Rastuća snaga veštačke inteligencije u troškovima informacionih tehnologija.

Постојање вештачке интелигенције (AI) не само да је револуционисало индустрију технологије већ такође значајно утиче на целокупно друштво, као што су посташњење и индустријске револуције учиниле у прошлости. Док AI наставља напредовати, постаје све јасније да је развој и снабдевање хардвером и софтвером, посебно силицијумом, кључан. Полупроводници играју кључну улогу у таласу AI, покрећући иновације и обликовајући лидерство у индустрији полупроводника.

Истраживање прогнозира да ће заједнички приходи компанија које се баве производњом опреме, компонената, софтвера, производњом чипова и дизајном софтвера за AI достићи $1 трилион у овој деценији. Изненађујуће, четири компаније, најављено Nvidia Corp., Taiwan Semiconductor Manufacturing Corp., Broadcom Inc. и Qualcomm Inc., очекује се да ће обухватити скупину одмах испод пола ове трилионске прилике.

Како би се добило више увида у динамику екосистема полупроводника и прогнозирао тржиште, theCUBE Research сарађивао је са аналитичарем емеритусом Дејвидом Флојером. Их анализа укључује поређење пијемных делова од 2010. до 2023. године и пружа поглед на пет година на главне играче индустрије. Они испитују трендове тржишта, праве предвиђања о добитницима и губитницима и адресирају ризике повезане са геополитичким, технолошким и енергетским факторима.

Један од важних утицаја настанка AI је значајан утицај који је имао на трошкове информатичке технологије. Повећана примена генеративне AI довела је до бума инвестиција у технологије повезане са AI. Брзину примене и проникавост AI у различите секторе, како је индицирано подацима из ETR-а, доказује чисти узлазни тренд. Значајно је да 42% клијената реалокују фондове са других буџета за финансирање AI иницијатива. Иако се враћа на инвестиције из предузећа у AI тренутно фокусира на мале добитке у производњи, организације постижу значајне добитке у производњи, квалитету услуге и потенцијалу за автоматизацију бизнис процеса.

У овом контексту, Nvidia се појавила као кључни играч који покреће иновације у AI. Моментум компаније је запазљив, а њена брзина иновације привукала је пажњу индустрије. Напредак Nvidia у паралелном / матричном рачунарству далеко је превазишао прогрес Муровог закона. Један од кључних фактора који доприносе успеху Nvidije је њена способност да изгради центреле података AI од почетка до краја и понуди целе AI системе клијентима. Распадајучи и продавајући компоненте појединачно, Nvidia може да пружи прилагођена решења и помогне клијентима да оптимизују своје архитектуре.

Успех Nvidije није ограничен само на њене понуде чипова; изградила је широк и дубок опек кроз свој екосистем и обећање да ће покретати иновације. Са плановима за даље напредовање у системима, мрежене трговине и AI фабрике, Nvidia има за циљ да обезбеди клијентима уштеде трошкова и прилике за раст прихода. Постизање милјокрета од 1 милион терафлопа се очекује да Нвидија настави са растом у наредних пет година.

Док AI наставља обlikовати индустрију технологије и утиче на трошкове информатичке технологије, организације морају прихватити трансформативну снагу AI ако намеравају да остану конкурентне. Комбинација побољшања производности, унапређеног квалитета услуге и автоматизације пословних процеса биће кључ за успех организација у ери у којој је покренута AI.

Додатни подаци:

– Појава AI је довела до повећаног захтева за вештим AI стручњацима. Прелма по светском економском форуму, објављивања радних мјеста повезаних са AI су видела сталан раст од 32% годишње.
– AI се користи у различитим секторима, укључујући здравство, финансије, трговину на велико и производњу. На пример, у здравству се AI користи за дијагнозу болести и откривање лекова, док се у финансијама користе алгоритми покренути AI за откривање превара и трговину.
– AI такође доприноси напретку роботике и аутоматизацији. Роботи покренути AI се користе у индустрима као што су производња и логистика за побољшање ефикасности и производности.
– Владе широм света улажу знатна средства у истраживање и развој AI. На пример, америчка влада је обезбедила $2 милијарде за финансирање истраживања AI у наредних пет година.
– Етички промишљања и бриге о приватности података важни су у развоју и примени AI технологија. Осигуравање одговорне и етичке употребе AI је кључни изазов за организације и креаторе политика.

Најваажнија питања и одговори:

1. Какав утицај има AI на трошкове информатичке технологије?
AI је значајно утицао на трошкове информатичке технологије, са организацијама које више инвестирају у AI-повезане технологије. Примена генеративне AI је довела до повећаног трошкова на AI иницијативе, а многе организације реалокују средства са других буџета за финансирање ових пројеката.

2. Како Nvidia покреће иновације у AI?
Nvidia се појавила као кључни играч у области AI-ја, покрећући иновације кроз своје напредовање у паралелном / матричном рачунарству. Способност компаније да изгради центреле података AI од почетка до краја и понуди комплетне AI системе клијентима допринела је њеном успеху. Нvidijin екосистем и обећање да покреће иновације такође су јој помогли да изгради конкурентску предност.

Кључни изазови и контроверзе:

1. Етички проблеми: Развој и употреба AI технологија изазивају етичке проблеме као што су предрасуде у алгоритмима, приватносни проблеми и потенцијални губитак радних места. Осигуравање одговорне и етичке употребе AI је изазов који треба решити.

2. Вешта радна снага: Тражња за вештим AI стручњацима расте, али постоји недостатак особа са потребним вештинама и експертизом. Организације се сусрећу са изазовом да привуку и задрже квалитетну AI талентовану.

Предности:

1. Побољшање производности: AI технологије могу аутоматизовати понављајуће задатке, што води повећању производње и ефикасности у различитим индустријама.

2. Унапређен квалитет услуге: Алгоритми покренути AI могу анализирати податке и предвидети, што води до побољшања услуге за кориснике и персонализованих искуства.

Недостаци:

1. Губитак раба: Аутоматизација одређених задатака путем AI технологија може довести до губитка радних места у неким индустријама, потенцијалноизазивајући економске дестабилизације.

2. Етичке бриге: Употреба AI изазва етичке претпоставке, као што су приватност, праведност и одговорност. Осигуранје да се AI развија и користи одговорно кључно је да се минимизирају негативне последице.

Предложени покретни линк: Извештај о будућности радних места 2020