Rastuća snaga veštačke inteligencije u troškovima informacionih tehnologija.

Rastuća snaga veštačke inteligencije u troškovima informacionih tehnologija.

The Rising Power of Artificial Intelligence in Information Technology Spending

Pojava veštačke inteligencije (AI) ne samo da je revolucionirala tehnološku industriju, već ima značajan uticaj na društvo u celini, slično kao što su to učinile poljoprivredna i industrijska revolucija u prošlosti. Dok AI nastavlja da napreduje, postaje sve jasnije da je razvoj i snabdevanje hardverom i softverom, posebno silicijumom, od suštinskog značaja. Poluprovodnici igraju ključnu ulogu u talasu AI, pokreću inovacije i oblikuju vodeću poziciju u industriji poluprovodnika.

Istraživanja predviđaju da će ukupni prihodi kompanija koje se bave proizvodnjom opreme, komponenti, softvera, proizvodnjom čipova i dizajnom softvera za AI dostići skoro 1 bilion dolara u ovom deceniji. Iznenadujuće je da se očekuje da će četiri kompanije, Nvidia Corp., Taiwan Semiconductor Manufacturing Corp., Broadcom Inc. i Qualcomm Inc., činiti skoro polovinu ove trilionske prilike.

Da bi se stekao veći uvid u dinamiku ekosistema poluprovodnika i prognoziralo tržište, theCUBE Research je sarađivao sa analitičarem emeritusom Davidom Floyerom. Njihova analiza uključuje upoređivanje tržišnih udela od 2010. do 2023. i pružanje petogodišnjeg izgleda najvećih igrača u industriji. Oni istražuju tržišne trendove, prave predviđanja o pobednicima i gubitnicima, i obrađuju rizike povezane sa geopolitičkim, tehnološkim i energetskim faktorima.

Jedan primetan uticaj uspona AI je značajan uticaj koji je imao na troškove informacionih tehnologija. Povećana upotreba generativne AI dovela je do naglog povećanja investicija u tehnologije povezane sa AI. Brzina ulaganja i prožimanje AI u različitim sektorima, kako su naznačili podaci iz ETR-a, pokazuju jasan uzlazni trend. Zanimljivo je da 42% korisnika premešta sredstva iz drugih budžeta kako bi finansirali inicijative u vezi sa AI. Iako je povraćaj ulaganja u preduzeću AI trenutno usmeren na male pobede u produktivnosti, organizacije ostvaruju značajne dobitke u produktivnosti, kvalitetu usluge i potencijal za automatizaciju poslovnih procesa.

U ovom kontekstu, Nvidia je postala ključni igrač u vođenju inovacija AI. Momentalum kompanije je impresivan, a njena brzina inovacija privukao je pažnju industrije. Napretci Nvidie u paralelnom/matričnom računarstvu su daleko nadmašili progres Moorovog zakona. Jedan od ključnih faktora koji doprinose uspehu Nvidie je sposobnost izgradnje end-to-end AI podataka i ponuda kompletih AI sistema kupcima. Razlaganjem i prodajom komponenti pojedinačno, Nvidia može pružiti prilagođena rešenja i pomoći kupcima da optimizuju svoje arhitekture.

Uspeh Nvidie nije ograničen na ponudu čipova; kompanija je izgradila širok i dubok bedem kroz svoj ekosistem i posvećenost vođenju inovacija. Sa planovima za dalja unapređenja u sistemima, mrežama i AI fabrikama, Nvidia ima za cilj pružanje kupcima mogućnosti za uštedu troškova i rast prihoda. Očekuje se da će dobiti kompanije nastaviti, sa projekcijom dostizanja 1 miliona teraflopsa u narednih pet godina.

Dok se AI nastavlja oblikovati tehnološku industriju i uticati na troškove informacionih tehnologija, organizacije moraju prihvatiti transformacijsku moć AI ako žele ostati konkurentne. Kombinacija poboljšanja produktivnosti, unapređenje kvaliteta usluga i automatizacija poslovnih procesa ključni su za organizacije koje žele prosperirati u eri koju pokreće AI.

