialen vpliv ima priporočanje ekstremistične vsebine algoritma?
Priporočanje ekstremistične vsebine lahko prispeva k širjenju napačnih informacij, radikalizaciji in ojačanju škodljivih ideologij. Prav tako lahko privede do nenamerne izpostavljenosti takšne vsebine uporabnikom, ki je ne bi sicer srečali.

Ključni izzivi ali kontroverze:
– Združevanje svobode izražanja s potrebo po odpravljanju škodljive vsebine: YouTube se sooča s izzivom dosegljanja ravnotežja med dovoljevanjem raznolike vsebine in minimiziranju širjenja ekstremistične in problematične vsebine.

– Algoritmične pristranskosti: Ugotovitve raziskave porajajo skrbi o morebitnih pristranskostih znotraj algoritma YouTuba za priporočila. Morda bo treba nasloviti te pristranskosti, da se zagotovi pošteno in nepristransko priporočilo vsebine.

Prednosti:
– Osebna priporočila vsebine: Algoritem YouTuba uporabnikom omogoča odkrivanje nove vsebine, prilagojene njihovim interesom in preferencam.

– Povečanje angažiranosti: Algoritem, ki lahko priporoči videoposnetke, ki jih bodo uporabniki verjetno uživali, lahko prispeva k večji angažiranosti na platformi, kar koristi ustvarjalcem vsebin in sami platformi.

Slabosti:
– Potencial za širjenje napačnih informacij in radikalizacijo: Z algoritmom, ki naklonjen kontroverzni in ekstremistični vsebini, obstaja tveganje, da se napačne informacije in škodljive ideologije širijo in ojačajo na platformi.

– Pomanjkanje transparentnosti: Uporabniki morda nimajo jasnega razumevanja, kako algoritem odloča, katere videoposnetke priporočiti, kar vodi v skrbi glede odgovornosti platforme in potencialnih pristranskosti.

Povezane povezave:
– Inštitut za strateški dialog (ISD)
– Svetovna zdravstvena organizacija (WHO)
– National Geographic

[Vdelava]https://www.youtube.com/embed/WCQMqHQn50k[/vdelava]