Meta lämnar in patent för spårning av ansiktsuttryck i VR-headset

Meta lämnar in patent för spårning av ansiktsuttryck i VR-headset

Meta Files Patent for Facial Expression Tracking in VR Headsets

Meta, den virtuella verklighetsjätten, har nyligen registrerat ett patent som syftar till att förbättra sina Quest-headset med en banbrytande funktion för ansiktsuttrycksspårning. Denna nya teknologi, beskriven i patentet med titeln ”Inbäddade sensorer i ett immersivt headset för social närvaro,” syftar inte bara till att replikera Vision Pros EyeSight-funktion utan integrerar även hälso-sensorer i VR-upplevelsen.

Istället för att förlita sig på en extern display introducerar Meta i sitt patent sensorer integrerade i headsetets frontgränssnitt. Dessa sensorer spårar rörelserna i ansiktsmusklerna, vilket gör det möjligt för systemet att uppdatera användarens avatar i realtid baserat på deras ansiktsuttryck. Detta förbättrar social närvaro och känslomässig koppling i virtuella verklighetsinteraktioner.

Det som skiljer detta patent åt är Metas integrering av hälso-sensorer i headsetet. Quest-headseten kommer att innehålla sensorer som EKG, EEG och PPG-sensorer för att övervaka användarens hjärt- och kärlhälsa. Detta innovativa tillägg återspeglar Metas åtagande att förbättra det övergripande välbefinnandet för VR-användare.

För att träna systemet för ansiktsuttrycksspårning kommer Meta att använda en maskininlärningsalgoritm som analyserar en stor datamängd med ansiktsbilder och deras motsvarande uttryck. Denna algoritm kommer sedan att tolka ansiktsmuskelrörelserna som fångats av sensorerna i headsetet, och på så sätt uppdatera användarens avatar korrekt för att återspegla deras känslor i den virtuella världen.

Med dessa framsteg strävar Meta efter att övervinna vissa av de utmaningar som tidigare ögonspårningsfunktioner stött på. Medan Vision Pros EyeSight fick blandade recensioner på grund av sin otympliga design, lovar Metas patent en mer sömlös och engagerande upplevelse för användarna.

Sammanfattningsvis innebär Metas patent en betydande framsteg inom VR-teknikens utveckling. Genom att integrera ansiktsuttrycksspårning och hälso-sensorer i sina headset avser Meta att revolutionera sättet användare interagerar med virtuell verklighet, skapa en mer realistisk och känslomässigt engagerande upplevelse.

Nyckelfakta:
1. Meta har registrerat ett patent för ansiktsuttrycksspårning i sina Quest-headset.
2. Patentet integrerar hälso-sensorer, såsom EKG, EEG och PPG-sensorer, i VR-upplevelsen.
3. Rörelserna i ansiktsmusklerna kommer att spåras av sensorer integrerade i headsetets frontgränssnitt.
4. En maskininlärningsalgoritm kommer att analysera en stor datamängd med ansiktsbilder för att träna systemet för ansiktsuttrycksspårning.
5. Meta siktar på att skapa en mer sömlös och engagerande VR-upplevelse med detta patent.

Viktiga frågor:
1. Hur förbättrar de integrerade hälso-sensorerna i headsetet VR-upplevelsen?
– Hälso-sensorerna övervakar användarens hjärt- och kärlhälsa, vilket förbättrar det övergripande välbefinnandet för VR-användare.

2. Vilka utmaningar stod tidigare ögonspårningsfunktioner inför?
– Tidigare ögonspårningsfunktioner, såsom Vision Pros EyeSight, fick blandade recensioner på grund av sin otympliga design.

3. Hur tränar maskininlärningsalgoritmen systemet för ansiktsuttrycksspårning?
– Algoritmen analyserar en stor datamängd med ansiktsbilder och deras motsvarande uttryck för att korrekt tolka ansiktsmuskelrörelserna som fångats av sensorerna i headsetet.

Fördelar:
1. Förbättrad social närvaro och känslomässig koppling i virtuella verklighetsinteraktioner.
2. Uppdatering i realtid av användarens avatar baserat på deras ansiktsuttryck.
3. Integrering av hälso-sensorer för att övervaka hjärt- och kärlhälsa.
4. Förbättrad sömlös och engagerande VR-upplevelse.

Nackdelar:
1. Potentiella farhågor gällande integritet och dataskydd med användningen av hälso-sensorer och ansiktsigenkänningsteknik.
2. Möjliga utmaningar med att korrekt tolka ansiktsmuskelrörelser och uppdatera användarens avatar.

Relaterad länk:
Meta

The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx