Annabelle Stephenson
I ett nyligen tal vid World Government Summit i Dubai uttryckte Jensen Huang, VD för Nvidia, tvivel om påståendet att utvecklingen av artificiell intelligens (AI) kommer att kosta 7 biljoner dollar. Trots att han erkänner framstegen inom datorer som kommer att bidra till tillväxten av AI, tror Huang att kostnaden kommer att bli betydligt lägre än vad som projiceras.
Huang betonade att det inte bara handlar om att köpa fler datorer när det gäller utvecklingen av AI. Han hävdade att ökande hastighet och effektivitet hos integrerade kretsar, kända som halvledarkretsar, kommer att spela en avgörande roll för att minska kostnaderna. Enligt Bloomberg News sade Huang: ”Du måste anta att datorer kommer att bli snabbare och att det totala antalet du behöver inte kommer att vara lika stort.”
Till skillnad från en nylig rapport i Wall Street Journal som citerade en källa som hävdade att Sam Altman, VD för OpenAI, strävar efter att samla in 5 till 7 biljoner dollar för att expandera användningen av AI, tror Huang att branschens kontinuerliga förbättring av produktionen av kostnadseffektiva integrerade kretsar kommer att göra Altman’s investeringsplaner onödiga.
Det är viktigt att notera att Huang’s perspektiv inte förutser en minskning av de totala AI-utgifterna. Han förutspår att globala utgifter för AI-datacenter kommer att fördubblas inom de närmaste fem åren. Huang förklarade: ”Vi står i början av en ny era… Det finns cirka 1 biljon dollar i installerat värde för datacenter. Inom de närmaste fyra eller fem åren kommer vi att ha 2 biljoner dollar datacenter som driver programvara över hela världen.”
Även om kostnaden för AI-utveckling fortfarande är föremål för debatt ger Huangs uttalanden en inblick i potentialen för framsteg inom integrerade kretsar att påverka de totala kostnaderna för implementering av AI-teknologier.
Vanliga frågor (FAQ)
1. Vilka framsteg inom datorer påverkar kostnaderna för AI-utveckling?
Framsteg inom datorer minskar betydligt kostnaderna för AI-utveckling.
2. Vad sa Nvidia VD Jensen Huang om kostnaden för AI?
Jensen Huang sa att halvledarindustrin kommer att sänka kostnaderna för AI på grund av snabbare och mer effektiv produktion av integrerade kretsar.
3. Vad är Sam Altmans planer som VD för OpenAI?
Sam Altman söker pengar för att expandera AI-applikationer globalt.
4. Vad är Jensen Huangs perspektiv på Altmans investeringsplaner?
Huang tror att branschens framsteg med att producera kostnadseffektiva integrerade kretsar kommer att göra Altmans investeringsplaner onödiga.
5. Vilka förutsagda trender finns det för AI-utgifter?
Prognoser antyder att den globala utgiften för AI-datacenter kommer att fördubblas inom de närmaste fem åren.
Definitioner
1. Integrerade kretsar: Detta är elektroniska komponenter bestående av sammankopplade halvledarenheter som transistorer, dioder, kondensatorer osv. De syftar till att underlätta och minimera elektronik.
2. Artificiell intelligens (AI): Ett datorvetenskapligt område som fokuserar på att skapa intelligenta datorsystem som kan utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens.
3. Datacenter: Stora faciliteter där enorma mängder data lagras och bearbetas, vanligtvis relaterade till internettjänster som databehandling och -lagring.
Relaterade länkar
– Nvidia
– OpenAI
– Wall Street Journal
– Artisight
– PYMNTS
The source of the article is from the blog krama.net
