Arthur Herring
Tencent, kineski tehnološki div, značajno je unaprijedio svoju HPC mrežu, poznatu kao Xingmai, s ciljem poboljšanja svojih sposobnosti u veštačkoj inteligenciji. Prema izveštajima, nadogradnja je rezultirala povećanjem efikasnosti mrežne komunikacije od 60% i poboljšanjem treninga LLM-a (Large Language Model) za 20%.
U poslednje vreme, kineske tehnološke kompanije rade na smanjenju svoje zavisnosti od strane tehnologije i prevazilaženju izvoznih zabrana koje je nametnula Sjedinjene Američke Države. Nadogradnja mreže Xingmai 2.0 Tencent-a je odličan primer ovakvog pristupa. Unapređena mreža ne samo da poboljšava komunikaciju između računarskih klastera, već povećava i iskorišćenje GPU-ova i smanjuje troškove kompanije.
Za razliku od svojih američkih konkurenata, koji se fokusiraju na sticanje najsavremenijih poluprovodnika, Tencent je postigao napredak u svojim performansama optimizacijom svojih postojećih kapaciteta. Nadograđena mreža sada podržava preko 100.000 GPU-ova u jednom klasteru, efikasno duplirajući svoj početni kapacitet i značajno smanjujući vreme rešavanja problema.
Pored poboljšanja infrastrukture, Tencent aktivno promoviše svoje interno razvijene LLM-ove za poslovne aplikacije. Kompanija takođe nudi usluge za pomoć drugim kompanijama u razvoju njihovih sopstvenih AI modela. Ova strategija se uklapa u trenutni rat cena na kineskom tržištu veštačke inteligencije, gde vodeće firme poput Tencenta, ByteDance-a, Baidu-a i Alibabe smanjuju troškove kako bi konkurisale svojim zapadnim konkurentima.
Nadogradnjom mreže i napretkom u mogućnostima u oblasti veštačke inteligencije, Tencent se pozicionira kao značajan igrač na kineskom tehnološkom tržištu. Ovi razvoji ne samo da poboljšavaju kompanijine sopstvene sposobnosti u oblasti veštačke inteligencije, već doprinose širim naporima Kine da postigne tehnološku samodostatnost usled ograničenog pristupa naprednim procesorima.
Sa kineskim tehnološkim gigantima koji nastavljaju da ulažu u istraživanje i razvoj, ostaje da se vidi kako će dalje oblikovati globalni pejzaž veštačke inteligencije i takmičiti se sa svojim zapadnim konkurentima.
Dodatne činjenice:
1. Tencent je jedna od najvećih tehnoloških kompanija u Kini, pružajući širok spektar usluga uključujući društvene medije, gejming, e-trgovinu i cloud računarstvo.
2. Nadograđena Xingmai mreža deo je Tencent-ove infrastrukture visokih performansi (HPC), koja se koristi za istraživanje i razvoj veštačke inteligencije.
3. Povećanje efikasnosti mrežne komunikacije od 60% znači da podaci mogu biti preneseni brže i efikasnije između različitih računarskih klastera, poboljšavajući ukupne performanse.
4. Poboljšanje od 20% u treningu LLM-a pokazuje da Tencent-ovi AI modeli sada mogu biti efikasnije obučavani, omogućavajući preciznije i naprednije mogućnosti procesuiranja jezika.
5. Tencent je uložio značajna sredstva u istraživanje i razvoj veštačke inteligencije, sa posebnim fokusom na tehnologije obrade prirodnog jezika i kompjuterskog vida.
Ključna pitanja i odgovori:
1. Koja je svrha nadogradnje HPC mreže Tencenta?
Tencent ima za cilj unapređenje svojih AI sposobnosti poboljšanjem efikasnosti mrežne komunikacije i performansi treninga, čime podržava razvoj naprednih AI modela i aplikacija.
2. Kako se pristup Tencenta ka veštačkoj inteligenciji razlikuje od pristupa njegovih američkih konkurenata?
Za razliku od američkih kompanija koje se fokusiraju na sticanje najsavremenijih poluprovodnika, Tencent je postigao napredak optimizacijom svojih postojećih kapaciteta, poput mreže Xingmai.
3. Kako koristi nadograđena mreža koristi Tencetu?
Nadograđena mreža omogućava bolju komunikaciju između računarskih klastera, povećano iskorišćenje GPU-ova i smanjenje troškova za Tencet. Takođe ga pozicionira kao značajnog igrača na kineskom tehnološkom tržištu.
Ključne izazovi ili kontroverze:
1. Kineski tehnološki giganti suočavaju se sa izazovima u smanjenju svoje zavisnosti od strane tehnologije, naročito usred izvoznih zabrana koje su nametnule Sjedinjene Američke Države. Nadogradnje na mreži Tencenta deo su širih napora da se prebrode ti izazovi i postigne tehnološka samodostatnost.
Prednosti:
1. Unapređena mreža poboljšava komunikaciju i efikasnost treninga, omogućavajući Tencetu da razvija napredne AI modele i aplikacije.
2. Povećano iskorišćenje GPU-ova i smanjenje troškova doprinose poboljšanim performansama i konkurentnosti za Tencet.
Mane:
1. Zavisnost Tenceta od optimizacije postojećih kapaciteta umesto sticanja najsavremenijih poluprovodnika može ograničiti mogućnost kompanije da iskoristi najnovije napretke u tehnologiji veštačke inteligencije.
2. Ograničen pristup naprednim procesorima zbog izvoznih restrikcija predstavlja izazov za Tencent i druge kineske tehnološke kompanije u postizanju potpune tehnološke samodostastnosti.
Predložene povezane veze:
– Alibaba Group
– Baidu
– ByteDance