Dodatne činjenice:

– Uspon AI je doveo do povećane potražnje za stručnim AI profesionalcima. Prema Svetskom ekonomskom forumu, broj postavljenih oglasa za poslove u vezi sa AI beleži stabilan rast od 32% godišnje.
– AI se koristi u različitim sektorima, uključujući zdravstvo, finansije, maloprodaju i proizvodnju. Na primer, u zdravstvu se AI koristi za dijagnozu bolesti i otkriće lekova, dok se u finansijama AI-pokretani algoritmi koriste za otkrivanje prevara i trgovinu.
– AI takođe doprinosi napretku u robotici i automatizaciji. Roboti pokretani AI se koriste u industrijama poput proizvodnje i logistike radi poboljšanja efikasnosti i produktivnosti.
– Vlade širom sveta ulažu velike iznose u istraživanje i razvoj u oblasti AI. Na primer, američka vlada je obećala 2 milijarde dolara za finansiranje istraživanja u oblasti AI u narednih pet godina.
– Etike i zabrinutosti u vezi sa privatnošću podataka su važni u razvoju i implementaciji AI tehnologija. Osiguranje odgovorne i etičke upotrebe AI je ključni izazov za organizacije i zakonodavce.

Najvažnija pitanja i odgovori:

1. Kakav uticaj AI ima na troškove informacionih tehnologija?
AI je značajno uticao na troškove informacionih tehnologija (IT), sa organizacijama koje ulažu više u tehnologije povezane sa AI. Usvajanje generativne AI dovelo je do povećanja investicija u AI inicijative, a mnoge organizacije premještaju sredstva iz drugih budžeta kako bi finansirali ove projekte.

2. Kako Nvidia vozi inovacije u vezi sa AI?
Nvidia se istakla kao ključni igrač u polju AI, vođenje inovacija kroz svoje napretke u paralelnom/matričnom računarstvu. Mogućnost kompanije da izgradi end-to-end AI podatke i ponudi kompletne AI sisteme kupcima doprinela je njenom uspehu. Ekosistem Nvidie i posvećenost vođenju inovacija takođe su joj pomogli da izgradi konkurentsku prednost.

Ključni izazovi i kontroverze:

1. Etiketki razmatranja: Razvoj i upotreba AI tehnologija izazivaju etičke brige, poput pristrasnosti u algoritmima, problema privatnosti i potencijalnog otpuštanja radnika. Osiguravanje odgovorne i etičke upotrebe AI je izazov koji treba rešiti.

2. Stručna radna snaga: Potražnja za AI profesionalcima raste, ali postoji nedostatak osoba sa neophodnim veštinama i ekspertizom. Organizacije se suočavaju s izazovom privlačenja i zadržavanja stručnih AI kadrova.

Prednosti:

1. Poboljšanja produktivnosti: AI tehnologije mogu automatizovati ponavljajuće zadatke, dovodeći do povećane produktivnosti i efikasnosti u raznim industrijama.

2. Unapređenje kvaliteta usluga: AI-pokretani algoritmi mogu analizirati podatke i praviti predviđanja, što dovodi do unapređenja korisničke usluge i personalizovanih iskustava.

Mane:

1. Gubitak radnih mesta: Automatizacija određenih zadataka putem AI tehnologija može dovesti do gubitka radnih mesta u nekim industrijama, potencijalno uzrokujući ekonomske poremećaje.

2. Eticki zabrinutosti: Upotreba AI postavlja etičke pretpostavke, poput privatnosti, pravednosti i odgovornosti. Osiguravanje da se AI razvija i koristi odgovorno je ključno za minimiziranje negativnih posledica.

Predložena povezana veza: Izveštaj o budućnosti poslova 2020